单车共享下城市居民出行方式选择行为模型分析<br/>——以湛江市为例

单车共享下城市居民出行方式选择行为模型分析
——以湛江市为例

2020-09-08李曼

黑龙江交通科技 2020年8期

李曼

(岭南师范学院机电工程学院，广东湛江 524048)

1 出行方式选择模型的分析

1.1 模型构建

非集计模型的构建来自于出行者出行过程，其包括许多变量，成本低、效率高、可替代性强，在交通运输等领域得到普遍的研究和运用。本文以广东省湛江市为例，分析在共享单车的引入下城市居民的基本出行特征。为了较为准确的获取湛江市居民出行基础数据，选取5个交通大区为代表性的出行区域。依据行为理论，制定了“湛江市居民出行调查问卷”，并遵循交通调查方法和原则进行实地调查。调查总共发放问卷5 000份，收回4 843份，有效问卷4 759份。其中从有效数据中随机抽取2 039份，利用非集计理论构建模型。

依据效用最大化理论，即假设出行者n选用第i中出行方式的效用为Uin，选用第j种出行方式的效用为Ujn，An为出行者n出行方式的选择方案集合，则出行者n选择出行方式i的条件如式(1)。

Uin>Ujn,i≠j,j∈An

(1)

其中Uin可以表示为式(2)

Uin=Vin+εin

(2)

式中：Vin为出行者n选择第i种出行方式的效应函数中固定效用部分；εin为出行者n选择第i种出行方式效应函数中随机效用部分或者随机误差项。

若Vin与特性向量Xink呈线性关系，则其关系如式(3)

(3)

式中：K为特性变量的个数；θk第k个变量对应的参数；Xink为出行者n选择第i中出行方式的第k个特性变量。

假设上式中Vin与εin相互独立，并且εin服从二重指数分布，则出行者n选择第i种出行方式的概率Pin可用式(4)描述：

(i,j∈An)

(4)

1.2 交通方式选取及影响因素划分

湛江市居民出行方式复杂，居民出行方式包含公交车、出租车、私家车、摩托车、电动车、单车以及步行等多种交通方式，其中为了简化研究，把出租车和私家车归为一种交通方式——即小汽车，故湛江市居民出行方式以步行、摩托车/电动车、公交车、小汽车和单车为主。其中单车方式中单车来源包括家庭拥有单车和共享单车。那么，模型的选择肢可定义为：步行、电动车/摩托车、公交车、小汽车、单车，分别用0、1、2、3、4表示。

经初步筛选、归类、分组后，选取的影响因素包括两部分构成，个人属性、家庭属性和出行属性。个人属性包括性别、年龄、教育程度、个人月均收入等4个参量，家庭属性包括拥有小汽车情况、拥有摩托车/电动车情况、拥有单车情况、具备共享单车使用条件等4个参量，其中具备单车使用条件参量定义为只要满足具有共享单车年卡或者手机上安装有单车APP并注册会员的其中一个条件，即可取值为1；出行属性包括出行距离、出行目的、出行时间、出行费用等4个参量，其中出行费用主要是指乘车费用。具体影响因素见表1。