大数据对会计核算原则的冲击及应对探寻

赵崟汕

【摘  要】随着互联网的高速发展，大数据广泛地应用在企业管理中，这些大数据强烈地冲击着传统的会计核算模式，也让企业传统会计核算原则受到了巨大的冲击与挑战。传统的会计核算原则已经无法满足当前时代发展的需求，所以企业要学会变革会计核算原则，让会计核算更好地适应大数据时代的发展。论文针对大数据对会计核算原则的冲击进行了说明，结合这些冲击提出了相对应的解决对策，以便帮助企业更好地适应大数据时代下的发展。

【Abstract】With the rapid development of the internet， big data is widely used in enterprise management. These big data have a strong impact on the traditional accounting mode， but also make the traditional accounting principles of enterprises have been greatly impacted and challenged. Traditional accounting principles have been unable to meet the needs of the development of the current era， so enterprises should learn to change accounting principles， so that accounting can better adapt to the development of the big data era. This paper explains the impact of big data on accounting principles， and puts forward corresponding countermeasures combined with these impacts， so as to help enterprises better adapt to the development of big data era.

【關键词】大数据背景;会计核算原则;冲击;对策

【Keywords】background of big data; accounting principles; impact; countermeasures

【中图分类号】F233                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）07-0072-02

1 引言

会计准则为企业会计政策的决定提供了重要依据，会计准则能促使企业更好地发展，将更加科学合理的财务信息传递给企业投资者，为其资产提供了必要的保障。大数据时代对会计核算原则进行了冲击，虽然为大多数的行业提供了便利，但也不可避免地影响着相关行业。国内会计核算所采用的都是传统模式的会计核算，而大数据时代下对会计核算原则的冲击，是对传统会计模式的一种挑战，传统会计核算原则要在大数据时代下有效应用，就需要做出相应的调整。

2 大数据对会计核算原则的冲击

2.1 大数据对总体性原则的冲击

在总体性原则中，包含了真实性的原则和重要性的原则。信息化时代下，会计数据的规模扩大，无法避免地存在着许多虚假的数据信息，专业的会计人员无法在短时间内快速地辨别并筛选出有用的数据信息，依靠个人主观判断将会导致信息失真，对企业的会计核算工作造成一定的影响[1]。在大数据技术的不断发展中，对信息的真实性造成了冲击，会计的数据也有了造假能力，这些极大地加剧了风险存在，会计行业对信息的精准有绝对要求，但是大数据时代却无法有效保障这一要求。大数据对重要性原则冲击，在传统模式中大部分的会计人员是针对结构性的数据来进行分析的，而企业中大部分非结构性的数据不需要让会计人员们进行分析。大数据时代的到来，很多企业非结构化的数据在会计信息中所占比重逐渐增加，这样会对使用者的决策造成一定影响，会计人员需要对企业内部的非结构性数据进行分析。

2.2 大数据对会计信息质量要求原则的冲击

会计信息质量要求原则主要包含了相关性原则、一贯性原则、及时性原则、谨慎性原则和可理解性原则。相关性原则中提到，企业要想发展就需要寻找投资者，如果仅采取传统会计报表来获取投资者对其的认可，具有局限性，需要将企业文化人力等多方面的资源进行综合展示，这样才能便于投资者对企业的全方面理解，这也从侧面展现出了大数据时代下对相关性原则的冲击。企业要想得到有效的发展，就需要结合大数据做好相关的评估，及时发现问题，解决问题，让企业在顺应全球化的趋势下，找到自己的发展方向。

对及时性原则造成的影响，企业会计工作要求及时准确完成，企业在交易结束后，会计人员需要将财务信息做好整理和传送，让相关人员根据这些信息了解到企业的财务状况，信息化技术的便利极大地提升了数据传递的速度，保障了数据传递的及时性[2]。在市场经济体制下，国家鼓励经济的发展，各类企业也随之发展，但是越来越多企业的出现就带来了严重的竞争问题，企业在这样的情况下面临的风险也更大，这些风险需要会计人员结合信息化的背景，对各类信息进行分析处理，这样才能够针对风险及时地规避风险。可理解性原则是大数据时代下，信息的传递方式借助于图片等多种方式传递，信息的种类更加多样化，会计处理数据精准度要求也越来越高，要求会计信息要更容易被人理解。

