新华网数据新闻栏目研究

吴文婷

摘 要：大数据时代的到来使大数据技术在新闻报道领域中得以应用，数据新闻由此产生并受到广泛关注。对此，论文从内容、来源、呈现和人才方面提出其优化发展策略，以推进新华网成为数据新闻行业标杆，并促进整个数据新闻行业的发展。

关键词：数据新闻;新华网;可视化

中图分类号：G210 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 16-000-03

新华网是国内数据新闻报道的领军媒体，论文通过对新华网数据新闻栏目进行研究，发现新华网数据新闻栏目中，选题更加注重民生问题但内容层次浅、数据来源多来自其他新闻媒体但单篇数据来源少，可视化呈现以信息图为主但交互性不强等问题。

一、新华网数据新闻报道情况

（一）新华网数据新闻数量

新闻报道的数量往往能反映一个媒体的专业化程度以及业务能力，也是衡量新闻媒体内容涉及范围的重要标准之一。根据新华网数据新闻栏目可以获得的数据新闻中最早的报道时间2016年12月开始，截至2019年11月，共报道数据新闻1226篇。其中2017年间生产548篇数据新闻，2018年共390篇，2019年共288篇。从统计的报道数量看，近三年新华网数据新闻栏目报道的数量是逐年递减的。其中，2017年报道的数量最多，反映出2017年是新华网数据新闻发展迅速的时期，对应2017年新华网数据新闻作品《征程》获得中国新闻奖一等奖。

（二）数据来源类型分析

数据新闻就是以数据来报道新闻或者以新闻主题来选择数据，数据是基础。新华网作为重要的新闻报道媒体，研究新华网数据新闻的数据来源有利于了解其数据的主要来源，为整个数据新闻报道行业提供可参考的渠道。其次可以判断新华网数据来源是否丰富，是否还有需要拓宽的渠道以及存在的不足等这些问题都是我们值得研究的地方。

1.数据来源分类

从新华网数据新闻中选取2017年1月至2019年12月三年中的报道，总共统计数量1204篇。通过将数据新闻报道的日期先后排序从1至1204，再进行等距抽样，每三篇报道抽取一篇，从排序为1的报道开始，间隔两篇，总共抽取402篇报道。对这402篇数据新闻报道的数据来源进行分析，并参考其他文献的分类标准，共分为以下几个类别：①新华社或新华网，包括新华网其他栏目或部门;②其他新闻媒体或报刊，包括国家级媒体，也包括地方报纸;③政府或政府组织;④《报告》或纸质刊物;⑤研究机构、高校公布的数据;⑥企业或NGO（非政府组织）;⑦社交等其他网络媒体，其中数据源包括微博用户及QQ用户;⑧外文网站或组织;⑨未注明表示只有制作单位，没有注明数据来源，或为原创作品。

2.数据来源统计

402篇抽样结果的数据来源数量总共有939个（包括重复数据来源），并将每篇报道的数据来源数量进行统计，共分为0个（未注明数据来源）、1个、2个、3个、4个、5个、6个和7个及7个以上。统计结果如图1所示：

从图1中得出数据来源为1个的占比最大，占比30%，其次是数量为3个和2个，分别占比21%、18%，数据来源未注明的占10%。从而得出数据来源数量不大于3个的数据新闻占比79%。

进一步将939个结果按照上述9个类型进行分类并统计，统计结果如下图2。从图中可以看出，其他新闻媒体或报刊作为数据来源所占比重最高，占比38%，其次是新华网和新华社，占比22%，数据来源最少的是外文网站，占比1%。

（三）数据新闻各选题统计

经过几年的尝试与改版升级，新华网数据新闻的主题和特色渐渐趋于稳定，并且整合成10个主题分明的模块，它们分别是讲习所、政经事、第一时间、数问民生、数据观、新极客、涨知识、人文说、健康解码、漫动作。为了进一步了解新華网数据新闻各板块的报道数量情况，统计了十个主题从2016年12月至2019年12月的报道数量，其中数问民生板块的报道数量最多达到308篇，其次是政经事、数据观、涨知识和健康解码，分别为177篇、157篇、150篇和145篇，人文说、新极客和漫动作的报道数量也较少，分为是62篇、59篇和54篇，第一时间报道的数量最少，只有17篇。

