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大数据环境下食品安全管理的创新思考

2020-09-10李菲

食品安全导刊·下旬刊 2020年6期
关键词:云技术食品安全安全管理

摘 要:在如今的大数据时代背景下,数据的逐年累计和数据的分散分布正在逐年上升,也遇到了更多的挑战,对此,大数据以及云技术的出现解决了数据储存问题。本文对食品安全管理中可能存在的问题以及特征进行分析,再结合大数据的功能分析与评估出食品安全管理中需要解决的问题并进行创新型思考。本文研究了农药残留检测设备对应相应的管理体系,充分展现大数据在实际应用中的优势以及作用。

关键词:大数据;云技术;安全管理;食品安全

食品安全是一项十分重要的公共卫生课题,直接关乎人们的生活质量以及身体健康,食品安全问题的特点是在食品问题发生后不能直接进行问题源头追溯,且食品安全的影响时间持久,事故的发生往往是群体性的。根据多年的调查研究发现,食品安全主要具有几个明显特点,即影响范围广、受害人多、重建信任难、社会影响大。事故的频发加深了人民对于食品质量的担忧,降低了人民对于食品市场的信心,引发社会不和谐,同时造成环境污染,对政府形象以及公信力造成影响。

1 食品管理安全的处境以及不足

1.1 食品安全管理的处境

食品生产流程主要包括对食品的生产、储存、包装、烹饪以及食用等,在每一个环节都有可能出现食品安全问题,造成食品安全事故。在实际工作中,对食品安全的检验往往采取对食品交易场所的食品进行抽检的方式完成。主要通过政府管理,市场干预,成立第三方对食品安全质量进行把控,以各个部门的相互协作以及社会管理作为支撑点,合理构建食品质量安全体系,对管理职能进一步整合,降低管理成本,实现资源最大化的可持续发展管理体系[1]。

1.2 食品安全管理信息偏差不足

如今,个体消费者并不能全面掌握食品质量安全,消费者只能从超市的公示上片面获取食品质量信息,这就造成消费者不能准确获取食品质量信息,由于公示一般是由检测机构直接控制,对检测过程、检测标准可能会作出有利于他们的修改,所以公示的信服度以及时效性都很有限。许多消费者会就近购买食物,一般是社区超市、菜市场以及街边,这些经营单位通常不会进行专门的食品质量检测,食品质量往往是由检测机构对其进行季度性和年度性的抽查,而其食品具体情况仍由商家和供应商掌握,因此存在的信息偏差最终损害了百姓的利益[2]。

因为大多数市场上的信息不对称,食品企业存在着以次充好、过度包装等促销手段,严重危害了食品质量市场,尤其当取得不错的市场效益时,其他企业便会跟进,这样发展的后果便是优质产品被淘汰,大部分劣质产品占领大份额市场,这就是“逆向选择”现象[3]。

针对于这些问题,首要工作就是要有监理市场及检测体系,在大型超市、农贸市场设置专用仪器,对食品质量进行检测。同时,媒体要全方位关注,用持之以恒的态度对此进行跟进,促进食品事业的发展。

2 大数据技术在安全监控领域的实际应用

2.1 大数据技术简介

大数据技术可对所有数据进行调查,而不是采取随机分析的方法如抽样调查以及系统抽样。大数据技术一般具有以下特点,即:大量、多样、价值、高速。

在大数据时代,数据发掘是大数据技术的关键内容。大数据挖掘就是从大数据库中发现具有潜在价值的信息以及知识。对大数据进行高效的分析,做出合理假设以及归纳性分析,使用户发现其中的潜在价值,降低用户的市场风险,做出理智的决策。

2.2 大数据以及云计算

从技术角度分析,大数据与云计算是密不可分的,大数据的主要特点是对海量数据进行挖掘,这需要依靠云计算技术对其进行分布式处理。

3 大数据对于云计算技术的农药安全残留系统的应用

在食品产业高速发展的今天,食品安全以及营養信息都已经具备大数据的基本特征。

随着食品机构的不断增多,在长期的食品检测工作中积累了大量的调查数据,且还在逐渐增多。在逐渐增多的大数据下,数据应用的要求越来越高,只有处理速度更快,才能让消费者以及政府机构在购买和检测产品的时候有更多的信息参考,充分发挥大数据的作用;而通过农药全自动化检测设备的应用,可满足用户对第一手数据的需求,农药自动化检测设备需要具有操作简单、生成的数据便于理解的特点,能够用最短的时间快速检验出食品质量问题。对于数据的挖掘可以采取以下步骤,首先,明确任务。其次,整理数据。最后,选择数据挖掘算法以及对数据进行评价。

在实践中若要和用户实现信息交换,网站、微信小程序和手机APP的设计也尤为重要,不仅方便了与用户之间的信息交流,也推动了信息化发展。以上所有对大数据的应用都是为了综合运用大数据自动化技术,形成大数据网将检测数据发送至用户智能化设备上,完成食品检测质量的监测。

4 结语

将大数据技术应用于食品质量安全管理,可以迅速建立一个系统化的信息交换机制,让民众能够买到放心、可靠的食品,满足民众对于食品的需求,提高其提高食品市场意识,增强政府公信力。

参考文献

[1]王玉珏,陈子鹏,谭亦卿,等.大数据环境下食品安全管理的策略[J].食品安全质量检测学报,2019,10(14):4775-4780.

[2]孙宇彤.辽宁省食品安全规制中“食药警察”模式案例研究[D].大连:大连理工大学,2016.

[3]王莹,刘静,张鑫,等.国际生物技术研究开发安全管理现状与启示[J]. 科技管理研究,2018(7):230-233.

作者简介:李菲(1979—),女,辽宁凌源人,本科,硕士,副教授。研究方向:食品加工、食品检测方向。

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