大数据分析技术及在数字出版领域的应用

摘  要：大数据分析技术是在信息时代高速发展和成熟后产生的新技术。大数据具有分析速度快、涉及范围广、分析效率高和技术性强的优点，而这也是其被各个行业广泛运用的主要原因，数字出版行业也不例外。数字出版对各类信息技术具有高度依赖性，大数据分析技术在帮助数字出版完善自己的平台、流程、标准和人才队伍等方面都发挥着重要的作用，可以说，大数据分析技术催生了许多行业的发展成熟。本文对大数据分析技术的内涵、特点及其在出版行业的应用进行了一定分析。

关键词：大数据分析技术;数字出版;创新发展                         中图分类号：TP3                文献标识码：A

文章编号：1671-0134（2020）03-123-03                                    DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.03.035

本文著录格式：黄晓宇.大数据分析技术及在数字出版领域的应用[J].中国传媒科技，2020，03（03）：123-125.

导语

当前，大数据技术正处于高速发展的阶段，具有智能精准、方便高效的优点，因此被广泛运用于各行各业，众多新型产业都通过大数据分析技术焕发出更多发展活力。在“十三五”发展规划中，我国对数字出版业的发展提出相应指导意见，其指出，数字出版行业在转型发展的过程中要坚持多利用更多新技术和新方法，以提高相关的出版产品的质量。同时，要加强出版人才队伍建设，培养更多高技能人才。这恰恰说明了大数据分析技术的重要地位，大数据分析技术对文化产业的重要作用。数字出版行业也需要借力大数据技术，深入探索适合数字出版行业发展的新路径。本文从大数据技术的内涵特点、发展现状及其在数字出版业的应用出发，对大数据和大数据分析技术进行了一定探讨。

1.大数据与大数据分析技术

大数据（big  data）是一种信息数量巨大的、种类十分多样化且增长速度快的信息资产，具有强大的分析决策能力和优化能力，大数据是网络技术高速发展时代云计算技术的升级和变革，是一个技术的颠覆性发展。大数据虽是依托网络信息技术发展的产物，发展时间较短，但其数量十分庞大并且类型丰富多样，更兼具处理速度快、商业价值高的特点。如今，大数据产业正在迅速发展，在市场经济体系中占有越来越重要的地位。作为成长中的新业态，大数据产业在中国实现了爆炸式增长，其应用领域涉及交通行业、医疗服务、教育、金融市场等人们日常生活的方方面面。在国家提出大数据战略之后，2019年，中国的大数据产业链发展迅猛，据中商产业研究院的调查结果显示，2017年，中国大数据产业资金规模已经突破4800亿元，2018年达6000亿元，其更是做出了2019年大数据产业将突破8000亿元的预测。大数据在数据挖掘、机器学习和数据资产的管理、促进各种产业的转型发展都具有重要意义，对推动我国经济逐步实现高质量发展具有强有力的技术支撑作用。

大数据分析技术是在充分掌握数量庞大的数据信息的基础上通过各种技术手段对信息资产进行专业化的处理的一种复杂的、更成熟的信息技术。大数据分析技术的数据加工能力十分强悍，它能够及时捕捉和获得大量的信息，再通过不同的分析手段和分析角度筛选出有价值的信息并对其进行深加工和价值挖掘。作为大数据价值体现的技术支持和发展基石，大数据分析技术涉及了数据的采集以及后期的处理分析，存储的各个过程，其包含了数据采集和存取、基础架构和统计分析以及数据的挖掘、处理、模型预测和数据分析结果呈现等各个技术部分。而关键部分则是数据挖掘，它能帮助技术人员发现和利用信息的价值，是实现精准高效的大数据分析的最重要步骤。对数据挖掘的定义可以是“对数据的知识和价值发现”，是指利用挖掘方法对技术手段和数据处理方法从数量巨大的、各类信息混杂的、内容模糊不清的数据中提取出具有价值的、内容清晰的、可利用、可得到的信息的一个复杂的技术分析过程。数据挖掘要求工作人员从各种不同的专业技术角度对数据进行深入挖掘。

