APP下载

京东数科刷脸算法获BCTC认证 假体拦截准确率达到了100%

2020-09-08吴申城

金卡生活 2020年3期
关键词:假体模态人脸

吴申城

2020年2月,京东数科自研多模态人脸活体检测算法,正式通过国家金融IC卡安全检测中心—银行卡检测中心(BCTC)的技术认证,达到国家认证的金融支付级安全标准。

三维头模场景下

假体拦截准确率达100%

经BCTC检测,京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法真人识别正确率达99.8 %,二维和三维头模的攻击正确拦截率达100%。这意味着京东数科成为通过银行卡检测中心认证的人脸识别算法厂商。

在人脸识别技术的应用发展过程中,安全性一直是其备受争议的焦点。比如,2019年10月,據《都市快报》报道,嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队在一次课外科学实验中发现,只要用一张打印照片就能代替真人刷脸、骗过小区里的丰巢智能柜,取出了父母们的货件。对此,丰巢官方回应称,刷脸取件是小范围推出的测试版本,已在第一时间下线该功能。虽然丰巢的问题很快得到解决,但是这从很大程度上反映出,当前许多人脸识别技术的应用尚不完善,识别性存在缺陷,公众产生不少担忧。

从京东数科提供的数据来看,其自主研发的多模态人脸活体检测算法在检测中,通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测能力等多个测试项。测试结果表明:无论是二维图像攻击,还是三维的头模假体攻击,京东数科通过基于深度学习的AI算法模型,可有效拦截不同光线、角度、距离、姿态、材质的假体攻击,并对复杂背景下的攻击进行有效识别。在复杂的三维头模场景下,假体拦截准确率达到了100%。

据悉,京东数科一直在探索并推动人脸识别技术的准确性和安全性,积极响应国家相关安全标准。除了相关算法通过银行卡检测中心认证之外,京东数科还联手中科院建立了业界第一个多模态人脸防伪的数据集,相关论文被国际顶级会议CVPR接受并发表,为多模态人脸防伪技术的发展建立了行业标准。

京东数科人脸识别

在多领域应用

目前京东数科人脸识别已广泛应用于智能大厦、零售商超、无人零售、身份核验等大量场景。

无人零售。据《长沙晚报》报道,2019年5月,湖南首家京东X无人超市在长沙亮相。据悉,这家无人超市面积近50平方米,陈列了500余种产品,用户刷脸购物只需通过验证进店、选购商品、智能结算几步便可轻松完成,而刷脸支付所需时间也仅为5秒左右。

除湖南外,京东X无人超市还在北京、天津、雄安、长沙、内蒙古等地开设了多家体验店。

在无人零售领域方面,京东支付售货机的“刷脸付”模块也符合中国银联人脸识别终端的相关技术标准,成为了首批中国银联向自主售货机提供刷脸支付解决方案的合作方。

智能大厦。2018年1月,京东金融(现为“京东数科”)与宝龙地产在上海签署战略合作协议。通过合作,京东金融向宝龙地产提供智能运营解决方案,主要包括鹰眼、自助会员、iSee和北极光,其中,自助会员项目便采用了刷脸技术,让顾客通过刷脸即可享受专属会员权益,帮助商家实现线上线下导流,进行精准营销,提升转化率,大幅降低广告触达成本。

综上所述,京东数科获得BCTC的技术认证后,无疑会对现在人脸识别领域起到助推作用,但是其是否能完善现有人脸识别中存在的缺陷,具体又会产生多大的帮助?我们还将拭目以待。

责任编辑:葛辛晶

猜你喜欢

假体模态人脸
玻璃窗上的人脸
人工智能手部假体
多模态话语理论在英语教学中的应用与前景探析
模态可精确化方向的含糊性研究
智力考场:有趣的图片测试
基于滑动拟合阶次和统计方法的模态阻尼比辨识技术
体隆鼻前后要注意什么
“领家系”可爱脸VS“高冷系”美人脸
长得象人脸的十种动物
基于CAE的模态综合法误差分析