中美服务贸易的影响因素探究

鲁哲

摘  要：随着经济全球化的发展，国家之间的交流与合作越来越频繁。中美两国作为世界前两大经济体，其贸易来往密切，服务业作为经济贸易的重要组成部分，其发展越来越迅速，研究中美两国服务业贸易对于促进两国经济发展具有重要意义。在此背景下，本文将致力于研究中美服务贸易的影响因素。以中国市场开放度、中国货物贸易密集度、中国的对外投资额、中国技术差异为指标，探究這些因素中哪些因素是关键的影响因素，是否符合萨克瑞模型。利用2000-2018年的时间序列的数据，并构建VAR模型，对上述四个影响因素进行探究。实证分析表明，在上述四个变量中，最影响中美服务贸易的是技术差异与市场开放度，基本符合萨克瑞模型。

关键词：中美服务贸易;影响因素;萨格瑞模型

一、研究背景

服务业是国家现代化水平的重要标志，也是国民经济的重要组成部分，是社会发展的重要基石，推动服务业发展具有重要意义。上世纪后半叶以来，世界经济发展的一个重要特点是，各经济服务业的产值比重和就业比重不断提高，在发达国家，这两个指标在一些国家超过了60%，有些国家甚至达到了80%。从全球范围看，服务贸易的增长速度高于货物贸易增长速度，服务贸易占国际贸易总额的比值超过了五分之一。同时，跨国公司对服务业的投资已经接近世界跨国投资的三分之二。服务业对贸易发展起着至关重要的作用，是贸易发展的推进器。

随着中美两国经济的发展，中美双边贸易也取得了快速发展。2018年，中美双边贸易额达到7264.6亿美元，其中货物进出口总额6357亿美元，服务贸易进出口总额仅907.6亿美元，货物贸易额是服务贸易额的七倍左右。同时，自上世纪90年代以来，中美两国之间双边贸易一直存在着贸易顺差，且几乎所有这些顺差都来自货物贸易，而中国服务贸易一直处于不平衡逆差状态，且逆差继续扩大，到2018年达到388亿美元。

随着服务业的发展壮大以及中国经济的飞速前进，服务贸易将成为推动中美两国贸易的新的推动力，从长远来看，服务贸易在改善双边贸易失衡方面将发挥重要作用。美国一直以来是中国服务业贸易逆差的主要来源国家之一，发展中美服务贸易对于改善中美贸易结构、减少服务业贸易逆差具有重要意义。因此，研究中美双边服务业的影响因素，将为两国之间的贸易合作提供实证支持。一方面，对促进中美双边贸易发展具有重要意义;另一方面，对加快我国服务贸易发展具有重要意义，可以增强我国服务贸易的国际竞争力，缩小与发达国家的服务差距和经济差距。

二、文献综述

有关中美服务贸易的竞争力的问题，许多学者进行了研详细究。赵放、冯晓玲（2007）通过对中美两国的服务贸易RCA指数以及TC指数的定量分析比较，发现是中国服务业竞争劣势主要体现在中美的服务贸易失衡，并提出相应的对策;陈虹、林留利（2009）根据波特的竞争优势理论，为了研究影响服务贸易出口竞争力的因素，采用波特的竞争优势理论，并进行了创新性的实证研究。通过回归分析四个因素对中美服务贸易竞争力的影响，可以确定我国服务贸易竞争力的发展方向和重点。郭丽（2014）根据2001-2010年中美两国产业数据，通过综合分析中美两国在国际市场份额、贸易竞争优势指数和现实比较优势指数等方面的国际竞争力，认为我国服务业特别是以生产性服务业为核心的现代服务业发展相对落后，制约了我国服务业的发展。薛晓佳（2019）通过NRCA指数（相对竞争力指标）对中美两国服务贸易各部门进行相对竞争力测度，发现美国服务贸易整体具有竞争优势，中国服务贸易整体处于比较劣势，但是从服务贸易细分行业来说，中美各有优势。针对中美服务贸易的不平衡问题，一些学者也做了相关研究。崔日明（2008）立足于中美服务贸易总量、结构和竞争力三个方面，对中美服务贸易不平衡的原因进行分析研究。此外，重点分析了导致中美服务贸易失衡的三大要素：经济基本面因素、制度因素以及人力资本因素;张波（2009）运用历史分析法、实证分析法、比较分析法、数学模型和定量分析等方法分析从历史的角度分析中美之间巨大的贸易逆差;运用实证分析的方法对中美贸易的互补性、中美贸易摩擦与外国直接投资进行研究分析，通过建立一个定量分析模型，研究中美贸易不平衡的发展趋势，并得出中美贸易失衡的原因。最后，分析了中美不平衡的原因，许宪春（2018）从贸易总值统计角度、中美贸易不平衡贡献者角度、跨国利润转移的角度、贸易增加值统计的角度这四个方面讨论中美贸易的不平衡。