其中，分类可以包括用户分类、用户属性和特征分析等几部分，通过对挖掘的信息进行分类能够得到聚集了具有相同特点的信息资产，如数字出版的策划人员能够通过分类后得到的用户喜好分类策划和制作具有不同特色的出版产品，后期的营销人员也能实现更精准的营销宣传，从而帮助出版社实现更高效的推广和宣传。聚类分析则主要运用到市场划分中去，其能将读者群体和不同的市场进行分析聚类，也能对读者的购买趋势进行预测分析。回归分析可以对受众的需求和产品的销售趋势等进行分析，能够帮助数字出版社及时改进自己的促销策略。而特征分析主要是对信息的特征进行分析，如流失读者的群体特点，读者大量流失产品的内容特点，对流失信息进行特征分析能够帮助出版社了解问题所在并及时做出调整，更有效地预防读者流失。關联规则主要是对读者信息进行分析后对读者的关联关系进行收集和整理，通过对可利用的关联关系进行挖掘，数字出版能够挖掘潜在用户群体，同时，还能对一些潜在影响因素进行收集，从而对出版产品的定位、内容设置、读者需求定位等各方面提供决策依据。而变化和偏差分析主要是对个别案例信息进行分析并寻找其中存在的偏差因素，通过对差别的寻找，数字出版社能够更全面地了解各类制约发展的因素，对风险进行判断分析，从而实现风险预警、出版改进。这些分析角度能够实现对各类信息的深入挖掘并形成有效认识，是数据挖掘中常见的角度，对数字出版产品制作的全过程产生重要影响。数据挖掘方法的创新，其分析角度的不断完善，能够推动大数据包括数字出版在内的各个行业实现更健康、更长远的发展。

2.大数据与数字出版

2.1传统数字出版

数字出版是一种不同于传统出版形态的新型出版形态，其广泛利用了计算机网络技术。数字出版产品生产全过程中的所有数据信息都借助传播介质并且必须要借助计算机等类似的设备来使用和传递，其能够充分借助传播介质质量轻、便捷的优势来传递相关信息，其使得信息传播的成本较低，同时还能够大量复制、存储信息和传播相关的产品信息。传统数字出版强调出版内容的数字化生产和传播过程的数字化，使得有关数字出版产品的消费、阅读和学习都能够充分利用现代信息网络技术实现数字化。传统数字出版主要是以电子书、网络期刊杂志、数字化报纸、网络教育出版物、手机短信报纸、手机小说等产品形态为主，其突破了传统的纸质出版模式，产品形态也十分多样，但在出版物的内容方面还存在着不够精细化、市场同质化水平高，技术发展不到位、难以满足受众的个性化需求等问题。传统的数字出版与利用了大数据分析技术后实现升级换代的新型数字出版还存在许多差异，可以说，传统的数字出版是比较低端的数字出版，而利用了大数据分析技术的数字出版是更成熟、更现代化的新型数字出版。

