四川省工业企业研发投入对企业创新成效的影响分析

熊旖旎

(成都理工大学商学院 四川 成都 610059)

一、实证研究

(一)研究假设

本文提出以下假设:

H1:研发投入会促进企业创新的提高,且二者正相关。

H2:研发投入对企业创新的影响具有滞后性。

(二)样本选取及数据来源

把2014年到2018年四川省规模以上工业企业作为研究样本，按照行业分别对其五年的相关数据进行分析。数据均来自四川省统计年鉴。

(三)变量设计

1.被解释变量——企业创新成效(Y)

一级指标(1)——技术创新经济效益指标

二级指标(1)——a.新产品销售收入(35%)b.专利所有权转让与许可收入(10%)

一级指标(2)——技术创新产出能力指标

二级指标(2)——a.新产品开发项目数(25%)b.专利申请数(10%)c.有效发明专利(10%)d.科技论文发表数(10%)

(四)变量设计

1.被解释变量(Y)——企业创新能力:由指标体系各指标加权获得

2.解释变量——内部研发投入经费(R&D1):企业内部研发投入金额;R&D人员全时当量(R&D2)R&D人员全时当量

3.调节变量——政府科技补助(Sub):当年政府科技补助金额取

4.控制变量——(1)企业规模(size):当年企业资产总额取对数;(2)偿债能力(Lev):当年企业的资产负债率；(3)产品销售率(Sales):当年销售产值与生产总值的百分比;(4)获利能力(profi):年总资产贡献率表示；(5)年度变量(Year)——共设置4个哑变量，本年取1，其他为0

二、实证检验及结果分析

(一)描述性统计

对上述指标进行描述统计分析，可以看出企业规模最大值8895.91，最小值1.26，说明企业规模差别还是较大的，相对于企业规模其他三个控制变量偿债能力、产品销售率、获利能力标准偏差较小。偿债能力最大值84.92%，说明企业的资产负债率相当高，存在一定的财务风险，可以推测其对研发投入力度相对较小，最小值为28.79%，资产负债率稍低，推测可能研发投入会较多；产品销售率最大值107.67%，最小值92.09%，企业的产品销售能力整体较强；再看调节变量，政府补助最小值为0，最大值125794.6，可以看出在某些行业的企业政府并没有科技补助，这些企业对于创新的投入只能内部投入，可能创新成效相对较低；解释变量内部研发投入与R&D全时当量标准差也较大，说明企业不同行业、不同规模对创新的投入也存在较大的差别。

(二)相关性分析

由数据分析结果知：双尾显著性水平都小于0.01，相关系数具有统计学意义，可以进行回归分析找出其关系。

(三)回归分析

将调节变量和控制变量纳入回归模型中，我们得到如下的回归系数

系数a,b模型未标准化系数B标准误差标准化系数Betat显著性1(常量)企业规模偿债能力(%)产品销售率(%)获利能力(%)内部研发投入R&D人员全时当量-1979409.671-10.6093789.71917880.567-801.2293.73850.0651022588.10212.7402082.71710700.8972969.307.45513.727-.031.073.060-.011.665.296-1.936-.8331.8201.671-.2708.2163.647.056.407.072.098.788.000.0002(常量)企业规模(取对数)偿债能力(%)产品销售率(%)获利能力(%)内部研发投入R&D人员全时当量政府补助-1763735.677-7.2823843.57915343.362495.3563.55448.7903.035987999.52112.3292006.07010347.4592898.172.44313.2291.099-.021.074.051.007.633.288.097-1.785-.5911.9161.483.1718.0183.6882.762.078.556.059.142.865.000.000.007a.年度=0b.因变量:企业创新能力

我们根据模型2的相关系数，在显著性大于95%的水平下，其回归模型为：

企业创新成效=3.554*内部研发投入+48.790*R&D人员全时当量+3.035*政府补助-176.3735

这就说明，当内部研发投入或人员全时当量或政府补助每增加一个单位，企业创新能力就会提高一个单位。1.解释变量分析。(1)R&D人员全时当量结果分析。R&D人员全时当量对企业创新成效的影响最为显著，系数最大为48.790，意味着每增加或者减少一单位的，R&D人员全时当量，R&D人员全时当量作为研发投入的一部分，说明研发投入对企业创新成效的影响正相关。(2)内部研发投入。内部研发投入是指企业内部单独对企业创新所做的投入，有模型2可知，企业内部投入对企业创新成效的影响还是较大，系数为3.554大于1，同样，内部研发投入作为研发投入的代表性指标之一，也验证了假设1，研发投入对企业创新具有促进作用。2.调节变量分析。政府科技补助作为调节变量但是其系数为3.035，同样的企业创新成效有促进作用，说明政府科技补助对企业的投入，同样会影响企业的创新成效，政府增加科技补助，企业创新成效会提高，政府减少科技补助，企业的创新成效会降低。3.控制变量分析。(1)企业规模。企业规模的系数为负数，说明企业规模的大小对企业创新成效的影响表现为抑制作用。(2)偿债能力、产品销售率、获利能力。偿债能力的衡量本文是用资产负债率作为衡量，由于企业的资产负债率是企业财务相关指标，具有一定的安全界限，其对企业创新成效的影响并不能简单概括，产品销售率和获利能力同理。4.结论。综上，假设H1成立，在将政府补助作为调节变量时，企业内部研发投入会促进企业创新的提高，而且两者正相关。此外，企业可关注以下三方面：(1)大量引进优质的科技金融研究复合人才；(2)提高科技和产品的创新支撑力；(3)完善科技金融基础设施建设。