论大数据技术与电视新闻采编的融合发展

摘  要：本文首先对大数据的特征和概念进行了相应的介绍，深入分析了电视新闻采编在大数据技术支撑下的优势，然后在分析当前电视新闻采编工作存在的主要问题的基础上，提出了新闻采编工作的优化途径，以期对相应人员有所启发。

关键词：大数据;电视新闻采编融合;特征;优势;问题;优化                 中图分类号：G222            文献标识码：A

文章编号：1671-0134（2020）03-047-03                                    DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.03.008

本文著录格式：李志贤.论大数据技术与电视新闻采编的融合发展[J].中国传媒科技，2020，03（03）：47-49.

在当前时代背景下，新闻信息的传播方式在移动互联网、物联网以及传统PC端互联网的基础上，形成了新的数据传媒体型，并且利用数据终端、移动终端，不仅有效实现了数据资源的共享，而且实现了空间和时间的突破，较好地满足了受众多维度的新闻需求。新旧媒体在互联网平台的共同作用下，人们接收信息的方式进入了大数据的世界。目前的大数据涵盖了很多资源数据，如移动信息设备、网络空间以及各种应用载体在运行过程中产生的各类数据资源，其不仅拥有所有的线性数据信息，如视频、音频、图片、文档，还包含了人们在日常工作和生活中使用应用工具而产生的非结构性数据。就电视新闻领域的新闻信息采集方式而言，要想在此背景下得到更好的发展，拥有更强的生命力，就必须要充分利用大数据技术，在现有的电视新闻采编技能基础上进行相应的优化，进行相应的创新，才能较好地满足人们在信息时代不断变化的需求。[1]

1.大数据技术的特征和概念

从大数据技术的运行原理可以看出，其主要是利用软件集成技术、移动互联网以及互联网相应技术，对移动储存空间、互联网空间产生的数据进行相应管理，相应的挖掘、相应的利用以及相应的分析等。[2]并且随着世界经济、文化、政治等的不断碰撞，大数据技术已经在各个领域发挥其特有的作用，例如，信息通讯、金融、驾驭、医疗以及军事等，以资讯通讯行业中的某个热门话题为例，首先通过大数据收集必要的信息资源，挖掘更深层次的信息，同时利用其先进的逻辑算法，分析该话题未来可能出现的变化、问题，进而相应人员可以依据这些得出的信息结果采取相应的应对措施，进而有效避免因变化而带来的损失。

2.电视新闻采编在大数据技术支撑下的优势

2.1拥有更加精准的新闻投送

在大数据技术的支撑下，电视新闻的投送实现了更加精准的新闻投送。对于新闻的投送，现代很多学者认为，新闻传播的最佳方式，不是量化、质化、高效化等（当然这些也是新闻传播的重点），而是应基于不同群体或用户的特性进行有针对性的定制化服务，只有在不同用户、不同群体需求的基点上，探究其不同的需求层次，使信息传递的途径多样化，才能让新闻传播体系得到相应的优化，才能让用户拥有更佳的新闻信息体验。[3]在大数据技术的支撑下，电视新闻采集机制不仅能更加有针对性的分析和判定，相应用户的新闻需求，还能对不同需求层次和不同使用方式的生活群体和消费群体进行更加精准的定位。在当前社会环境下，几乎所有个体不仅在需求层面有所差异，其对待信息的行为习惯也有所不同，若在进行电视新闻采编的过程中注意这些细节问题，依托于不同用户的需求，进行快速、准确的投递，则能达到较好的采集效果。新闻采编在大数据技术的渗透下，已开始淘汰大众化、大锅饭的方式，而开始关注个体兴趣、小众群体以及独特群体的新闻需求。并充分对用户在社交平台、数据库、搜索平台、网站以及社交媒体产生和留存的数据信息进行相应的分析和判定，及时了解用户需求的变化，进而依据分析的结果，让用户收到的新闻信息更加贴合他们的需求，进而提升性投放的精准性。在当前时代背景下，除了新闻采编形成的新闻投送需要具有一定的精准度外，相应的娱乐、广告等也要跟随时代的变化优化其投入方式。当前，电视新闻采编的形式的决定，主要依据用户的需求和兴趣，利用大数据技术对相应的新闻用户进行相应的统计，分析其社会状态、价值观以及兴趣等，进而得到有价值的信息，然后根据分析结果，对新闻采编的方式和其传播的渠道进行相应的创新和优化，才能提供更加有价值和更加客观的新闻信息。[4]

