“中台+强运营”模式在媒体融合发展建设中应用的思考

摘  要：媒体单位在历史发展过程中，经由不同厂商所建设的不同架构、不同标准的技术平台，导致数据孤岛与技术孤岛的形成，极大阻碍了媒体单位融合发展的进程。如何利用新的技术理念与手段打破“孤岛”，实现数据、技术、业务、运营及组织的全面融合，是当前媒体单位不得不思考的问题。中台体系的建设，不仅从根本上解决了媒体单位面临的现实问题，提升了媒体单位数据与技术资源的增值变现能力，同时有力地推动了现在的技术部门由技术支撑者角色向能力运营者角色的转变，大大激发了媒体单位自身的活力。本文从数据中台、技术中台、业务中台的建设内容、建设路径、建设方向等方面给出了建议，希望能够为众多处于融合转型期的媒体单位提供参考。

关键词：孤岛;媒体融合;中台;技术支撑者;能力运营者              中图分类号：G2                  文献标识码：A

文章编号：1671-0134（2020）01-034-02                                    DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.01.006

本文著录格式：刘帆.“中台+强运营”模式在媒体融合发展建设中应用的思考[J].中国传媒科技，2020，01（01）：34-35，75.

导语

移动互联网的飞速发展，开启了全媒体传播的新时代，媒体全面融合的传播格局已经形成。在这飞速发展的过程中，众多媒体单位在不同时期建设了多套适合于不同业务发展需要且又相对独立的技术平台，这些平台的存在一方面实现了对各自业务的支撑，另一方面也使得数据孤岛、技术孤岛和重复建设成为常态。

随着媒体融合的不断深入，不同媒体形态产生的数据与所应用的技术出现了交叉重叠，如何利用新的技术手段将数据与技术进行组合复用，如何快速应对瞬息万变的竞争环境成为每家媒体单位不得不思考的问题。“中台”理念的提出不仅为媒体单位解决现实问题提供了思路，同时也为技术企业加快技术应用创新提供了方向。

借鉴阿里巴巴的“中台战略”理念，将数据与技术以标准化、服务化的方式进行沉淀与复用，打造“大中台、小前台”的技术布局，将有效地解决媒体单位多个业务系统、多个技术平台、多个数据中心无法整合利用的难题，从而快速、高效地适应不断变化的市场环境。

1.融合推动数据中台

当前，随着大数据、人工智能技术的不断发展，数据的价值被越来越多的人所认可，而对于媒体单位这样的内容生产者来说，数据的价值无疑更加凸显。然而，由于历史原因所建设的各类技术平台造成的数据孤岛情况，极大地迟滞了媒体单位挖掘数据价值、加快融合发展的步伐。如何利用技术手段打破数据孤岛，实现数据融合，充分发挥数据价值，是媒体融合时代摆在媒体单位面前的重大難题。

与此同时，每家媒体还都拥有自己独特的数据分类、算法模型以及数据管理规则，这些媒体单位独有、且能复用的核心资源都与业务强关联，而数据中台即是通过多源异构数据采集与清洗、统一数据管理体系构建、统一数据服务体系构建这三个方面，实现对数据资源的融合汇聚、统一管理、对外服务。

1.1多源异构数据采集与清洗

数据采集是数据挖掘、分析的基础，数据的大小、类型以及质量直接决定数据挖掘与分析的结果。在实际的数据应用中，通常需要实现多个维度、多个方面的数据汇集交融。因此，在数据采集时，就要考虑多源异构数据的全方位、立体式采集，并做到在收集尽可能多的数据的同时保证数据质量。

数据采集汇总完成后，需要投入大量的精力和时间进行数据清洗，要遵循完整性、准确性、一致性三个基本准则，对数据进行整理校准、统一口径、规范关联规则，最后使数据标准化、高质量、可应用。

1.2统一数据管理体系构建

在过去单个业务独立运行、自行管理数据的过程中，我们经常会发现一份原始数据被多个业务存储和计算，产生多个备份，定义出多种口径。混乱的标准和规则指向不明，往往导致数据字段命名相同，这就为后期技术统一管理和业务应用带来了极大难度。大数据建设过程就是从无序到有序的逻辑重建过程，包含数据接入、规范定义、计算加工、数据验证等多个部分，最终构成了数据的整体研发流程。统一数据管理体系致力于建立跨终端数据公共层，保障数据口径的规范性和唯一性，从终端数据源头标准化开始对每个元数据进行指标定义，使每一条数据都保持唯一性，以确保数据模型建立时数据的可靠性。

1.3统一数据服务体系构建

在媒体行业，数据主要分为用户数据、媒资数据、业务流程数据、运营数据几大类，不同业务模式、产品线、终端、平台都有自己关注的数据指标和参数，而不同业务之间往往相对独立又整体关联，因此，建立统一的数据管理规则才能从中挖掘出更多的数据价值。统一数据服务体系致力于建立跨终端的用户ID体系和内容ID体系，继而才能深入挖掘用户真实感受和内容价值。

数据定义清晰、规则统一之后，最终要通过可视化的方式服务于管理人员、业务人员。在数据中台初始化的过程中，数据团队需要从管理视角、服务视角、业务视角打造多张数据报表，并对数据实时监控，为业务应用服务。随着业务应用越来越多，业务关系越来越复杂，数据团队需要构建标准化统一服务模型来减少系统对于研发力量的核销和服务计算压力的开销。

