供给侧改革背景下区域协同发展分析——以天津市为例

李棕瑶

(天津工业大学经济与管理学院 天津 300387)

一、引言

在区域经济一体化的进程中，区域协同对于促进资源优化配置，实现各地区之间优势互补，带动其它产业协同等都有着重要意义。

随着我国经济发展方式的加速转变，通过“供给侧结构性改革拉动消费增长”的经济主张，要求各组织从供给侧层面优化结构，改革不适应发展需要的体制机制，重新形成高效、可靠的资源配置体系，进而激发市场活力、释放社会创造力，最终实现经济稳定增长。从供给侧改革提出的要求可以看出,供给侧改革将为区域整合资源、协同发展提供了新的机遇。本文基于这一思路，试图探索目前天津市区域协同发展的情况。

二、理论综述与模型构建

(一)评价思路及方法选择。本研究将进行区域内部协同的分析。在协同度计算上，利用物理学中耦合模型等相关理论来建立市场环境和地区经济环境之间的协同模型，应用熵值法确定指标权重的大小。

(二)构建指标体系确定序参量。首先构建市场环境与地区经济环境子系统发展的指标体系，然后识别并确定序参量。区域协同分析的指标选择上，应从市场环境与地区经济环境方面来分析区域协同，所以选择反映区域市场环境与地区经济环境的相关指标，并进行区域的协同分析。

(三)协同度测度模型

1.有序度分析。设子系统为Si，i=1，2，设系统演化过程中的序参量为xij,i=1,2;j=1,2,…,m，m表示序参量的个数，αij,βij为各序参量的上下限。子系统序参量分量xij的系统有序度如下式:

一般的，ui(xij)∈(0,1)，ui(xij)趋于0，对系统贡献度小，ui(xij)趋于1，说明对系统贡献度大。整体而言，序参量分量xij对系统Si有序度贡献值可以通过序参量分量的有序度集成获得：

式中：ωij为各个序参量的权重，由熵值法获得，C(xi)是每个序参量对各子系统的总有序度，C(xi)∈(0,1)，C(xi)越大，系统有序度越高，反之则越低。

2.协调系数。市场环境与地区经济环境系统之间效益组合协调程度的指数用协调系数来反映。设市场子系统在时间t的发展水平综合评价函数为f(y,t)，地区经济子系统的函数为f(z,t)，公式如下：

采用物理学中的容量耦合系数模型来计算协调系数，计算公式如下：

式中：CI∈[0，1]，CI的值越接近1，说明两个子系统之间协调程度越大，CI越接近0，说明协调程度越低。

3.协同度模型。用协调系数作为反映市场环境子系统和地区经济环境子系统在时间t的相互协调的重要指标，但由于两系统均有动态和不平衡的特征，不能表明两系统的整体功能或综合经济效益的大小。故引入协同度作为衡量两系统协同发展程度的指标，计算公式如下：

式中：T=γf(y,t)+νf(z,t)；T为整体水平综合评价函数；γ、υ为权数。设γ和υ均取值0.5，0≤D(t)≤1，当D(t)趋于1时，协同度较大，两系统之间或者内部各序参量之间达到了有效协同发展的程度，系统向新的有序结构发展；反之，协同度较小，两系统之间或内部各要素之间处于无关状态，系统将无序发展。

根据D(t)值的大小和f(y,t)与f(z,t)的对比关系，分析两系统的协同发展类型。

三、实证研究

(一)识别序参量及数据来源。根据参考文献选取天津市市场环境和地区经济环境指标，其中市场环境的序参量选取对外开放程度、非国有化率、信息化程度，地区经济环境选择人均GDP、居民消费水平。数据来源于2006～2017年中国统计年鉴、中国科技统计年鉴。

(二)有序度计算。以2006～2017年天津市的数据中各自最大值以及最小值作为其上下限，权重采用熵值法进行计算，根据公式对各序参量有序度进行计算。

(三)协同度计算。根据公式计算出天津市市场环境与地区经济环境的综合序参量值和协同度值，为了避免整个系统有序度变为0，将序参量有序度为0的指标设定为0.001，结果如表1所示：

表1 市场环境与地区经济环境协同发展状况

四、结论和建议

由以上分析可知，2006年到2017年天津市市场环境与地区经济环境协同度整体呈波动上升趋势，市场环境对地区经济环境发展的促进，地区经济环境对市场环境的支持达到了有效协同。协同发展水平不断提高，从中度协同到极度协同结合型发展模式，表明两系统各自的耦合因素协同作用逐步增大。2014年信息化程度有序度波动较大，即信息化程度处于无序状态，贡献度较小，说明信息化程度对市场环境的支撑作用还有待提升，规模经济有序度呈下降趋势。

供给侧结构性改革的核心是放松管制、释放活力、让市场机制发挥决定性作用，从而降低制度性交易成本，提高供给体系的质量和效率，提高投资有效性。根据文中天津市协同发展计算结果可以看出，在新时代高质量发展要求下，天津市应重点开放一些领域引领新一轮产业发展新优势，不断促进天津市培育新动能、拓展新空间。