计算机人工智能识别技术及其运用分析

李志节 刘玉清

摘要：为了能够进一步促进信息技术和智能化社会的发展，就需要提高计算机人工智能识别技术水平，将其应用到各个领域中。本文首先阐述了人工智能识别技术及其发展现状，然后分析了计算机人工智能识别技术的主要类型，最后就如何应用计算机人工智能识别技术进行了研究分析，计算机人工智能识别技术能够在语音识别领域、图像识别领域和机器人领域中得到广泛的应用，这样就可以实现现代社会的智能化。

关键词：计算机;人工智能;识别技术

计算机人工智能识别技术是基于人的思维产生的，该项技术能够对人类的思维就行深入的研究，然后利用计算机将人类的思维模拟出来。计算机人工智能识别技术是一项比较高端的技术，在计算机的基础上实现了多种学科和技术的结合，进而形成了一个完善的计算机应用体系。计算机人工智能识别技术给人们的生活带来了很大的便利，但是，由于发展的时间比较迟，其中仍然存在一定的问题，需要研究人员进一步研究解决。

智能识别技术的发展离不开计算机人工智能，在该项技术的具体研究过程中，能够实现人工智能的模拟和延伸，进而了解计算机人工智能的本质，这样就可以进一步研究人类的思维方式，并且将其利用计算机模拟出来。在计算机人工智能识别技术的发展过程中，能够在很多领域得到广泛的应用。在人工智能识别技术的具体应用过程中，会借助相应的识别装置，进而获取相关信息，在信息收集完成后，会将其传输到计算机处理系统中，对数据进行整合处理。例如，生活中常见的条形码扫描器，通过扫描条形码，可以明确商品的名称和价格等，并且系统会直接计算出总价格，这个过程终于用到了人工智能识别技术。计算机人工智能识别技术能够使办公向自动化的方向发展，并且生产工作也将实现智能化，为人们的生产生活提供了很大的便利。我国人工智能识别技术发展比较晚，一些发达国家已经形成了比较成熟的自动识别系统，我国人工智能识别技术得到了快速稳定的发展，能够为人们的日常生活提供优质的服务，但是，由于发展的时间比较晚，存在一定的问题亟待解决。

首先，声音识别技术，该技术能够对不同人群的声音进行识别，能够对不同人群的声音进行智能识别并且鉴定相应人群的身份，在具体的识别工作中，由于不同人的声音存在一定的差异，所以，能够识别出声音所对应的人，如果被识别对象的声音特点与相应的系统数据相一致，就可以确定被识别对象的声音，其次，指纹识别技术，在该项技术的具体应用过程中，能够对不同人的指纹进行扫描，进而确定被识别对象的身份，不同人的指纹存在一定的差异，指纹可以是每个人独一无二的特征，所以，指纹识别技术具有较高的精确性。最后，人脸识别技术，该技术主要是针对人脸特征进行的，这样就可以确定对应的身份信息。人脸识别技术能够识别人脸特征和瞳孔，这样可以进行高效地识别。

首先，智能卡识别技术，该项技术在具体应用过程中，主要是对智能卡进行识别，并且能够实现自动化。智能卡具有数据运算和数据储存的功能，智能卡识别技术能够实现智能卡与计算机人工智能识别技术的有效结合，进而对相应的数据进行一系列操作，现在车辆识别中大多数使用智能卡识别技术。其次，条形码识别技术，在该项技术的应用过程中，主要会使用到条形码和二维码，相对于条形码，二维码具有更多的功能，具有容量大的特征，并且具有纠错的功能，在信息采集工作中和信息标识能够很好地应用条形码识别技术。最后，射频识别技术，该项技术的识别工作主要是在无线电磁波的基础上开展的，可以通过电磁场进行无线电信号的传输，这样就可以对数据进行跟踪和自动识别。

语音识别领域中计算机人工智能识别技术得到了很好地应用，在这个过程中，计算机能够全面了解人类语言，能够实现人机语音交互。在语音识别领域中的应用能够使人们利用语音控制系统，减少键盘操作，该系统能够识别人们输入的语言，然后在此基础上进行相应的操作，这就在很大程度上提高了系统的工作效率，并且能够有效避免键盘输入的错误，使人际交流具有较强的灵活性和高效性。计算机人工智能识别技术在语音识别领域的应用范围越来越广，逐渐出现了声控家电、声控搜索系统和声控玩具等，这些都是计算机人工智能识别技术的应用成果。现在该项技术在语音识别领域的应用仍然存在一定的问题，主要表现为语音识别系统的词汇量比较少，语音识别系统只能对普通话进行识别，无法实现多语言的使用。所以，相关研究人員必须提高对语音识别技术的重视程度，有效解决其中的不足，使语音识别系统具有较多的优势，为计算机人工智能识别技术在语音识别领域的应用提供保障。

计算机人工智能识别技术在图像识别领域得到了一定的应用，但是，计算机人工智能识别技术在该领域应用的时间比较迟，并且具体的应用存在一定的难度，这主要是因为图像的形式多种多样，内容的范围比较广，使得在该领域应用不太成熟。在医学领域的心电图和农业领域的种子识别中都能够应用计算机人工智能识别技术，在具体的识别工作中，会对比大量的图像，工作量比较大，并且具有较大的复杂性，使得计算机人工智能识别技术在图像识别领域的应用没有任何突破。这就需要技术人员逐渐增加该项技术的选择功能，降低图像数据的维度，提高图像识别技术的工作效率，这对促进图像识别技术的发展发挥着重要的作用。

在机器人出现之后，就得到了一定的发展，在这个过程中，机器人实现智能化。机器人自身具有较多的优势，能够完成一些难度较高和危险性较大的工作，这样既可以高效的完成任务，还能够为人们的安全提供保障。机器人不仅能够广泛地应用到制造行业，在军事航天和医疗服务等行业也得到了一定的应用。在机器人智能化的发展过程中，计算机人工智能识别技术发挥着重要的作用，但是，该项技术在机器人领域的应用不太成熟，存在一定的问题，机器人的智能化水平比较低，由于机器人的成本较高，使得机器人的价格较高，同时，机器人在具体的应用过程中缺乏灵活性的特征。这主要是因为计算机人工智能识别技术自身存在一定的问题，人体特征的感知效果较差，为了能够有效提高计算机人工智能识别技术的感知能力，明确人体特征和思维方式，相关研究人员必须重点开展科研工作，逐渐提高计算机人工智能识别技术感知的精确度，全面提升机器人的灵活性。

计算机人工智能识别技术能够在很多领域中应用，这是因为该项技术自身具有较多的优势，能够促进各个领域的发展，所以，相关技术研究人员必须做好研发工作，逐渐提高计算机人工智能识别技术水平，进而为人类提供更好的服务。计算机人工智能识别技术与人们的日常生活密切相关，使人们的生活更加方便，但是，该技术也存在一定的问题，需要技术人员采取恰当的措施进行完善，这样就可以在很大程度上促进计算机人工智能识别技术的持续发展。

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