浅析大数据背景下计算机网络信息安全与防护

任鼎

摘要：大数据时代的到来标志着信息技术产业正进入一个新的阶段，信息技术渗透到我们日常工作学习的每一个方面，助力于我们的生产生活。计算机基于大数据背景其发展更具高速度。大数据背景下对于计算机网络的安全提出了更高要求。在本篇文章中，介绍了计算机网络在大数据背景下的发展现状和自身特点，分析阐述了如何做好计算机网络信息的安全防护。

关键词：大数据背景;计算机网络;信息安全与防护

在计算机网络的飞速发展中，许多领域都有大数据的充分利用，它已成为各种行业发展里一个不可缺少的技术了。计算机网络信息通过对大量数据信息的传输共享，可以进一步让人们的生产生活方便起来，但对计算机网络信息技术的安全也进一步产生了威胁，与此同时一些计算机网络被不法分子利用其漏洞窃取信息，篡改用户隐私，计算机网络犯罪频繁发生，所以要开展对计算机网络信息的安全防护，实施防范措施，这有重要的现实意义。

在网络信息时代中大数据的特征是多样化，价值密度低，处理效率高。大数据其实是指大规模的数据，在大数据时代，人们将有更加多样化便捷化的方式来获取信息。在计算机网络的帮助下，人们可以快速获取各种信息，在不经意间也会泄露各种个人信息，所以会对用户的信息安全造成很大困扰。生成、发展的大数据与人们信息技术水平的发展有直接关系。大数据的总量将在新时期迅速增加。相关调查显示，在大数据背景下网络信息的种类和格式多种多样。包括文字，图片，视频，声音，日志和其他数据格式等等，这样使得数据处理更加困难。现在有用的信息比例低，因为现在都是非结构化的海量数据，有价值的数据是经过提取挖掘，分析整合，规划净化才产生的，在这个过程中计算机网络信息安全必须得到充分保证才行。大数据总量已预计仅在2020年世界范围内达到35ZB。在信息网络时代，信息就是“生命”，当前甚至是未来信息安全的重难点就是大数据的管理和安全防护。因为大数据背景下计算机网络信息安全面临着严峻问题，所以要建立计算机网络信息安全防护体系，信息安全防护策略要不断完善，从而有效解决计算机网络面临的众多问题。

存在于计算机系统编译过程里的bug就是计算机系统的漏洞，这种漏洞不是计算机系统编译员特意留的bug，是在编译过程中由于技术和方案的原因产生的漏洞。计算机系統漏洞的存在容易被一些人利用，用非法手段获取的相关信息和数据。计算机系统的漏洞并不一定完全存在，而是在一些系统里有可能存在，存在的漏洞在没有被人们大规模发现认识并且没有推出相关补丁的时间段里计算机系统会受到较严重的安全威胁。

影响计算机正常运行的非法程序就是计算机病毒，蠕虫病毒，木马病毒都是比较常见的计算机病毒。自我复制传播和极强的危害是计算机病毒的特点，此外危害性大的计算机病毒有可能对计算机造成无法恢复的物理破坏。除了破坏性的计算机病毒外大多数计算机病毒主要通过破坏计算机系统非法获得计算机数据。计算机病毒在计算机系统中潜伏用非法复制的方式取得计算机控制权限，拦截计算机数据包，从而对用户计算机里的信息和数据获取控制。在大数据背景下计算机网络信息数据所面临的计算机病毒危害问题更加严重，因此需要积极做好对计算机信息网络病毒的防范，保护用户信息安全。

大数据背景下的计算机网络已经非常开放共享，因此少数人会非法攻击计算机网络，截获分析用户的信息数据，这对计算机信息技术安全产生严重影响。TCP/IP协议应用到计算机网络中，它的安全性是相对低的，TCP/IP协议数据和服务功能在运行中不能完全满足安全防护要求。虽然计算机网络大规模的恶意攻击不常见，但它的危害客观存在，比如非法攻击获得大量的信息数据。另外，计算机网络受到非法攻击时它的网络节点会被攻击，计算机网络处于阻塞，被劫持状态，形成计算机网络瘫痪，影响计算机网络的正常运行。所以，在大数据下做好计算机信息安全防护是非常重要的。

计算机网络信息安全是一个系统工程。然而，计算机网络用户在使用过程中有意或无意的操作错误会对计算机网络的安全造成危害。用户操作错误可能会让用户对计算机网络操作方式和计算机网络安全防护的理念产生比较大的差异。例如，设置用户密码，计算机网络设置的密码未能满足计算机网络安全，如果设置过于简单的密码，会很容易被他人破解，导致计算机网络信息安全泄漏的严重后果。

在大数据背景下为了进一步促进计算机领域网络领域的健康发展，就要应用安全完善的计算机网络系统进行电网数据的综合分析，找到里面的内在规律，从而为网络信息安全提供可靠的数据支撑。所以，对计算机必须进行全面优化，并且提升内部网络系统和外部网络系统，让系统漏洞可以有效弥补，提高电网数据安全。在处理网络系统传输的数据信息时，防火墙系统可以依据预定义的规则，排除非法的数据，实现优化升级。将更加重视防火墙和入侵检测系统中的应用你可以支付。入侵防御系统可以在数据传输期间进一步识别各种类型的数据。如果检测到可疑的非法数据，系统会自动发出操作指令，阻断异常数据操作，有效提高计算机数据安全。

加强计算机网络信息管理，不仅可以提高用户的使用效率，同时也为用户操作提供信息可视化的深度分析，以及高度集成的数据支持。所以，我们必须提高计算机网络的信息安全意识，在每天使用计算机网络时要掌握正确的操作，充分了解计算机的工作原理，规范使用计算机，减少错误操作。安全存储和管理大量网络数据要积极利用各种先进技术来构建动态规范的系统管理制度，制定相关管理措施，并做好对系统的定期维护升级，对信息安全隐患，病毒等因素及时发现和彻底清除。提高计算机网络数据整体的安全性，保障计算机网络的良好运行。

在大数据背景下，为了确保计算机网络系统运行的安全性主要任务是整合分析不同类型的系统访问数据，建立科学完善的黑客攻击模型，最大限度地提高计算机网络的安全性能和计算机网络系统的防御性能，这样就可以正确识别黑客身份和不同类型的网络攻击。在实际的应用过程中，相关技术人员可以在入侵防御系统里应用黑客攻击模型，可以实现信息安全保护的高度智能化。此外，为了抵御黑客攻击，以保证数据的可用性和安全性，有必要积极利用数字认证技术严格控制访问计算机的权限。

在大数据时代背景下，网络环境有了新的特点，这需要社会各界广泛重视计算机网络信息安全，大家共同努力，为信息安全提供保障。政府可以从法律，宣传教育，制度建设等方面保障计算机网络信息安全，相关企业可以有针对性的研究系统软件和硬件技术，大众应该提高对计算机网络信息安全的防护意识，多方努力共同保证网络大数据背景下的网络信息安全。

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