刍议大数据时代的企业管理新特征及对策

虞伟良

摘要：我国的国民经济水平不断提升，标志着现代社会产业发展进入现阶段，各行业在保障服务质量与产品质量的情形之下，便捷人民群众的生活。越来越多的企业在管理阶段应用大数据技术，构建完善的管理体系，将数据信息的完整性提升。在内部建立数据共享机制，后期其他部门在研究分析阶段，也能找到相应资料，为企业发展进步做好准备，对此笔者将围绕企业管理新特征以及企业管理策略，深入探究优化应用大数据技术的措施。

关键词：大数据;企业管理;新特征;对策

现代社会背景之下，网络是新时代的主要媒介条件，能够将信息传播速率提升，将多元化的信息内容展现在大众的眼前。现如今人们会利用网络进行工作，或开展各类娱乐活动。从企业管理角度来看，有效应用大数据技术对企业发展有积极作用。当企业管理能够在大数据技术影响之下，有自己的新属性、新特征，在运营发展阶段的现实问题得到有效处理。对此笔者将就协会实践开展细致化探究分析，以期能够给从业人员带来积极借鉴参考。

1.大数据背景之下，企业管理的常见问题

1.1未能体会大数据技术应用之精髓

大数据技术发展时间较短，但从其时间应用来看，在短时间内进行宣传推广，对于绝大多数企业来讲，也存在一定“接受无能”的情形。一方面企业在管理思维方式、运作模式方面采用传统方式方法，未能体会大数据技术对企业发展的影响力。企业管理人员或基层工作人员，都会对大数据背后的信息内容、技术方案持有怀疑的态度。在企业管理阶段持有传统思想，就会在产业发展过程中出现固步自封的情形，最终不能适应社会发展需要，而被社会所淘汰[1]。另一方面，在大数据技术应用阶段，企业存在错误认知，也不能接受大数据技术应用方面的成本投入，由于对大数据技术一无所知，没有大数据技术应用的基本概念，这种情形之下，企业发展进步受到影响，在优胜劣汰的情形之下，企业发展进步受到影响，但自身存在的问题还未能解决，由于忽略大数据平台建设、技术开发等基础工作，企业的长远发展进步受到影响。

1.2企业数据分析型人才数量不足

数据采集与分析方面的专业人员缺失，主要是因为企业在运营过程中，对大数据信息的重视程度不足，本身数据信息量比较大，因各类因素的影响，导致数据信息应用价值受到影响。这种情形之下，员工自发性的研究数据信息，就会陷入一种尴尬的境地，因工作阶段缺乏良好的专业能力，导致在数据信息应用期间漏洞百出。探究企业招聘或内推的基本原则，忽略数据分析型人才的选拔与管理，认为这部门的员工，没有直接产生经济效益的基本能力，忽略这类人才的培训引导，会影响员工自信心，企业内部的人才缺失。甚至在各行业的发展趋势影响之下，专业人员因为不被重视的现象，很难专注于大数据技术应用以及信息采集相关知识学习过程中，长此以往专业人才数量减少，人才的专业实践能力降低，限制企业发展进步。

1.3大数据信息辅助引导作用较低

现代社会有技术手段支持，各类数据信息更新速度极快。在各个领域以及产业发展阶段，都存在数据信息全面，且信息量较大地区情形。这种状态之下，企业运作发展整体节奏也比较快，沒有技术手段支持，或没有足够的时间进行探究分析，未能正确结合大数据技术，加强企业管理工作。仅仅对大数据技术有一定的认知，但对数据信息的把控能力有限。这种情形之下，企业的经济效益会受到影响，数据信息实效性降低，在企业管理阶段能发展的作用相对较小。了解其发展情况，一些管理人员存在错误判断极为普遍，在企业管理阶段更依赖直觉或者说自己的时间经验，忽略大数据技术分析与应用效果。就会出现社会不断发展进步，而传统管理模式不能适应产业发展需要，最终影响企业建设。

2.大数据背景之下优化企业管理的有效途径

2.1转变工作思路，提升大数据意识

企业管理阶段要保障各层级的领导和员工，都具备大户数据意识，对数据信息为企业发展带来的影响作用有清晰的判断，管理人员或基层员工，有最基本的大数据技术应用意识，从管理人员开始，充分发挥大数据技术的应用价值，强调大数据技术应用，能够构建良好的工作环境，转变员工的思想与习惯。当以往的固化思维得到转化，员工在时间工作阶段，能结合大数据概念和应用意识，紧随社会发展步伐以及时代发展要求，企业因此获得创新发展思路，能有效应用大数据技术手段[2]。