2.3 大数据对会计要素确认和计量属性原则的冲击

会计要素确认和计量属性原则中包含了历史成本原则、权责发生制原则以及配比原则。大数据的出現对传统会计核算的各种原则都有一定冲击，但是在这些冲击中，对于历史成本原则的冲击是最为巨大的历史成本，它就是指过去的成本，这个成本是一个静态化的，那么这样的成本在当前大数据时代化的动态市场下，就不能够有效满足市场变化的需要。企业能够将资产按照公允价值和可变现价值进行计价，历史成本原则无法作为单一的会计核算原则。权责发生制原则是在信息化的大背景下，让企业的会计核算多项内容都受到了影响，例如，当前一个企业在生产销售等方面它的速度能够明显提升，交易的速度加快，现金交易在当前的企业交易中也很少见，大部分企业都会选择利用电子商务进行交易，采取微信、支付宝等多种方式，加快了企业资金周转速度，会计分期就被削弱了，权责发生制就受到了极大的影响[3]。

3 大数据对会计核算原则冲击的应对策略

3.1 对会计核算的真实性原则和重要性原则冲击的应对策略

对于对会计核算的真实性原则和重要性原则冲击，需要企业会计人员不断学习新知识，学会重点分析内容，为各项关键事项提供准确的会计信息依据，做好数据应用效率。面对信息化时代对总体性要求原则的冲击，企业要做好对数据的应用效率，从成本和效率的角度出发做好信息收集，随着数据量的增加，数据的准确性必然会降低，在追求的数据利用效率下，无法保证数据的完全准确性。企业要适当地降低一些准确性的标准来获得更大的数据收益，但只是符合时代发展的需求，并不是表示企业可以去接受那些虚假的数据。企业要扩大重要性的应用范围，传统的数据收集中企业利用随机抽样的方法选择少量数据。但是这样就会造成一些细节的信息或出现疏漏，结合大数据技术给企业带来的高效率信息处理能力，需要扩大重要性的范围，对信息做好有效的筛选处理。

3.2 对会计信息质量要求原则冲击的应对策略

企业会计核算要披露包含结构化的数据和非结构化的数据在内更加全面的财务信息，这样才能够帮助信息使用者来使用这些信息，满足信息使用者的要求，这些非结构化的数据包括了自然资源企业文化等相关的信息。传统的会计核算中，对企业营业以及之外的收入进行确认，并未核算没有实现的收益，这就会让企业面临较大投资风险。要针对未实现的资产存至收益情况进行有效的核算，全面地了解企业面临的风险收益。在了解了相关的收益之后，就要制定风险预警机制，企业会计在大数据的支持下，具备了汇集和分析众多数据的能力，能够提前对企业将要遭受到的风险作出有效分析，为其提出相对应的解决方案。这样就要求企业改革会计核算原则，在保证一贯性不变的前提下，要保证一定的灵活性，这样能够不断调整风险。

3.3 对会计要素确认与计量属性原则冲击的应对策略

信息化时代从市场中能够非常轻易地获得一项资产的最新成交价格，能利用新市场价格为依据做好计量资产价值，协助使用者进行有效决策，让决策更具有科学性和方向性。在资产计量的过程中，企业选取的市场价值，开始更加关注无形资产，因为无形资产它整体的价值波动很大，所以需要借助于科学的市场价值来对无形资产做好评估，这样才能够帮助企业更好地发展[4]。为了应对冲击，企业需要准确地核算现金流量。这样才能够更好地预测企业未来的现金流量，帮助企业在激烈的市场竞争中实现发展。

4 结语

总结全文，大数据时代对会计核算原则带来了诸多不利影响，但是大数据在会计核算工作中也占有重要的作用，当前社会大数据已经是时代发展的必然趋势，所以要结合企业的实际情况，利用有效对策降低对会计核算原则的冲击，这样才能让会计核算在大数据技术的帮助下更好地服务。这就要求企业会计人员要多学习相关的知识，应用大数据的能力，提高自身在大数据时代下的数据信息判断能力和处理能力，为企业创造更大的价值。

【参考文献】

【1】王妹.大数据背景下云会计应用于企业会计信息化的研究[J].财会学习，2020（17）：145-146.

【2】赵红梅.浅谈加强企业会计核算信息化建设对策[J].科技经济导刊，2020，28（14）：212+143.

【3】王永.浅谈大数据时代下的企业会计信息质量[J].纳税，2019，13（35）：124.

【4】朱明永.大数据对会计核算原则的冲击[J].全国流通经济，2018（18）：88-89.