要建立统一数据管理体系和统一数据服务体系，在技术上，需要具备强大的数据计算能力、平台化的数据模型能力以及智能化的数据算法能力;在业务上，同样需要媒体行业经验指导以建立合适的业务场景，通过场景应用使数据业务化，从而体现数据价值，赋能媒体业务的各个环节。

2. AI赋能技术中台

技术中台作为工具和组件，为建设前台应用和业务中台提供基础技术的复用，能够大大缩短两者的建设周期。如果将“数据中台+业务中台”比作强大的中台炮火群，那么技术中台就是辅助作战部队根据需求快速搭建阵地的加速器。

技术中台主要为媒体上层应用提供公共的技术服务支撑，通过自然语言处理、计算机视觉处理、智能语音處理、知识图谱等技术，为媒体行业应用提供智能标签、情感分析、人脸识别、场景识别、语音识别、多语种识别、关联分析、知识体系构建等各类人工智能服务。

基于云计算、大数据、人工智能技术构建的大规模智能服务中台体系，能够为媒体行业需要的算法模型提供分步构建及全生命周期的管理服务，让媒体单位可以基于自身业务，将技术能力不断下沉为一个个算法模型，以达到重复利用、灵活定制、组合创新使用智能服务的目的。

目前AI能力已成为未来媒体竞争的关键因素，机器写稿、智能编辑、虚拟主播等应用已在媒体行业中崭露头角，并改变了媒体行业的生产、传播形态，更新了服务用户、吸引用户的方式。未来，伴随媒体大数据及智能化“中台”的建设，人工智能技术将不断被应用到媒体融合生产的各个环节，在各类场景中辅助提升业务生产效能，创新对外服务模式。

3.场景引领业务中台

业务中台是连接上层业务与底层技术的桥梁，是直接面向业务应用的能力输出者，无论是底层的技术服务能力还是数据服务能力，都是通过业务中台为上层应用提供支撑。因此，业务中台的建设将是中台成功的关键。要想建设好、利用好、运营好业务中台，必须兼顾业务与技术，根据实际业务应用场景将数据能力与技术能力进行网格化处理并组合应用。

可以说，业务场景的设计与梳理关系到整个中台建设的成败，因为这才是中台建设的原点，而数据与技术只是支架。从目前媒体单位的实际情况来看，业务中台的建设至少应包含数据服务中心、知识服务中心、智能翻译中心、智能审核中心、全媒发布中心、精准传播中心、智能搜索中心及基础工具中心等。这些业务中心的建设，将从根本上改变以往“烟囱式”信息化项目的建设方式，赋予媒体单位快速应对不断变化的市场需求的能力。

此外，业务中台的建设不仅只是通过整合数据与技术能力向上提供服务，同时还将业务应用实际产生的数据结果进行收集反馈，实现数据反哺，进而逐步完善底层数据资源，为大数据、人工智能技术的提升提供源源不断的数据支撑，从而真正实现业务、技术、数据的多轮驱动，而这也就是中台的魅力所在。未来，中台必将成为媒体创新的基石，是驱动媒体单位不断开拓进取的强大保障。

4.中台体系强化运营

中台的核心理念是将数据与技术以服务的方式为上层业务应用提供快速响应与支撑。事实上，中台建成的最终形态是一个“能力商城”，是将媒体单位现有的、与未来的所有数据资源、技术资源进行整合发布，任何有权限的人不仅可以在中台找到自己所需要的能力并快速使用，还可以将自己的能力发布到平台供他人付费使用，因此，这一服务不仅仅只限于内部，还可以对外部开放，这就要求在中台建设过程中必须将运营的思路贯穿全过程。

未来，中台的管理部门将不再只是一个成本中心，还有可能成为盈利中心，因为不论对外提供的是数据服务，还是技术服务，都可以产生持续、稳定、可观的收入。这一变化也必将推动媒体单位的体制机制改革，中台的管理部门将由原来的技术支撑者角色向能力运营者角色转型，而这对于现有的技术管理部门来说又会是一个新的挑战与机遇。

结语

中台体系是数据孤岛和技术孤岛的整合者，推进以数据连接自身生产的过程，正是打破一个个孤岛的过程。这个过程非常艰难，但是只有打破这些孤岛，才能真正实现技术驱动应用创新，走向真正的媒体融合。

推进中台建设的过程中必将面临技术、业务、财务等各种内外部挑战，这不仅需要企业管理层支持，自上而下地统一思想，更需要在推进过程中脚踏实地、胆大心细。如果说平台搭建可以依赖外部的技术力量，那么涉及到数据治理和数据规范标准的制定则需要内部不同业务线能够求同存异。

可以说，中台的建设是媒体单位实现数据与技术能力下沉，快速应对瞬息万变行业环境的重要手段，是在充分利用现有技术基础上的一种模式创新，而如何建设好中台、利用好中台，更加考验媒体人的智慧与管理水平。

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[2]钱蔚.央视网 先网后台，下好台网融合一盘棋[J].网络传播，2019-02-15.

作者简介：刘帆，男，汉族，安徽省宿州市，太极计算机股份有限公司文旅战略业务本部总经理，研究方向：中台模式在媒体融合建设应用的研究。