2.2大数据技术对数字出版的影响

现代信息技术如大数据分析技术正在以其独特的优势帮助大量行业实现新发展，大数据更给数字出版产业带来了新发展机遇。大数据分析技术在数字出版行业的运用主要表现在四个方面：一是大数据技术对出版社组织结构的影响。传统的出版社主要是采取传统的组织模式，记者和出版编辑占重要地位，而在利用大数据技术实现创新发展后，大数据技术部门占据重要地位，同时，编辑队伍也需要不断提升自己对大数据技术的理解能力和运用能力。现代數字出版是广泛利用大数据分析技术以实现数据分析和产品制作的行业，因此，出版社的日常经营管理会向数据分析的技术部门靠拢，这会对业务部门和行政部门等产生深远的影响。二是大数据分析技术在数字出版选题时的应用和影响。在现代社会，大数据分析技术在数字出版行业的信息数据收集分析、最终成果呈现方面都有优势，其可以通过广泛收集目标用户群的信息并通过对信息数据进行分析捕捉读者的个性化、多样化需求，从而帮助数字出版针对用户需求对出版内容的质量和价值进行优化，在市场需求的驱动下，数字出版行业要坚持选题贴合市场和受众的审美的重要原则，而大数据分析技术则能帮助其实现此目标。三是大数据技术对数字出版平台建设的影响。大数据技术帮助建立了数字图书馆、电子图书网站、电子阅读器、移动客户端等多种数字化出版平台，帮助用户通过各类平台了解出版物的相关信息，丰富了用户获取信息的渠道。四是大数据分析技术在数字出版物营销方面的影响。以往的出版物营销策略主要是产品策划编辑按照自己的从业经验和对市场敏锐的判断力来开展出版营销，这种模式存在许多弊端，或是未能把握社会热点信息，或是未能满足用户的个性化需求，或是错过了市场发展的主流方向，而借助了大数据分析技术的数字出版则能规避这些风险。大数据分析技术能够实现精准营销，其不仅能对网络上碎片化的读者信息进行捕捉并收集整理，更能在对信息进行分析和整理后按照不同人群的喜好将各类出版物信息渗透到微信、微博和论坛网站等各个媒体平台，使得数字出版物的曝光度增加，达到宣传的目的。同时，大数据技术能利用数据分析得出阅读受众的阅读偏好、个性需求等，使读者能够享受更好的推荐服务，以及更优质的个性化服务。对用户的购买记录、网络阅读记录的深入分析和论证都可以帮助数字出版实现产品内容的精准策划与精准营销，可以说，大数据分析技术帮助数字出版在技术层面实现了新发展。

3.大数据分析技术在数字出版行业的应用

3.1驱动流程的精细化、智能化、科学化

技术和应用是相辅相成的，大数据分析技术帮助许多行业实现了创新发展，以其在数字出版行业的应用为例，大数据技术对其具有推动和促进作用。通过对大数据技术进行应用，数字出版业实现了优化发展。

首先，大数据分析技术对出版流程的优化涉及对数字出版业管理和输出的所有环节。在出版产品的管理、出版产品的营销和客户管理方面，大数据技术对其进行了优化，其具体管理流程的科学化和规范化水平也不断提高。同时，为帮助开展好业务流程的管理设计，坚持精细化、科学化的管理理念，其坚持以数据分析部门为中心的组织结构保证了管理流程的精准和科学，同时，大数据分析技术帮助其实现了数据驱动决策，充分发挥数据分析的优势，充分保证了“数据创造价值”。同时，在营销管理方面，大数据分析技术还能帮助其实现精准化营销，能够及时对用户需求和市场特点进行分析并得出有效信息，保证了管理流程中明确的产业定位，提升了数字出版的精细化和科学化水平。其次，大数据分析技术在内容出版的业务流程方面的应用。现代市场主要以用户需求为导向，大数据分析技术则能够通过收集市场信息和用户群体的需求信息来获取市场发展的趋势，使得出版内容的生产过程如生产内容的具体规划、编纂、对数据资源的管理和数字内容的发行、排版的设计都依据市场需求精准化开展，贴近和理解消费者需求，通过数字化编纂平台，数字出版社与作者、编辑能够实现实时对接并进行深入沟通，从而实现以消费者需求为导向的个性内容定制，使得消费者参与到数字出版物的业务涉及环节，实现数字化出版产品的个性化制定，从产品的生产上实现了对大数据技术的完美运用。