三、中美服务贸易发展的现状

中国自加入世贸组织以来，服务贸易迅速发展，之前单一的贸易规模也变得多种多样，以技术为主导型的服务贸易崭露头角。2018年，中国服务进出口继续保持增加的态势，进出口总额达到了7320亿美元，一跃成为仅次于美国的世界第二大服务贸易国。2000年至2018年，我国服务贸易进出口额大幅增长，可以从两个方面详细分析：首先，关注出口贸易额，2000年我国服务贸易出口总额仅为304.3亿美元，到2018年增加到惊人的2090亿美元，在这期间出口总额增长约6.8倍。仔细来看，2000年至2008年，我国服务贸易出口额呈逐步增加的势头。2008金融危机爆发后， 2009年的服务贸易首当其冲，我国服务贸易出口额在加入WTO后首次呈现下降趋势。经过短暂的休整，2010年后开始恢复增长的态势。但增长速度比2008年之前放缓。2015年和2016年，服务贸易出口额略有下降，2018年又有所回升，总体来看呈现波动上升的趋势;其次，从进口的角度来看，同期进口增速高于出口增速。除2009年受金融危机影响略有下降外，2000年至2008年，我国服务贸易出口呈现增长态势。2010年至2014年，服务贸易额逐年增加，并于2014年突破了400亿的大关，2015-2016年上升的趋势略有放缓，经过短暂的蓄势后，2017-2018年又创新高，更是突破了500亿美元，发展前景一片大好。2000年至2018年，我国服务贸易进口由最初的306亿美元增长到5230亿美元，总体增长1609%，年均增长16.68%。

美国不仅具有强大的综合经济实力，而且其服务贸易长期保持世界第一的地位。从出口角度来看，2000年美国服务贸易出口额为2891.4亿美元，约为中国服务贸易出口额的9.5倍。2000年至2018年，除了2001年、2009年和2016年的出口量略有下降外，其他年份的美国服务贸易出口量均保持稳定增长。截至2018年，美国服务贸易出口额为7616亿美元，增长163%，年均增長2.76%。其次，从进口角度来看，受金融危机影响，2009年进口出现小幅跌落，直到2011年才恢复至之前水平，之后美国的进口额便呈现稳步增长的趋势。2000年，美国服务贸易进口额2195.4亿美元，2018年增至5300亿美元，增长141%，年均增长1.94%。

整体来看，中国的服务贸易额偏向于进口。而美国的服务贸易额偏向于出口，且美国服务贸易出口贸易额是中国的将近4倍，差距不可谓不明显。除此之外，美国的服务贸易进口额起点较高，上升率比较平缓，而中国的服务贸易进口额起点较低，18年间呈现迅猛发展的趋势，到2018年进口额几乎与美国持平。分析的结果暴露出中国服务贸易偏弱的问题，需要政府的大力扶持以及把握机遇，推动服务贸易结构优化。

从图1中可以看出，整体来讲，中美双边服务贸易发展规模呈现快速增加的趋势。但是到了2007年，中国服务贸易不进反跌，几乎三年后才恢复之前的水准，而美国服务贸易一路高歌猛进，两国服务贸易的规模差距越来越大。与此同时，中国对美服务贸易增长率较低，而美国向中国出口服务贸易的增长率较高，这就造成两国之间服务贸易的差距进一步扩大，且2018年中国从美国进口额是出口额的将近三倍，有着巨大的贸易逆差。因此，从整体上看，在中美双边服务贸易中，中国服务贸易的整体竞争力与美国相比处于劣势。

四、中美服务贸易影响因素的实证检验

（一）模型的设定

考虑到数据的可用性，本文选取了4个解释变量作为影响因素的代理变量，分别为：中国市场开放度（OP）、中国货物贸易密集度（DEN）、中国实际利用外资额（FDI）、中国技术差异（R&D）。 VAR模型具有两方面的优势。其一，所研究的变量之间存在相互影响且因果不明确关系，同时也不必明确区分变量是外生的，还是内生的，关于变量间的动态关系，可以直接用真实数据进行描述，另外VAR模型也不需要假设变量之间先验的理论关系;其次，利用脉冲响应函数和方差分解分析各因素对FDI的冲击响应以及方差变化的相对贡献。因此根据以上两点选择VAR模型。

采用ADF检验方法，现对2000-2018的中国市场开放度（OP）、中国货物贸易密集度（DEN）、中国实际利用外资额（FDI）、中国技术差异（R&D）等数对于检测涉及的4个变量，原始数据都是不稳定的，然后对它们进行一阶差分检验，每个变量的一阶差分都是稳定的，因此可以建立VAR模型。