（四）新华网数据新闻可视化类型数量

新华网数据新闻栏目将数据新闻可视化类型分为信息图、图文互动、专题、PC交互、手机交互五大类。将2017年1月至2019年12月的数据新闻可视化类型分类进行统计，总共1230篇，其中静态信息图的数量最多达到982篇，其次是图文互动，但数量也远远少于信息图的数量，只有91篇。专题数量最少只有4篇。手机交互和PC交互的数量较少，手机交互有136篇，是PC交互的8倍。

二、新华网数据新闻报道特点

（一）选题内容更加注重民生问题

选题上，新华网数据新闻栏目十个主题中数问民生板块报道的数量最多，说明新华网数据新闻注重对民生新闻的报道，也从侧面说明读者对民生新闻更加感兴趣，所以要加大对民生新闻报道的创新力度，以适应受众要求逐渐丰富的需要，为新华网争取更多的优势。第一时间板块所报道的数量最少，这与国内外重大时事发生有关，时效性要求也较高。新闻报道是民众了解外界的窗口，新华网也应更多地关注和挖掘国际上的重大消息，在第一时间报道相关事件，让民众更多地了解国内外的重大事件。另外，政经事、数据观、涨知识和健康解码四个主题的报道也比较多，这几类主题也更受大众的喜爱，浏览和点赞量都较高。说明新华网偏好于政治、经济、科技以及健康方面的选题。受客观因素影响的讲习所、第一时间、新极客以及人文说报道数量都较少，这需要有客观事件发生才能报道，但新华网也应更多地关注这几个主题的事件，抓住时机及时报道。漫动作则受创作的影响，制作难度较高影响报道数量，新华网可以更多地培养和引进创作方面的人才，形成自身的特色和优势。

（二）数据来源主要为其他新闻媒体或报刊

在402篇抽样结果中，其他新闻媒体或报刊是其报道的重要数据来源，这些媒体和报刊的总和是在数据来源类型中占比最高的，能为新华网带来丰富的数据资源，这些媒体和报刊的种类非常丰富，既有国家级的新闻媒体，也有地方级的新闻媒体，说明新华网数据来源的种类和渠道是丰富多样的。但是，抽样中30篇讲习所板块的数据新闻其数据来源都是出自新华社或新华网，其他板块大部分数据新闻的数据来源也包括新华网或新华社。数据来源数量为1个的报道中，大部分数据来源于新华网或新华社本身。说明新华网数据新闻的主要来源还是依靠自身海量的数据库，但新华网数据新闻每篇报道的数据来源是比较单一的。

（三）可视化呈现多以静态图为主

数据新闻的可视化有利于对新闻叙事中难以用语言和文字表达的部分进行呈现，而人们又对图片、颜色和画面更敏感，人们能更加直观地了解新闻信息。因此从这方面看数据新闻的可视化呈现形式尤为重要。静态信息图是新华网数据新闻报道最常用的类型，信息图大多数是静态的图片配以文字、用图表来呈现数据。图片多以图标、动画类图片、真实照片等为主，制作相对简单，更能清晰地表现数据，读者更易接受。交互类新闻较少，其交互性对制作要求相对较高，限于新闻追求时效性的特点，热点新闻不适宜设计交互性。交互性新闻能为读者提供个性化信息，更多地让读者参与，新华网应更多地生产交互类数据新闻。视频制作数量是最少的，一方面是制作耗时耗成本，另一方面是视频制作需要合适合时的主题。

