试谈数据分析技术在化工检测工作中的应用

刘星

摘 要：随着社会环境的不断恶化，社会逐渐重视环境保护工作。在化工等可能对环境造成严重危害的领域，必须加强检测力度，最大限度地减少化工生产对环境的污染。如今数据分析技术的应用在化学检测工作中起着举足轻重的作用，因此得到了越来越广泛的应用，对提高检测水平和效率起到了明显的作用。在此基础上，对化学检测工作实行了分析，提出了数据分析技术在化学检测工作中的应用及优化策略。

关键词：化工检测;数据分析技术;应用

在现代企业生产中，化工检测工作是一项非常重要的工作，它不仅能更好地发现生产实践中存在的问题，而且能有效地避免化学污染。在当前的化工检测工作中，越来越多的新技术、新工艺得到了广泛的应用，其中数据分析技术是其中较为重要的技术之一。该技术的应用有利于提高化学检测水平，更好地开展化工检测工作。因此，在化工检测工作中，相关人员应对数据分析技术进行合理的应用，保证化工检测取得更理想的效果。

1 化工检测概述

1.1 化工检测概念

化工检测是对化工生产过程中的每一个生产过程进行检测的手段。它能有效地检测化工生产过程中有毒物质的泄漏，从而避免泄漏造成的重大安全事故，有效地避免了对生态环境的污染。目前，我国大多数化工企业在化工生产中，普遍引进了自动化生产设备，实现了生产的自动化，同时在化工检测工作中，也不断引进先进的现代化技术和设备。在化工生产过程中，检测至关重要。在各领域现代技术飞速发展的环境下，化共检测技术也在不断的发展和变化。如今化工检测方法多种多样，可以保证化学检测工作更有针对性。

1.2 化工检测重要性及意义

随着现代化工产业的快速发展，人们对化工产品的需求量越来越大，化工检测作为化工产业发展中的一个支撑。在化工生产过程中，大部分相关的原材料、半成品和产品都是有害物质。一旦发生泄漏，不仅会对人体健康造成危害，还会对周围环境造成严重污染。从实际情况看，化化工检测和安全检测已成为一个全面的整体，建立了相关的生产过程安全检查制度，对可能发生的化工生产相关风险进行严格监控，使化学生产安全系数得到有效提高，同时能有效减少对环境的污染，促进化工生产实现更好的发展。

2 数据分析技术在化工检测中的应用

2.1 安全检查表分析

在对安全检查表进行实际分析时，应确保安全检查表中的相关数据指标在合理范围内。通常，在化工行业发展的不同阶段，检测数据指标也存在一定的差异，对于安全检查表法，其主要是基于实际的化工检测抽样调查中的相关数据，在使用SPSS软件进行统计分析和总结的基础上，同时，根据实际标准差和方差合理设置具体安全系数。对于需要合理确定的平均偏差值，如果平均偏差值不符合安全检测范围，则化工产品的安全性不符合标准;如果平均偏差值在安全检测范围内，则化工产品的安全性可以得到较好的保障。

2.2 故障影响分析

在化工生产过程中，一旦发生故障，就必须对主要因素进行合理有效的分析。一般采用故障影响因素法进行分析。在方差分析的基础上，对两个样本进行了详细的比较，根据比较结果找出故障发生的主要影响因素。比如，一旦出现石油管道漏油的状况，石油管道老化故障发生概率为85%，管道接口松动的概率为7%，其他概率为15%，工作人员优先对石油管道老化问题进行检查，然后再进行其他问题核实。这种数据分析方法除了能够得出主要影响因素的结论之外，还可以分析出其他次要影响因素，它们之间是相对对立的，并且整体也会呈现正态分布，与方差的分析要求相吻合。

2.3 事件发生频率分析

如果生产过程中发生事故，无疑是对操作人员的巨大安全威胁。因此，在应用數据分析技术进行化工检测时，有必要对事故发生的频率进行全面分析，用这种方法来预测事故的发生，从而采取预防和改进策略，避免安全事故的发生。在正常情况下，事故频度分析是针对相应的数据统计和信息分析，并在此基础上结合相关参数和标准进行预测，确定数据的动态规律，从而得出化工生产事故发生的概率，按照最高概率确定事故类型，掌握事故控制的具体方案。鉴于一些重大事故频发，化工生产管理者和操作人员应予以高度重视。一是要以自身工作为基础，进一步规范每个生产阶段和操作。其次，化工检测生产过程中一些重要设备应定期检查和维护，避免设备故障。通常，事件频率分析法在化工检测中应用广泛，但它是一种频率检测方法，在实际检测中难免会出现一些误差，因此仍需进一步改进以提高其准确性。

2.4 危险因素分析

在化工安全检测工作中，还经常会运用到数据检测中的预先危险性分析法，它主要是指在现有的数据统计过程上，对数据的回归线进行分析，形成回归分析函数，并进行数据的拟合性对比，达到预见系统危险性的功效。

现如今，较为常见的产品数据回归分析方法主要包括二元Logistic回归以及曲线拟合分析。在化工检测工作中，预先危险性分析法能够着重对事故发生前的各方面数据进行统计和分析，并对整体的安全系数进行回归拟合，进而得出输入的函数，以此函数为原型来对产品危险性进行预知，并进行产品的评价工作，优先评价产品中的有害成分，因而这种技术又被广泛地应用在化工产品的质量检测当中，且具有较高的分析效益。

3 数据分析在化工检测工作中的优化策略

3.1 提高化工检测的管理力度

在化工检测工作中，数据分析技术的合理应用需要满足以下两个方面的要求：一方面，要充分认识数据分析技术的基本原理和规范要求，另一方面，需要在数据分析技术应用过程中提高监管力度。在此基础上，建立合理的监管机构，加大监管力度，确保检测工作的可靠性。监管机构的职责应进一步明确，并加以认真划分。同时，建立和优化管理体系，确保检验人员在正确的指导下进行化工检测。此外，化工产品的检测结果需要详细记录，定期上报，使化工检测工作规范化。

3.2 加强化工产品检验

若想进一步保证石油化工检测工作的规范性和高效性，必须最大程度上避免检测工作开展中的各种影响因素。在进行石油化工产品质量检验时，需要不断优化检验内容，将数据分析技术作为基本技术支持，利用以下几种手段实施产品的检验：第一，在石油化工产品生产过程中，由于涉及材料种类较多，所以在这些材料的选择、购置、检测等方面需要加强管理力度，构建合理的材料购置流程，保证材料的质量能够符合要求。第二，石油生产时，对于生产设备的各方面性能也有着较为严格的要求，所以需要定期进行石油化工检测设备的故障检查，并对其进行日常维护保养，使得设备能够始终以最佳的状态投入到运行。

3.3 提升检查监督人员自身素质

在开展化工检测工作的过程中，检测员工是数据分析技术的主要人员，不仅要从根本上防止石油化工产品生产过程中发生事故，还要定期对员工展开培训，使员工的专业素养和技术水平有所提升。在石油化工检测工作中，检测人员有着不可或缺的作用，目前，检测人员的能力和技术水平都不够优秀，迫切地需要提升检测人员的素养。

4 总结

综上所述，化工检测在现代化工生产过程中的重要性不言而喻，对化工生产安全和环境保护起着重要作用。在化工检测检测过程中，使用数据分析技术可以提高检测的可靠性和效率，因此需要工作人员进一步明确数据分析技术的作用，合理使用和优化改进技术，为化学检测工作的顺利进行提供保障，同时也促进了长期的发展化工企业的发展。

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