3.2驱动产品的动态化、定制化、跨界化

大数据分析技术在数字出版内容定位和动态研发方面的应用。一是在产品的内容定位方面，大数据技术充分洞察市场和用户需求，善于捕捉各类有效信息，其通过社交网络对数字内容用户实现了充分的实时监控，对用户群体的内容偏好、个性化需求等都进行了较为深入的分析，这在当今信息十分碎片化的时代背景下是十分有效的。各种新媒体、移动客户端、社交APP的兴起使得各种信息交叉混杂，利用具有海量信息处理能力的大数据分析技术是时代发展的趋势，大数据分析技术为数字出版物的内容优化提供了数据支持和技术支撑，为广大用户提供了优质服务。二是大数据技术充分实现了读者的用户化和内容的跨界化。随着各类移动网络平台的出现，数字出版产品营销需要更高效的营销手段，而大数据分析技术为其搭建了更为现代化的平台营销方式，帮助数字出版企业实现了以用户为中心的定制化生产，大数据分析技术将基于出版物内容的用户行为、用户数据等转化为用户群体的相关信息，对其年龄性别、阅读爱好和品牌关注等进行数据收集和整理，从而创造出一种新型跨界产品模式，扩宽消费者获取产品的平台，数字出版能够通过这些平台发布更多广告宣传信息，利用虚拟网络世界帮助用户实现数字消费。同时，出版产品的内容不仅承载了相关的作品信息，更承载了大量有关读者生活和社交、工作的数据，大数据技术对这些数据进行深入分析并进一步发展数字化内容消费，坚持以出版产品为跨界产品，帮助满足用户的生活需求和社交需求，增加了用户黏度，满足用户的情感需求。通过对用户背后的关联关系进行分析整理，数字出版不断改进产品策略，挖掘潜在市场用户，拓宽自己的产品服务范围，实现跨界融合发展。如数字出版将产品投放到社交APP如微博、微信上让读者阅读，用户在获取产品的同时还能了解认识具有更多相同兴趣的人，其阅读需求和社交需求都能被充分满足。大数据分析技术对数字出版企业的受众定位和制定营销策略都具有良好的促进作用，还能实现数字出版业同其他大数据产业的协同发展。

3.3驱动服务的个性化、精准化、精确化

大数据技术在实现数字出版的个性化、精确化和精准化发展等方面具有深远的意义。当前，大数據分析技术具有精准化、精确化、高效化的特点，可帮助数字出版不断改进自己的服务。首先，大数据分析技术精准化、精确化的优点帮助数字出版企业充分了解用户的爱好与需求，从而实现对数字内容的精确定位，提升出版产品内容的价值和用户的产品使用效率，能为用户提供更好的推荐服务，通过对受众和市场的准确定位和精准营销，能够对用户的浏览记录、浏览频率和发表的言论等各类信息进行更深入挖掘和分析，大数据分析技术帮助数字出版企业迅速掌握用户信息，使得数字出版企业能准确把握受众的兴趣并推荐相关产品，为用户提供更贴心、更有效的产品推荐服务和宣传服务。同时，大数据技术帮助数字出版企业及时了解用户的满意度和评价结果，为用户提供更好的体验和结果测评服务。用户通过QQ、微信等平台发表言论，而数字出版企业则通过大数据技术对其进行收集和整理，从而开展好对产品数字出版效果的分析和评估，或是利用相关的阅读平台收集读者的反馈信息，挖掘更真实的读者需求，为今后的产品服务和营销策略等做出改进。

结语

大数据分析技术的发展为其他产业尤其是数字出版产业的转型发展提供了有力支撑。在大数据飞速发展的信息时代，大数据分析技术在数字出版行业中的运用更为我们提供了一个属于大数据分析技术运用和发展的完美案例，而数字出版行业也紧紧抓住了这一机会并大胆寻求突破发展。在未来，随着技术观念的更新和网络信息技术的发展，大数据分析技术将会被广泛运用到更多行业，帮助其实现长久发展，大数据分析技术本身也会实现成长与进步。

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[3]马国宝.大数据分析技术及其在数字出版中的运用探究[J].中国传媒科技，2017，No.292，69-70.

[4]《新闻出版业数字出版“十三五”时期发展规划》

[5]徐丽芳.数字出版：概念与形态[J].出版发行研究，2005（7）.

作者简介：黄晓宇（1983-），女，黑龙江省依安县人，大学本科，中级，研究方向：数字出版中关于在线课程文稿的选题策划及视频审核。