面向对象遥感影像分析技术应用现状与展望

杜倩岚

摘 要： 面向对象影响分析技术是一种比较常用的高分辨率遥感影像解译方法，当前在我国很多领域都有着广泛的应用。这种技术优势明显，而且各行各业对效率的要求有所提高，遥感影像分析技术也受到了越来越高的重视，在农业、工业、气象灾害预测等方面都发挥了重要作用。本文针对面向对象影像分析技术的应用展开讨论，归纳其在不同领域中的常见应用，并對其未来发展做出了展望，希望对相关技术人员有所帮助。

关键词： 面向对象遥感影像技术;应用现状;展望

【中图分类号】TP75 【文献标识码】A 【文章编号】1674-3733（2020）22-0213-01

1 面向对象遥感影像分析技术在农业领域中的应用

我国是农业大国，耕地面积广阔。农业支撑着我国的经济发展，为人民提供粮食作物。面相对象遥感影像分析技术在农业中的应用能够为相关人员及时、准确地提供粮食作物的生长情况和分布情况，能够为相关企业做出应对措施，为农民提供更好的种植方案提供参考。对农田中作物的分布情况进行影像分析，还能够帮助政府部门做出更好的规划，为更好地进行农业管理提供有效的方法。

目前，面向对象遥感影像分析技术在农业中的应用主要有小麦、水稻、玉米、甘蔗等农作物信息的监测，随着技术的成熟和发展，人们已经能够利用这一技术对上述作物的相关信息进行更加全面的获取，并根据采集信息制定更加科学的种植方案，对种植方法进行创新。很多农作物具有季节性，由于其纹理独特，成为面向对象遥感影像分析技术的中啊哟采集依据，这种技术可以根据植物的不同物理特点，解译出更加丰富、多元的空间信息，为农作物生产提供参考。

2 面向对象遥感影像分析技术在建设用地规划和管理方面的应用

近年来，随着成像传感器的空间分辨率的提高，高空间分辨率的遥感图像给出了更多不显眼的成分（如形状、颜色、纹理）基于对象的图像分析作为桥接高空间分辨率图像和GIS的一种手段，在遥感科学中迅速普及，已然成为建设用地遥感监测管理领域的一项关键性技术。

道路信息提取质量的好坏一部分取决于能否建立有效区分道路与其他地物的规则集，因此，在提取之前，我们必须要充分了解道路信息在影像上的特征。有关道路特征的描述有很多，Vossel man等人总结了以下几点：（1）几何特征，呈长条状，有较小的宽度变化，以及一定的限制的曲率;（2）拓扑特征，具有连续性，相互有交叉，连成网络;（3）辐射特征，内部灰度比较均匀;（4）功能特征，有特定的指向性，通常居民地或人工设施相连接。

在城市用地提取方面，Lichtblau等人使用eCognitiono（R）软件开发了一项基于规则的面向对象分类流程，用于不透水土地利用特征的半自动分类，总体分类精度接近90%。与此同时Zhang等人提出了一种基于对象的卷积神经网络，用于城市土地利用高分辨率图像分类，且實现了出色的分类精度和计算效率，有效地解决了高分辨率图像中城市建设用地分类的复杂问题。

3 面向对象遥感影像分析技术在生态环境监测中的应用

在我国倡导生态文明建设、推行可持续发展战略的大背景下，生态环境问题受到了更多的重视。各地有关部门都在加大力度对当地的生态环境问题进行治理，这其中就包括了生态环境识别工作。尤其我国生态环境复杂多变，在经济高速发展的过程中，一部分地区由于缺乏比较科学的规划，导致生态环境遭到了不同程度的破坏。国外的研究人员就利用无人机对野外环境进行信息采集，对给予对象的随机森林进行分类，以高达90%精确度对河漫滩上的6种植被进行了识别，并识别出了4中非植被类别，对河滩生态保护工作提供了重要的数据。

在海洋相关信息识别的过程中，面向对象遥感影像分析技术也发挥了巨大的作用。Ismail等人利用多波束探测和侧扫声呐图像技术对大西洋东北部的Whittard峡谷进行了扫描，并利用面向对象遥感影像分析方法，得到了比较详实的海洋景观图，发现其中有5种海洋景观类型能够受到物种的影响，对海洋保护工作有非常重大的意义。这种技术在生态监测中的优势非常明显，和传统的物理提取方式相比，高分辨率能够大大提高识别精度，提高生态环境参数收集准确率。

4 面向对象遥感影像分析技术在灾害监测方面的应用

对于灾害进行监测，准确性和速度的要求是非常高的。因为一旦灾害监测出现严重错误，相关部门的应急预案制定就有可能不能充分发挥效果，给人民生命和财产造成严重损失。面向对象遥感影像分析技术经过多年的应用，已经为我国灾害预测和治理提供了相当准确和宝贵的数据，比如在我国西南山区，没到雨季，山体滑坡的风险大大增加，严重的还会引发泥石流，严重影响人们的正常生活。利用面向对象遥感影像分析技术就可以对滑坡的空间进行监测，利用光谱绘制图像，并通过卫星图像对灾害做出更加准确的预测，相关部门可以利用这些数据监测滑坡的变化，制定出更加合理的、有针对性的治理措施。

5 机遇和挑战

面向对象遥感影像分析技术未来的应用空间还是十分广阔的，而且随着识别水平的提升，其在很多领域中的潜力将会得到证实。但是，现阶段这种技术还需要进一步开发和研究，在地表模型的匹配方面还需要进一步扩充。在这个多元的时代，技术的碰撞及各领域的交叉，会带来更多样的选择和更丰富的机遇，不断地探索和创新才能让一项技术更深一步的推进。机遇与挑战并存，多学科的融合是未来遥感技术应用的必然趋势，找寻各学科融合的契合点，积极拓展面向对象遥感影像分析技术的全新应用领域是我们所需面临的重要挑战。

结束语：面向对象遥感影像分析技术是一种更加高效的图像识别处理技术，在各行各业中的应用都比较广泛。它相较于传统的图像采集和识别技术具有效率更高、准确性更高的特点，同时，这种技术使用起来也更加简单，大大节省了人力成本。面向对象遥感影像分析技术在农业方面的应用为相关部门和农户控制农田种植提供了重要的支持，在城市规划方面的应用更是为政府部门提供了更加准确的数据。不仅如此，在生态环境和灾害监测治理方面，面向对象遥感影像分析技术的作用也是不容小觑的。本文针对面向对象遥感影像分析技术在多个领域中的应用进行了总结，希望对相关领域的技术人员有所帮助。

参考文献

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