数据挖掘在电力企业人资管理中的应用分析

李波

目前，社会进步迅速，电力工程的发展也有了一定进步。科学技术水平在不断地提升，其在社会中的应用领域也变得越来越广泛。在社会市场竞争中，各行各业也开始面临着更大的竞争压力。因此，为了能够在这激烈的市场竞争中占据一席之地，很多企业都开始有效地使用科技技术。对于电力企业来说，人资管理不仅是企业内部管理的重要组成部分，也是提高企业市场竞争力的关键工作。因此，电力企业也开始使用先进的数据挖掘技术来加强人资管理，为企业的稳定发展提供保障。

数据挖掘;电力企业人资管理;应用分析

引言

近年来，电力企业的电力系统在实际工作中产生了很多关于运营管理、电网设备运行检修等方面的数据，如何利用已有技术来充分挖掘这些繁杂数据潜在的价值，达到成本降低、经济效益和管理水平提高的目的，已经成为电力企业亟待解决的问题。在大数据时代下，电力企业在各项工作中恰当应用数据挖掘技术，充分挖掘数据的潜藏价值显得尤为重要。

1電力企业人力资源管理风险

1.1法律风险因素

这一点主要发生在企业劳务派遣中，按照《劳动合同法》的规定，一般是禁止派遣用工形式，并且派遣用工最好是临时性、辅助性，或者替代性的。但在法律中并没有规定具体的派遣岗位，这使得电力企业人力资源进行劳务派遣时存在很大的风险因素，比如说同工同酬风险。电力企业要想落实同工同酬，必须要保证：结合岗位实际需求妥善安排员工;保证相关人员的实际工作量与业绩一致;如果同一个岗位需要多个劳务派遣人员，这些人员的工作量需要保证一致。但是电力企业的一线技术人员较少，进行劳务派遣时经常出现混岗的问题，而且劳务派遣人员与正式员工的工资水平存在一定差距，会带来风险问题。

1.2工程建设风险

新时期，电力工程的数量和规模在不断增加，对于人力的需求也增加。很多企业就选择劳务派遣的方式，增加临时用工的方式缓解面临的人力压力。但是临时用工的合同签订也是临时的，所以存在较大的风险。大部分临时用工素质较差，责任意识不强，质控意识薄弱，在工程建设中可能出现质量参差不齐的现象甚至安全隐患，但是此时电力企业需要承担连带责任，降低经济效益，带来一定发展风险。

2大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用优势

当前，电力企业正处于发展的全新时期，大数据时代下，数据挖掘技术在电力企业中的全面应用具有显著优势，以下对这些优势进行简要介绍：第一，全面性优势。随着我国经济水平的不断提升，社会生产对电力企业的需求逐渐扩大，电力企业是维持我国经济正常发展态势的基础型企业，电力企业的发展直接决定着我国的未来，大数据时代下数据挖掘技术的良好应用，将为电力企业的发展提供全面的数据支持，拓宽了电力企业的发展层面;第二，资源性优势。电力企业是电力系统建设的基础，大数据时代下，各种信息资源通过相关科技转化为数据进行传输，将数据挖掘技术在电力企业中进行良好应用，可有效地扩大电力系统的建设资源，有助于电力系统的进一步发展。

3数据挖掘在电力企业人资管理中的应用

3.1用于深度分析员工的能力

对于电力企业来说，企业内部的每一位员工自从招聘那天起，就已经在人力资源管理系统中留下了数据记录。而随着员工的工作时间不断延长，员工的这些数据记录也在不断增长和丰富。在现实情况中，如何才能够通过这些数据记录分析员工的实际工作能力和工作潜力，也是人力资源管理部门非常关注的问题。而数据挖掘工作在人资管理中的有效利用，就能够为这些问题提供解答的关键参考。人力资源管理部门中的工作人员借助数据挖掘技术，就能够针对员工的学历、工作能力、性格特点，以及人际关系等各种信息进行综合的考核和分析，然后再针对每一项信息来设置不同的分值和比例，从而分析得到一个具体的数值。之后工作人员就可以根据这个数值来结合其他的员工情况进行综合、合理地评价，由此来深度分析员工的工作能力和潜力。

3.2提升人资管理系统的应用能力

首先，提升从业人员的整体素质。对人资管理系统进行运用，需要具备足够的信息素质，管理人员要掌握信息意识以及操作能力，对人资管理的信息进行充分收集以及使用。因此在人资管理信息化的实际发展中，要组织相关的人员，参与人资管理系统的技能培训，让管理人员可以在各类渠道的帮助下，对人资管理系统有足够的应用能力。要不断强化管理人员对人资管理系统的信息处理能力，可以对各类信息进行有效获取的情况下，对信息资源展开有效的应用。其次是提升工作人员的业务水平。相关的人员要加强对人资管理的熟悉程度，从业者需要对人资管理的知识有全面的掌握，并对信息技术有足够的使用能力，要经过不断的学习，强化自身的创新能力，不断加强人资管理的信息化发展。最后是强化人资管理信息化的服务能力。在人资管理信息化的实际发展中，要围绕着人资管理的业务，开展各类信息的收集、处理以及查询服务，为人资管理的信息化提供必要的助力，同时也是促进人资管理效率的进一步提升。

3.3風险规避

当前我国十分重视电力企业的发展，随着电力系统规模的不断扩大，功能性不断增强，电力系统的风险也在进一步提升，为了维护我国电力供应的稳定性，保持我国经济的正常发展态势，电力企业可以在大数据时代下，充分利用数据挖掘技术的优势，将其与电力企业和电力系统中的相关模块进行良好融合，实时的进行信息的收集、整理和分析，根据分析结果明确电力系统和电力企业的运转风险，相关人员可以针对风险特点提出解决对策，降低风险比例，规避风险损失，也可以对电力系统和电力企业的相关薄弱环节进行重点维护。风险规避是电力企业和电力系统得以发展的关键，数据挖掘技术可以良好的提升风险规避效果，保证了电力系统和电力企业的良好发展。

3.4指导设备更新

电力企业生产和运营的重要内容之一就是电力设备的更新，其涉及两方面的内容：（1）因意外损坏或操作失误而需更新电力设备，即：借助电力监控设备系统，对设备损坏的实际情况进行监测，在此基础上进行维修或更换。（2）因设备老化而需更新电力设备，即：以设备的使用年限为依据，根据经验判断设备是否需要更新。在这个过程中经常会出现这样或那样的问题，如：有些设备虽然达到使用年限，但通过保养和维修能继续使用，不会影响电力系统的正常运行，却要被迫更换而造成资源浪费和经济损失;有些设备虽然尚未达到使用年限，但很多功能已经无法满足电力系统的实际运营需求，若继续使用则会浪费电力资源，甚至带来严重的经济损失。要想解决这些问题，可以通过数据挖掘技术来分析企业的故障报修、运营情况、相关参数等数据，对电力设备是否需更新进行科学判断，进而避免设备不正确更新所造成的资源浪费和经济损失，促进工作效率的切实提高。

结语

总而言之，对于电力企业的人资管理工作来说，数据挖掘技术的有效使用，是具有着非常重要的现实意义的。通过数据挖掘技术，不仅能够提高企业内部的人力资源管理水平，还能够有效地提高企业的市场竞争力。因此，在实际情况中，企业也需要对这方面的内容予以足够的重视，从而使得数据挖掘技术发挥出更有效的作用。

参考文献

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