企业需要合理利用大数据平台，提升数据信息共享与应用效果。在企业内部结合自身情况，完善应用数据平台，保障数据信息时效性。其次就是加大投入，建立完善的管理体系，大数据平台所提供的数据信息，企业需要及时进行监督引导，在规定的时间之内，让员工做好本职工作。完善建立数据平台，企业能够应用更多的有利数据，结合自身的运营发展状况，在信息化道路上获得主动权。因此企业在数据信息采集与分析整理的过程中，要做好管理人员以及技术人员达有效引导，多大数据管理模式合理引导，构建良好工作氛围。在新时代背景之下，保障技术发展水平，提供更有价值的数据信息内容。

2.2充分发挥数据信息决策引导作用

企业管理阶段为找到更适宜企业运营发展的策略，需要将企业管理体系转变，达成经济效益追求目标。管理人员按照制度要求，做好基层人员管理工作，优化配置各类企业资源条件。在设备以及器材应用期间，保障企业经济效益的前提之下，数据信息采集、分析整理工作，能推进企业建设发展目标。有数据分析型人才坐镇，结合产业发展实际情况，能够了解更多的商业信息，在企业决策期间保障管理目标的精准性与有效性。在大数据技术影响之下，任何产业发展都需要落实数据研究分析以及数据信息资源的整合。企业结合自身情况，将数据平台构建，在行业之中形成一定的影响力。在数据信息采集或分析的过程中，能够更好的保障企业经济效益。大数据平台在社会各行各业之中都广泛应用，企业结合管理目标与发展目标，普遍应用大数据技术，才能顺应社会发展形式，提升信息的精准性与有效性，为企业禅院发展进步奠定基础。

日常企业在运营管理阶段，就需要做好数据信息的采集与分析，大数据背景之下，企业整体节奏加快、效率提升，在运营管理过程中，需要做好各类数据信息的运行与维护。利用信息化设备条件，做好数据信息的妥善保管，能够保障数据信息的安全性，在数据分析过程中，找到相应的结论，由此企业的发展进步得到保障。根据自身的发展情况，完成数据信息的提取，为接下来的投资管理、运营管理提供良好条件。如果在数据采集与分析过程中出现工作失误，评估人员或管理人员，要正确衡量这部分信息对企业发展的影响。目前企业发展阶段，对客户信息进行研究分析较为普遍，与客户进行合作出现困难问题。要根据数据信息判断，在合作阶段某一环节出现失误，让客户与企业建立稳定的合作，为企业的长远发展进步奠定基础。

2.3加强数据分析型人才培养与选聘工作

企业在运营发展阶段，要认识到数据分析型人才对企业发展的重要意义。了解企业的人员构成，有良好的专业技术是企业人才主体的构成。为保障企业日后能够获得长远发展进步的机会，在大数据技术的影响之下，做好数据信息的研究分析，找出更多有价值的商业信息，为企业投资决策提供良好依据。引进数据人才期间，需要健全企业管理机制，优化应用技术设备，让企业能更好的适应大数据技术发展要求。企业需要建立专门的管理部门，选聘技术人才，实现数据信息的采集、分析、整理工作[3]。有源源不断的人才进入到企业，一方面能够给企业注入新的活力，另一方面在数据信息分析与整合利用期间，企业管理模式在人才的影响之下，获得优化改机难点机会，后期企业发展目标的制定，能构建良好的空间条件，使得企业在现代社会背景之下，有更好的适应能力与竞争实力。

结合企业发展实际情况，对大数据技术应用进行预测。确定企业长远发展目标，在保障数据信息应用价值的同时，也有预防数据信息泄露的问题。进行数据采集与分析处理，对专业人才的工作要求诸多，为保障工作人员的专业素养，应该增强其安全意识与保护意识，完成数据信息分析与应用，定期开展培训指导工作，使得企业在运营发展阶段，能够获得良好的支持條件。大数据技术，对企业发展的积极作用全面展现。

大数据背景之下做好数据信息的分析与应用，与企业发展进步有紧密联系。互联网技术以及信息基础的支持，给现代化对企业发展奠定良好条件，合理利用大数据技术优化企业管理工作，受到社会各界的广泛关注。企业要在大数据背景之下，创新管理模式，做好投资管理工作，提升大数据技术应用效果，为企业的长远发展进步奠定良好条件。

参考文献：

[1]李超.刍议大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究[J].经济管理：文摘版，2016（39）：00191-00191.

[2]刘新锋.刍议大数据时代下的企业财务管理[J].时代金融，2014（7）.

[3]王兴华.刍议大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].中国战略新兴产业，2018，000（07X）：P.99-100.