数据挖掘技术在图书馆工作中的应用分析

王静

【摘要】随着知识社会的到来，人们对知识获取、知识应用方面的需求越来越大，人们都充分认识到知识就是力量，能够提升个体能力，提高个人发展能力。在这一背景下，国家图书馆基础设施也在不断提升自我，充分满足读者的图书借阅、资料阅读等需求。图书馆工作看似简单，实则是一个较为复杂的工作系统，因此说图书馆工作开展过程中，想要充分满足读者需求，就需要注重数字技术的应用，提高服务能力。本文以数据挖掘技术为例，研究其在图书馆工作中的应用。

【关键词】数据挖掘技术;图书馆工作;应用

在现代图书馆系统建设过程中，图书馆的自动化、信息化与数据化已经成为衡量图书馆综合实力的一个重要标准。只有科学合理地开展图书馆工作，才是顺应时代发展的必然选择，充分利用各类信息化技术发掘图书馆资源信息，才能够为用户制定个性化的图书馆服务，因此说数据挖掘技术在图书管理工作中的应用能够最大限度地满足读者需求，提高图书馆的服务质量。

一、数据挖掘技术与图书馆工作概述

想要对数据挖掘技术在图书馆工作方面的应用进行全面了解，就需要对着两项工作进行了解，明确工作开展中存在的不足，这样才能够在技术应用过程中，更好地规避问题，提高图书馆工作的成效。

（一）数据挖掘技术。简单来说，数据挖掘技术主要指的是利用大量的数据库资料，通过各类技术应用与模型构建来进行既有数据分析与处理，最终形成一个预测性的模式与相关系统。数据挖掘技术是一种工作方法，通过对数据的分析与处理，最终能够帮助相关单位人员作出恰当的决策与工作选择。一般来说，进行数据挖掘的主要任务有两项：一项是开展预测工作，另一项是执行描述任务。预测任务主要指的是通过对被预测数据量的分析而得到数据结果，这样有利于客户单位结合既有的数据情况，开展日常工作。描述任务主要指的是对既有数据内容之间的模式关系、轨迹情况、趋势情况甚至是异常情况进行概括，这样有利于发现工作中存在的问题，及时改进工作方式与手段，提高工作效率与质量。此外，就数据挖掘技术的工作流程来说，通用的流程主要有四项：一是数据准备与储存，对于既有的数据进行全面的梳理和储存，做好技术应用的准备工作。二是数据挖掘工作任务明确，不同的单位会有不同的数据挖掘要求，需要明确客户的技术应用需求。三是进行数据模型构建，通过模型构建能够有效满足数据分析要求，得到更为科学准确的工作结果。四是进行数据分析，得出结果。五是进行数据结果整理，为相关工作开展提供预判性的解决方法，或者改进策略。

（二）图书馆工作。图书馆工作主要是由馆藏系统、工作系统、读者系统等不同系统构成的。随着现代信息技术的发展，图书馆的各项系统可以集合到一个共有的系统之中，因此每天各个系统都会产生大量的数据信息，结合信息情况进行工作情况分析，对于图书馆不断提升工作质量有一定的利好之处。实际上，目前图书馆工作开展存在着一些问题，主要包括，图书馆管理图书利用效率还有待提升，很多书目与文献并无使用价值或者很多读者喜爱的书目数量不足，无法满足读者需求。图书馆读者工作不到位，办理图书卡是图书馆的主要收入之一，但是在具体的工作中，图书馆在这方面的工作开展不足，对读者的吸引力不够。因此要利用数据挖掘系统指导图书馆的各项工作，提升图书馆的服务水平与品质。

二、数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

在实际的工作开展过程中，图书馆的各项工作都能够借助于数据挖掘技术实现图书资源、读者管理等方面工作的提升。一般来说，数据挖掘技术在图书馆工作中的应用主要分为三个方面，分别是图书管理工作、读者管理工作以及工作管理工作。下面，笔者将对这三个方面进行具体阐述。

（一）图书馆图书管理工作应用。数据挖掘技术在图书管理工作上的应用主要分为三个方面：一是在图书馆图书资源采购和建设工作中，很多图书馆想提升自身的资源利用效率，那就需要借助于数据挖掘技术，结合图书馆的读者需要，对图书资源进行合理的规划和设计。利用数据挖掘技术能够对读者的借阅情况进行数据分析，了解读者倾向，然后利用这一数据情况侧重相关文献资源的采购，并且有效管理各类图书资源。同时，图书馆工作人员可以通过数据挖掘技术了解图书的使用情况等信息，这样可以确保图书采购员、图书管理员进行书目编排，及时更新图书资源，充分满足读者对于文献的阅读需求。二是在文献管理工作中，利用数据挖掘技术能够有效提高图书馆文献的利用效率，通过对文献的合理优化管理能够提高文献的重复利用效率，对于使用率低的文献资源，可以通过结构性优化对相关文献资源实施淘汰或者收藏等手段，进行合理处置。三是在文献排架工作开展中，传统图书馆的排架方式都是按照书目的分類号进行排架的，这种方式利于图书的使用，但并不是最好的图书排架手段。利用数据挖掘技术能够帮助图书馆创新排架方式，为读者阅读书目提供最大的便捷方式。实际上，利用数据挖掘技术进行文献书目的排架能够为读者提供较为个性化的阅读选择，提高图书资源的使用效率。

（二）图书馆读者管理工作应用。从市场关系角度来说，图书馆与读者之间的关系就是卖方与买方之间的关系，因此对于图书馆来说，开展有效的读者管理工作能够提升读者的忠诚度，提高读者对图书馆的依赖程度。在现代图书馆工作过程中，发展读者群、维护读者关系是日常工作的一个重要组成。利用数据挖掘技术能够最大限度开发既有读者资源与潜在读者人群。但是在具体工作开展中，不同类型的图书馆能够结合其具体情况来发展读者群，维护读者关系。例如对于高校图书馆来说，虽然对学生提供的是具有免费性质的图书服务，但是可以结合实际情况开展读者管理工作，例如对已经毕业的本地学生来说，可以提供长期的图书借阅服务，学生缴纳一定的费用，可以享受图书服务。对于城市图书馆来说，也应该为读者提供适当的增值服务项目，例如为了有效提高图书卡的办理效率，图书馆可以开展读者服务周，为持卡读者提供各项专项讲座服务等内容。除此之外，利用数据挖掘技术，图书馆可以结合读者人群的情况，为读者提供图书指导服务，有效提高读者的黏度。

（三）图书馆工作管理中的应用。图书馆工作纷繁复杂，包括的工作内容十分多样，在现代化图书馆管理工作开展中，只有充分利用各种信息技术开展各项工作，才能够有效协调各项工作内容，妥善应对新的发展问题。其中数据挖掘技术作为图书馆信息化系统的一项应用技术，在图书馆管理过程中，能够辅助图书馆领导作出科学高效的决策。在具体的技术应用过程中，能够全面了解图书馆各项工作开展情况，提升各项工作管理的协调性、科学性。管理决策决定着图书馆的发展方向，以及各项工作的走向问题，决策失误给相关工作带来的损失不堪设想。因此，数据挖掘技术的应用能够减少图书馆管理工作的决策失误，提高各项管理工作的前瞻性与科学性。

三、结语

总而言之，图书馆是教育事业重要组成部分，作为一项基础设施，是人民获取知识资源的重要方式。利用数据挖掘技术不断明确图书馆各项工作中存在的问题、不断改进工作方式，对于实现图书馆工作的长效发展大有裨益。

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