基于统计方法的脑卒中发病环境因素分析研究

王倩

关键词：统计;脑卒中;发病

  一、根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述

首先，对所提供数据作假设;其次，预处理数据。对于明显错误的数据删除不计，而对于一些如年龄与职业不符的数据，仅忽略该无效信息，并不删除整个案例数据。对数据进行有效性判断、筛选、排序、整合。然后，给出发病人数与基本信息的统计结果。

  二、根据环境记录数据，建立发病人群与气温、气压、相对湿度间数学模型

1.发病人数与单因素之间的统计关系。

计算发病人数与各因素的相关系数，建立回归模型。统计模型结果如下：

发病人数与平均气压：发病人数随平均气压的升高而增加，呈递增趋势。

发病人数与平均温度：发病人数随平均温度的升高而增加，呈递增趋势。

发病人数与最高温度：发病人数随最高温度的升高而减少，呈递减趋势。

发病人数与最低温度：发病人数随最低温度的升高而减少，呈递减趋势。

发病人数与平均相对湿度：发病人数随平均相对湿度的升高而增加，呈递增趋势。

发病人数与最小相对湿度：发病人数随最小相对湿度的升高而增加，呈递增趋势。

2.发病人数与多因素之间的统计关系。

多元线性回归模型

统计结果发现，发病人数与相对湿度的关系负相关，相关性最高，湿度低，发病多;发病人数与气温、气压的相关性较弱。

  三、依据统计结果，梳理高危人群的特征指标及预警

高危特征：根据前期统计研究发现，脑卒中发病人数中男性多于女性;多见于60～90岁之间人群;农民的发病人数相对其他职业患病多;冬春季節高发，夏秋季节低发。脑卒中发病还与气温、气压、相对湿度等环境密切相关，发病人数与相对湿度负相关，且相关性高，湿度低，发病多。

高危预警：建议50岁以上的人群每年定期体检，密切关注体征变化;选择相对湿度较高的气象环境生活，降低风险。

参考文献

[1]中华医学会神经病学分会脑血管病学组“卒中以及预防指南”撰写组，中国卒中以及预防指南2010[J].中华神经科杂志，2011，44（4）：282-288.

（作者单位：北京信息职业技术学院基础教育学院）