机械电子工程与人工智能的关系研究

张学国

摘 要： 目前机械电子工程的智能化程度不高，既无法消除自身的弊端，又阻碍了科技生产力的进步。智能化的机械电子工程优势突出，在一定程度上提高了生产效率，压低了生产成本，能很好地适应经济社会的发展。随着各学科的不断拓展延伸及交叉融合，推进机械电子工程的智能化成为大势所趋。

关键词： 机械电子工程;人工智能;关系研究

【中图分类号】TP273 【文献标识码】A 【文章编号】1674-3733（2020）22-0154-01

引言：近年来人工智能技术已日趋成熟，机械电子工程也实现了信息功能与物理结构的连接，都在朝着信息化、智能化的方向发展，二者之间的有机结合也越来越紧密，极大地促进了社会的进步和经济的发展。尤其是伴随着改革开放后我国经济迅猛的发展，信息技术和计算机技术的发展非常之快，各行各业中人工智能技术应用愈加普遍。因而，以机械电子工程与人工智能的相关性为研究对象，探讨两者之间的关联性，以期能够助力我国机械电子工程科学化、信息化、智能化的发展，针对机械电子工程与人工智能技术进行进一步研究具有参考依据和重要的价值。

1 人工智能概述

人工智能科技技术最早在17世纪中期便已有提出，但在历史的进程中受相关技术的限制，导致了人工智能科技在20世纪前的发展都较为缓慢，而在时间的流逝中，正因为人工智能科技有近三个世纪的经验积累，使得在如今人工智能科技得以飞速发展。在20世纪中期时，人工智能科技的发展已然得到了质的飞跃，虽然在当时人工智能科技仅仅表现欲映射方面，在智能逻辑及智能语言方面缺少一定的技术支撑，但在机器人方向的发展中依旧如火如荼。基于以上背景，美国在当时首次对人工智能及相关科技进行了律法性、伦理性、学术性的规划，使得人工智能在之后的发展过程中得到了更为规范化的制度保障。正因如此在20世纪中后期这一阶段中，人工智能科技突飞猛进发展，且周边相关科技技术的研发、投资、使用效益性亦大大增加，自此人工智能正式进入了现代化、网络化、普及化发展。当人工智能技术发展到如今，其强大的智能逻辑与智能体系建设已然为大众提供了快捷、迅速、便捷的服务，且在各行各业中，人工智能技术也以各种不同的形式发挥其自身作用。

2 机械电子工程概述

从机械电子工程发展的历史来讲，其发展经历了三个主要的阶段：第一阶段可称之为萌芽阶段，此阶段主要是手工加工的方式，其产品的效率主要受人力资源的影响，因此生产力低下，也限制了生产的发展，人们非常急迫地对这一现状做出改变，于是机械工艺的进步为其带来了希望。第二阶段又称为批量生产阶段，此阶段以流水线生产为主体，产品的效率最大程度得以发挥，并且实现规模化、集约化生產，批量的产品得以出现，然而此阶段并非完美无缺，生产产品难以确保高质量，生产缺乏灵活性，难以完全满足人们基本的需求。第三阶段即当前阶段，也称之为当前电子产业阶段，究其原因为社会节奏加快，机械电子工程倘若要适应当今社会发展需求，迫切要求具有灵活性、适应性等特征，于是以机械电子为核心的适应当前社会柔性机制产生，这种系统既包括物流系统、信息系统，又包含加工系统，不仅能实现物料流的自动化，而且可达到信息流的自动化。

3 机械电子工程与人工智能的关系

在实际操作过程中，机械电子工程系统十分复杂，并非简单的易于表达的线性系统。而较为精确的数学表达方法在表达非线性过程中存在求解困难的问题，只能对基本的简单系统进行分析和求解，人工智能技术则可以很好地解决这个问题。

3.1 人工智能促进机械电子工程的模块化

机械电子工程已渗入现代社会的各行各业，其应具备多元化功能，以满足各行业的需要，为此，要与时俱进，不断往模块化方向发展。人工智能信息的综合性处理能力较强，可为机械电子工程构建模型推理系统提供有效帮助，不断推动其模块化进程。人工智能领域的神经网络系统可进行拟人化操作，而且人工智能相对人脑而言计算能力更强，能同时进行多类大量数据的处理分析，找到最优决策，促进机械电子工程的模块化。

3.2 人工智能使电子机械工程自动化

随着经济的不断进步以及科技的不断研发，随着人工智能的出现和使用，使得电子机械工程数据的准确性有了明显的提高。此外，如何利用人工智能实现电子机械工程的自动化是当前的主要问题。近年来，随着科学技术的进步以及人们研究的深入，机器人逐渐出现在人们的视野中，机器人顾名思义可以代替人工，其主要的功能在于人们按动相应的指示键就可以让机器人做相应的工作，使得机械电子工程不再完全依靠人工，而机器人的出现不仅为企业解决了大量的劳动力，而且还节省了大量的人工费用。但是机器人也完全是人工智能的功劳，实现了机械电子工程的自动化，提高了其质量和效率。通过对两者的分析可知，两者之间的联系非常重要，可以产生良好的效果，人工智能的运用也提升了电子工程的准确性。

3.3 人工智能能增强机械电子工程的稳定性

传统意义上的机械电子工程在面对一些复杂任务时，往往需要处理很大的数据量，而所使用的方法很难做到精确地控制每个电子系统，庞大的数据解析工程严重降低了机械电子工程的稳定性。人工智能在机械电子工程中的运用能合理地弥补稳定性差的缺陷，自发地构建处理复杂任务的模型，适时调整模型中的各项参数，以达到对突发状况及复杂任务的精准控制，并随时检测与诊断系统状态，增强机械电子工程的稳定性。

结束语：在实际应用过程中，人工智能技术与机械电子工程的结合能弥补两者各自的不足。把人工智能技术应用到机械电子工程的系统数据处理中，通过神经网络设计相应的模型，进一步简化机械电子工程复杂系统运算和分析的过程，能提升机械电子工程的制造速度和产品生产的灵活性以及可调整性，进而提高生产效率，机械电子工程也使人工智能更趋于实际。机械电子工程及人工智能发展的有效结合能够让社会发展及建设朝着更好的方向全面发展，为人们提供更为优越的生活质量，促进现代社会发展及进步，为社会经济发展奠定有力基础。

参考文献

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