三、新华网数据新闻发展策略

（一）新华网数据新闻目前存在的不足

1.各主题报道不平衡、内容层次浅

从上文中的数据统计中可以了解到数问民生、数据观以及涨知识三个板块的数据新闻较多，而第一时间、人文说以及漫动作板块的数据新闻较少。各版块数据新闻数量不平衡，缺少对国际中的大事进行报道，新闻报道是民众了解外界的窗口，缺少了国内外大事的报道会使民众闭塞。新华网数据新闻更多地报道人们生活方面的问题，大多数报道内容层次比较浅，并没有从这些问题中见微知著地剖析其原因。

2.单篇报道数据来源数量少、规模小

在不超过三个数据来源的报告中，来自数据来源统计共有79%，其中只有一个来源的报告最多，占30%。大多数有数据源的报道都来自新华网或新华社，而且数据源很小，说明新华网数据新闻单篇报道数据来源数量少且规模小。

3.可视化形式单一、技术不够成熟

从可视化类型的分类统计数据中可以了解到信息图的数量最多，且多以静态图表来进行可视化呈现。而PC交互和手机交互的报道数量较少，交互性不强。有些数据新闻可视化呈现的形式晦涩难懂，让读者不知道所以然，丧失了“见图知意”的设计初衷，注重了设计方面的创新却没有注重阅读体验。一些手机客户端和PC端都可以查看的数据新闻，往往手机阅读体验效果更好，PC端进行阅读有时会受影响。

（二）未来优化发展策略

1.内容——由表及里、以小见大

新华网数据新闻报道关于健康、教育、生活以及婚姻等方面的报道比较多，可以从这些问题中见微知著地剖析其原因，也可以将典型事件与其大背景相融合，加深数据新闻报道的深度。在同时关注当代人的生活现状的同时，更多地关注社会和个人发展的问题，体现出人文关怀，人文关怀是新闻报道的最终目的。其次要加大国际新闻的報道量，让民众更多地了解国际上的大事件、大新闻。

2.来源——多元化、增强丰富性

增加NGO、企业的数据来源，使新华网数据新闻的数据来源丰富多元化，让受众更多更全面地了解数据新闻所报道的内容。增加外文网站或刊物作为数据来源的数量，更多地引用外文网站的数据，让读者在了解国内发展状况的同时也能了解国外以及国际上的发展情况。

3.呈现——丰富可视化形式、注重阅读体验

可视化呈现要将图片、视频以及交互体验等各种形式丰富化可视化呈现的目的就是将海量复杂的数据化抽象为具体，让读者一目了然。在数据呈现简洁明确的基础上，为了增强阅读体验还可以将数据新闻进行个性化，由受众自行选择接收的信息和阅读角度，可以节省受众时间，增强针对性和实用性。

4.人才——加大人才教育和培养

数据新闻作为一种新型的报道形式，其技术发展还不够成熟，新华网数据新闻栏目也不例外。可视化呈现需要成熟的技术进行设计，既可以缩短制作的时间也可以满足读者的阅读体验。新华网可以加大对这一方面技术人才的培养和引进，注重培养新闻院校大学生的数据思维能力及数据处理能力。开设数据新闻的学习班，可以将外面优秀的人才引进来也可以让工作人员去学习更加成熟的技术。

四、结语

尽管新华网数据新闻的发展存在不足，但总体上其优势要大于劣势。通过文献资料可以发现以前新华网存在数据来源少以及选题方面的问题，但通过对近几年的报道进行研究发现，新华网更多地借鉴参考其他新闻媒体或平台的数据，丰富了数据来源，并且加大对健康、民生问题报道的力度，这些都是新华网一直在不断探索和改进的地方。在以后的发展中，新华网数据新闻会以更加专业、更让民众接受的姿态展现在大众面前。但通过数据分析发现其仍然存在不足，比如内容层次较低、单篇报道数据来源数量少等，若想在各大媒体中脱颖而出，还要正视自身不足以增强自身业务水平能力。此外，还可以思考新华网近年来选题和数据来源改变的原因，是否跟时代背景和大众需求有关。

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