（二）VAR 模型的最优滞后阶数确定

接下来确定中国市场开放度（OP）——中美服务贸易进出口总额、中国货物贸易密集度（DEN）——中美服务贸易进出口总额、中国的对外投资额（FDI）——中美服务贸易进出口总额、中国技术差异（R&D）——中美服务贸易进出口总额滞后阶数。本文采用Johansen协整检验的方法对数据进行检验。Johansen协整检验是基于VAR（M）模型的回归系数来进行分析的，因此有必要首先确定VAR模型的滞后阶数M，M的取值不宜太大也不宜太小。当滞后阶数M太小时，残差中可能存在自相关的问题，这就有可能导致参数估计出现偏差;如果滞后阶数M过大，则需要估计的参数过多，这可能导致由于缺乏自由度而使参数估计而失去有效性。

我们将使用AIC和SC准则来确定最优的滞后阶数，如果AIC准则和SC准则所确定的最优阶数相同，则该阶数就是VAR时滞的最优阶。

因此，经检测得出，选择最后阶数为 5的模型VAR（5）。

（三）模型的建立

中国市场开放度（OP）——中美服务贸易进出口总额、中国货物贸易密集度（DEN）——中美服务贸易进出口总额、中国的对外投资额（FDI）——中美服务贸易进出口总额、中国技术差异（R&D）——中美服务贸易进出口总额这些变量在取对数后是稳定的，因此，应根据对数构建 VAR模型。

（四）脉冲响应分析

根据上述建立的VAR（5）模型，通过对各变量施加标准差的冲击，得到脉冲响应函数图，确定中美服务贸易进出口总额与各变量之间的动态关系。分别是中国市场开放度（OP）、中国商品贸易密集度（DEN）、中国对外投资（FDI）、中国技术差异（R&D）冲击的脉冲响应函数图，其中横坐标表示滞后期数，纵坐标表示变量之间的冲击响应程度。

如图2所示，对于市场开放度而言，它对中美服务贸易进出口额的响应保持比较稳定的趋势，在第6期出现负的峰值，6期以后不断的增强，在8期之后出现平稳。对于货物贸易密集度而言，给其一个正向冲击，它对中美服务贸易进出口额的影响在前三期呈不断升高，在第四期有所降低，且再后期有不断加强的趋势;对于对外投资额而言，它与货物贸易密集程度有相反的反应，且随着期数的增加呈现不断降低的趋势;对于中国的技术差异而言，从第一期到第六期增速一直在上升，到第六期以后影响逐步下降但始终为正影响，到第八期时趋向平稳。总体上看，以上各因素对于中美服务贸易出口的影响都需要一个长期发展的过程，时间越长，对中美服务贸易出口的促进越大。

（五）方差的分解

根据所建立的VAR（5）模型，对各个变量进行方差分解分析，来确定各因素对于OFDI增长的作用大小。得到方差分解结果，分别预测其和中美服务贸易进出口预测值的标准差（S.E）、中国市场开放度[lnOP]、中国货物贸易密集度[lnDEN]、中国的对外投资额[lnFDI]、中国技术差异[lnRD]各期预测标准差的贡献度。

市场开放度、货物贸易密集度、FDI以及技术差异这四个变量都对中美服务贸易进出口的影响存在滞后效应，从第二期开始对中美服务贸易出口增长贡献率开始增加，滞后期大约为两个月。各变量对中美服务贸易进出口的贡献率都在不断提高。其中，市场开放度和技术差异对中美服务贸易进出口的贡献始终是平稳和稳定在第一的位置，基本符合萨格瑞模型。同时可以得出结论，各种因素对中美服务贸易进出口的影响是一个长期的过程。

五、结语

由以上的数据可以表明，在中美双边的服务贸易中，中国在中美服务贸易中一直处于逆差地位，中国的服务贸易出口大多是传统的服务贸易。从以上数据可以看出，我国在中美服务贸易中一直处于逆差地位，逆差值不断增加。在对中美服务贸易出口结构的研究中，我们可以发现，中国对美服务贸易出口大多是传统的服务贸易，如交通运输、旅游等。但中国向美国进口的大部分服务是现代服务，如知识产权等。这表明，我国服务贸易发展有待进一步改善，结构有待进一步优化，并且表明中美两国在服务业质量和完整性方面存在较大差距。

从方差分解得知，市场开放度、货物贸易密集度、FDI以及技术差异这四个变量都对中美服務贸易进出口的影响存在滞后效应，从第二期开始对中美服务贸易进出口增长贡献率开始增加，滞后期大约为两个月。各变量对中美服务贸易进出口的贡献率都在增加。其中，技术和市场开放度对中美服务贸易进出口的贡献率最大，且基本符合萨克里模型。同时可以得出结论，各种因素对中美服务贸易进出口的影响是一个长期的过程。

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作者简介：

鲁  哲（1998.06-）;性别：女;民族：汉;籍贯：河南省罗山县 ;学历：硕士;研究方向：服务贸易。

田东霞（1968.10-）;性别：女;民族：汉;籍贯：河南省南阳市;学历：博士;职称：讲师;研究方向：国际贸易与区域合作。