2.2在全样本受众分析的支撑下，数据信息更加准确

在电视新闻传播层面，通过大数据技术，充分发挥了全样本受到分析的效能，让相应的新闻数据拥有更加準确、更加客观的结果。同以往的平面媒体相比，当前的媒体信息互动已不再是单向传递方式，而双向的信息传播方式，使受众在其中扮演着信息交互的中心。[5]并且在相应的硬设备和软件技术的作用下，对所有受众的阅读兴趣和习惯数据的获取变得更加容易。其主要是因为，无论受众在信息活动过程中接收还是转播，都会留下相应的痕迹，而这些痕迹恰恰是新闻受众的某些行为习惯，如信息获取的管道、是否会对新闻信息进行再传递以及新闻的浏览兴趣等，然后利用议题聚合技术、分词技术以及网络爬虫技术等大数据技术收集这些数据信息，最后分析用户深层次的新闻需求，进而为用户提供更加准确和高效的新闻信息检索。

2.3通过对关联性数据的分析，提升新闻信息的预测性

相较于传统技术对电视新闻关联性数据分析，通过大数据技术的分析，不仅将其预测性的效能充分发挥出来，而且转变了电视新闻的模式，让其迈入了数据化维度，这对于电视新闻采编形式的创新无疑是非常有利的。这里的关联性数据，主要是指通过大数据技术，对于收集的具备一定联系的数据，将其进行数值量化，然后在量化的基础上依据已有的数据模型基础，对两者的逻辑含义进行相应的判断。[6]比如，在QQ搜索引擎或谷歌搜索引擎中输入“流感发生状”或“流行性感冒”，与相应的部门机构相比较，这些引擎对于这些情况发生的位置和地区能够更早的预测，然后依据这些数据显示的结果做出相应的对策，同时，相应部门机构提供相应的参考数据，进而帮助政府快速反应、快速应对。这个例子充分发挥了数据间的关联性分析效能，并依据分析的结果做出了预测性判断。对于电视新闻采编维度而言也应用了一些数据的判断方法，在很多情况下，某些数据非常零散，过于碎片化和个体化，其资源价值和新闻价值不高，然而从其逻辑角度和时间关系层面，则具有令人惊叹的新闻价值。而对于新闻采编中的这些数据信息，通过大数据技术，能将很多看似毫无关系的数据整合在一起，并依据数据量化的情况进行相应的分析，通过分析结果，能较好地显示一些可能出现的新闻事件，进而相应的媒体依据这些线索，对某些行业可能出现的新闻进行提前布局，使其在当前的行业市场中取得先机。

3.当前电视新闻采编中存在的主要问题

3.1新闻制作采编工作被分离

从当前很多数据可以看出，电视新闻的制作和采编处于一种分离的发展状态。尽管这样在一定程度上让两者拥有一定的独立性，然而却没有认识到两者实际是需要相互配合，才能让新闻编辑工作的内容具有一定的实效性和可靠性。[7]并且一旦这两个部门出现意见不一的情况，并且在没有得到有效解决的情况下，势必会对新闻工作的持续开展产生严重的影响。例如，数量和质量的降低，推送和制作的延迟等。

3.2缺乏一定的客观性和全面性

从当前电视新闻采编工作的影响元素可以看出，主要有客观性和全面性。对于新闻采编工作而言，客观性和全面性是采编人员或记者应当掌握的基础，是新闻信息客观、公正的重要依据。然而，从实际情况可以看出，一些采编人员或记者在进行新闻采编的过程中，在对某些新闻信息采集时，没有完全站在客观公正的立场，这就会带来两个方面的影响：其一，由于新闻信息缺乏全面性和公正性，会一定程度上降低用户的阅读兴趣，进而难以为某些用户提供个性化的服务;其二，由于没有对新闻信息进行科学的解读，进而会影响后期对其的制作和编辑，极大降低了新闻信息的质量，从而导致失去大量的用户。

3.3单一的电视新闻采编模式

当前电视新闻的采编模式太过单一，不具备当前时代背景的灵活性。其主要是因为，当前的新闻采编模式还没有突破传统采编思维模式，进而不仅使得新闻的制作方式和报道方式单一，而且在技术层面也没有跟上时代的步伐，使得内容表达方式过于陈旧，没有体现出多元化需求的特征。由于技术更新迭代较快，当前的很多采编人员或记者，大数据思维和对其的技术理解还存在一定缺陷，这就难以将大数据应有的效能充分发挥出来，进而导致采编的新闻信息不能较好地满足受众多元化的需求。

