5G 技术与人工智能技术的融合发展展望

刘杨

摘要：现阶段，随着我国科技水平的不断提升，在很大程度上促进着先进技术的发展与应用，为社会发展带来了极大的促进作用。人工智能技术和5G技术作为科技发展的重要产物，促进两者之间的融合发展能够促进社会生产、生活的跨越式发展。本文首先概述了5G技术与人工智能技术的关系;其次分析了5G技术与人工智能技术的融合发展优势;最后探讨了5G技术与人工智能技术的融合发展前景。

关键词：5G技术;人工智能技术;融合发展;研究分析

引言：科技快速发展的背景下，人工智能技术应运而生，凭借自身的诸多优势在众多领域实现了广泛应用，衍生了智能家居、智能机器人等一系列先进产物。在此基础下，人们对于通信质量提出了更高的要求，5G技术作为4G技术的横向延伸，实现和人工智能技术的融合发展，能够达到共赢的目的。

一、5G技术与人工智能技术的关系概述

（一）5G推进人工智能发展

（1）5G推进人工智能技术进步

人工智能技术的发展与进步离不开海量数据的大力支持，进而为包括深度学习在内的人工智能算法提供强有力的素材基础。5G技术在发展的过程当中，凭借自身超大连接能力、超高速率的优势，创造出了大量的数据，人工智能技术通过对海量数据的预测分析，能够为接下来趋势预测以及策略的制定与执行等各项工作的开展提供强有力的保障，这是促进人工智能技术发展的关键。

（2）5G推进人工智能应用普及

边缘计算作为5G技术的重要功能，实现对网络计算与存储。在过去的一段时间里，人工智能技术在处理数据的过程当中大多是在云端进行的，在应用端往往会受到一系列的制约。然而5G技术的出现，在边缘计算功能的支撑下，人工智能技术实现了在终端侧的应用，将云端和终端两者之间进行有机的融合，能够有效的解决更多难题。尤其是医疗领域、无人机领域以及机器人领域，人工智能技术的应用产生了更多智能化应用，达到了万物智联的目的。

（二）人工智能赋能5G发展

（1）人工智能使5G网络运维成本更低

5G通信网络对于先进技术，例如：毫米波通信技术、大规模天线技术的应用非常广泛，由于具备了更高的技术难度，因此对于网络运营商的网络规划以及运维管理工作提出了更高的要求，不仅如此，网络建设成本、运维成本也明显增加。人工智能技术在5G通信网络中的应用，在人工智能算法的支撑下，更好的满足用户的个性化需求，同时也便于展开对网络运维资源的管理工作，而且还能够实现对网络连接路径的自动化选择以及网络健康状况的自动化分析，甚至是能够实现对网络故障问题的自动化修复，进而保障网络安全、稳定运行，这样一来，网络运维成本明显降低。

（2）人工智能使5G网络更智能

应用人工智能技术，能够更加科学合理的调整5G网络架构以及参数配置，推动数据智能驱动网络配置，最终达到智能预测、切片以及运维等一系列智能化操作。将5G网络打造成为全自动部署，零接触业务管理以及自学习的认知云网络，最终促进网络自动化、智能化水平的提升。除此之外，借助人工智能技术展开对数据的有效分析，能够智能化设计出更加符合智慧城市、智慧医疗等众多领域的个性化网络需求及服务需求。

二、5G技术与人工智能技术的融合发展优势分析

（一）高频段传输

4G网络工作频率大多在3GHz以下，在该频段內，由于所使用的频谱众多，因此也就导致出现了频谱资源拥堵的现象。5G网络借助毫米波、厘米波实现对高频段的信息输出工作，这样一来，不仅缓解了频谱资源拥堵的问题，而且信息的传输效率得到了明显的提升，同时还极大的提升了信息传输效率及容量。除此之外，5G通信网络数据延时降低至1ms，这样一来，设备延时时间明显缩短，达到了对数据实时化监控的目的，在人工智能设备运行的时候，能够实现对信息接收、信息传递的高效反应。

（二）新型多天线传输

多天线传输是5G技术的重要体现。该技术在经过不断的发展进步之后，频谱效率得到了大幅度的提升。将多天线传输应用于有源阵列，使得基站侧的天线最高达到了128根，二维天线实现了到三维天线的拓展，在此基础之上，三维复合传输技术应运而生，信号干扰现象明显降低。三维复合传输技术和高频技术两者之间的融合，使得信号覆盖性能得到了明显提升。基于多天线传输技术的人工智能设备，不仅具备了较强的抗干扰能力，极快的数据切换速度，而且实现了再更广范围的覆盖，数据分析效率明显提升。在接下来的时间里，5G技术和人工智能技术两者之间的融合，会进一步促进5G技术的进步，5G网络将会支持更多的人工智能设备，最终促进人工智能设备在更广范围内的覆盖。

（三）密集网络

密集网络通过将神经网络逐层连接并拓展为三维跨越式密集连接方式，每两层网络之间直接连接在一起，也就是说，每层网络的输出成为下一层输入的并集，这样一来，就有效的解决了网络复用过多的问题，网络计算效率得到了明显的提升。不仅如此，密集网络能够实现对网络覆盖环境的有效改善，系统数据容量明显提升，能够结合不同的设备需求来完成信息筛选工作，网络频率复用更加灵活。在接下来的时间里，人工智能技术将会实现在室内、热点区域的广泛分布，这也必然会更加依赖5G密集网络技术。

三、5G技术与人工智能技术的融合发展前景探讨

在接下来的时间里，在先进技术的支撑下，无线网络将会得到进一步完善。5G技术和人工智能技术两者之间融合的不断加深，未来无线网络将会朝着智慧化、开放化网络的趋势发展。运营商在开放网络接口的过程当中，做好对智能无线网络的验证工作，能够有效降低无线网络复杂程度。不仅如此，5G技术和人工智能技术的融合，使得运营商更加全面、深入的了解使用者的网络行为，进而做好对网络资源的优化工作，为用户带来更高质量的体验，同时在大数据技术及人工智能技术的支撑下，人机交互功能将会更加完善。

新形势下，5G技术日益成熟，通过和物联网等众多产业的融合发展，将会进一步丰富应用产物，最终衍生出5G+智慧医疗、智能驾驶等一系列新产业。5G技术的出现，使得网络传输效率得到了明显提升。但是由于当前智能化水平亟待进一步的提升，尤其是一些复杂性的工作，仍需要人工的参与。基于此，在科技快速发展的背景下，如何才能够实现5G技术和人工智能技术的更深度融合，真正实现智慧生产、智慧生活，成为接下来面临的挑战。

结语：综上所述，5G技术和人工智能技术同作为科技发展的产物，两者之间是相互促进，相互影响的。基于此，在接下来的发展过程当中，要加快5G技术和人工智能技术两者之间的融合发展，为人们带来更加便捷的生活。虽然两者的融合当前仍处于初级阶段，但是在科技的不断推动下，5G技术和人工智能技术的融合发展将会带来更加强大的互惠作用，促进社会跨越式发展。

参考文献：

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[2]魏铮.浅谈人工智能与5G技术的发展[J].互联网+技术，2015.

[3]罗彤.试论人工智能技术在认知无线电中的应用[J].电子技术与软件工程，2016.