4.大数据背景下电视新闻采编工作的优化途径

4.1构建集中化数据分析体系

要想在信息化时代背景下拥有较好的发展，相应的媒体行业需要充分利用大数据技术，构建集中化、集成化的体系，进行相应的数据分析，继而优化新闻采编的效率。大数据时代的新闻采编要建立起适应时代技术设备支持的新闻采编体系，才能保证媒体能够在激烈的行业竞争中抓取有用的新闻信息，迅速获取新闻，生产制作新闻内容，并高速、高效地推送新闻信息。大数据分析体系的建立依托于互联网和移动设备的支持，要与媒体采编人员的个人工作平台相结合，要分时段、分地域、分平台对数据进行精准挖掘，针对用户需求的不同选定新闻主题，结合新闻采编人员的个人工作平台，利用互联网将新闻信息快速回传到大数据分析服务器中，全面提高数据中心的信息采集效率。

4.2有针对性的挖掘数据资源

在大数据视野下，拥有海量的数据信息，对于新闻采编工作而言，必须要有针对性地挖掘相应的数据资源。当前的大数据平台，由于其服务的限制性，对于新闻采编的效率有一定的影响。所以，大数据时代，要想使新闻采编的效率得到切实提升，应在用户需求的基础上深挖相应的数据信息。对于这些数据资源，相应的人员应充分利用相关性分析和统计分析等技术，将非结构和结构数据，对其进行媒介特征、新闻传播方式、受众形式以及群体目标等进行全方位的分析，探究数据间存在的各類联系，并在对其综合整理的基础上进行综合管理，进而找到其中有价值的数据信息。此外，在进行数据挖掘时，要在受众不同的新闻兴趣和阅读习惯的基础上修正其挖掘方向，进而让新闻信息资源，内容更具有针对性，主题的指向性更强。因此，相应的采编人员需要具备具备一定的数据分析能力，能依据相应的主题词挖掘到有价值的新闻信息，进而为相应的受众提供更具有针对性的新闻信息服务。

4.3应改变新闻采编理念

为了更好地适应当前不断变化的媒体传播形式，相应的新闻采编人员要改变采编理念，并基于大数据技术，对新闻采编的模式进行相应的创新。大数据技术的不断普及在一定程度上影响了新闻采编方式，既有好处也有坏处，更多的是催化其向高纬度发展。因此，传统媒体应对其有正确的理解，要深刻认识到原有的采编方式存在的不足，并借鉴大数据技术中的先进理念，对新闻采编理念进行优化或重构。就新闻信息的基础和前提而言，新闻采编具有极为重要的作用，而通过运用大数据相应的技术，能在一定程度上帮助新闻采编工作更加精确地获得相应的资源信息。此外，在进行新闻理念转变的时候，应重新认识当前新闻价值的含义，在对某些新闻事件进行相应的判断时，应充分利用当前的大数据技术，而不是其自身固有的经验或该事件所涵盖的内容。

结语

从上述内容可以看出，在大数据技术的支撑下，电视新闻采编工作拥有很多优势，能够让其得到较好的发展。同时也存在很多的问题，若及时解决这些问题，那么势必对该项工作的持续发展产生积极的影响。尤其在当前用户需求多元化的背景下，电视新闻采编工作的优化显得非常重要，而通过构建集中化数据分析体系、有针对性地挖掘数据资源、改变新闻采编的理念则能较好地达到这一效果。

[1]潘娟，张苗.解读大数据技术与电视新闻采编的融合发展[J].传播力研究，2019，3（29）：128.

[2]孙云霞，唐慧慧.浅谈大数据在电视新闻采编中的运用[J].戏剧之家，2019（29）：110.

[3]魏凡.大数据技术与广播电视新闻采编的融合体会[J].记者摇篮，2019（3）：104-105.

[4]黄琴华.大数据技术与广播电视新闻采编的融合体会[J].新闻研究导刊，2018，9（21）：144.

[5]李桂珍.大数据技术及电视新闻采编工作的开展[J].新闻研究导刊，2018，9（17）：237，239.

[6]陈瑶.大数据技术与电视新闻采编的整合研究[J].中国新通信，2018，20（15）：176.

[7]郎大鹏.浅谈大数据技术与电视新闻采编的融合发展[J].视听，2018（2）：115-116.

作者简介：李志贤（1980-），男，湖南省益阳市，本科，记者，研究方向：新闻采访。