大数据技术下的混合教学模式构建研究

龙虎　李娜

摘要：大数据时代背景下，混合教学模式是提升教学效果，打造深度课堂和高效课堂，实现学习者的精准学习和深度学习的有效抓手。推进教学模式改革，深化大数据技术与教育教学的深度融合，促进以学习者为中心的教学变革，充分发挥学习者的主动性和积极性，有利于核心素养的发展，是提升教学质量的关键。通过对大数据技术和混合教学模式概念进行梳理，给出了大数据技术下的混合教学模式设计原则，提出了大数据技术下的混合教学模式构建，对其进行了深入的分析和研究，希望该研究能为混合教学研究者提供参考和借鉴。

关键词：大数据技术;混合教学模式;构建

中图分类号：G642 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）20-0142-03

Research on the Construction of Hyl）rid Teaching Mode Based on Big Data Technology

LONG Hu. LI Na

（Kaili University， Kaili 55601 1. China）

Abstract： Under the background of hig data era. the mixed teaching mode is to improve the teaching effect， create a deep and effi-cient classroom. and realize the effective grasp of learners' accurate learning and deep leaming. Promoting the reform of teachingmode， deepening the deep integration of big data technology and education and teaching， promoting the learner centered teachingreform， giving full play to the initiative and enthusiasm of learners. which is conducive to the development of core literacy， is thekey to improving the quality of teaching. By combing the concept of big data technology and hyhrid teaching mode， the design prin-ciple of Hybrid Teaching Mode under big data technology is given， the construction of Hybrid Teaching Mode under big data tech-nology is proposed， and the in-depth analysis and research are carried out， hoping that the research can provide reference and ref-erence for hybrid teaching researchers.

Key words： big data technology; mixed teaching mode; construction

大数据时代，大數据技术在全世界范围内迅猛发展，在全球学术界和工业界以及各国政府得到了高度的关注和重视，掀起了一场可与20世纪90年代的信息高速公路相提并论的发展热潮[1]。如美国白宫科技政策办公室于2012年发布了“大数据研究和发展计划”，英国则注资支持建立了全球首个开放数据研究所。2013年，美国的信息技术与创新基金会发布“支持数据驱动型创新的技术与政策”，此外，还有法国的电信部门，开展针对用户消费的大数据分析评估，利用大数据技术来改善服务。国内方面，2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》中提出要全面推进大数据发展和应用，要求要探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。大数据的出现，极大地促进了教育教学方式的变革，教育教学方式从传统的以教为主的方式转变为主导主体的教学模式（以教师为主导，学生为主体），利用爱课程网、MOOC（大规模开放在线课程平台）、SPOC（小规模定制在线课程平台）和智慧树、超星尔雅、腾讯课堂、网易云课堂等多种方式可以辅助教师的教和学生的学，如利用在线教育平台中的登陆学习资源数据和学习轨迹数据以及其他评价数据可以来分析学习者学习的状况，并对学习者的学习结果进行评价和反馈，更好地改进学习者学习效率。

混合教学模式是一种区别于传统教学模式的新的教学模式，是一种将线下和线上相结合的新的教学模式。大数据技术下的混合教学模式是一种基于大数据技术，在一定的教育教学

理论指导下，有效结合线下教学与线上教学的双重优势，贯穿整个课程的课前和课中以及课后的教学环节，以混合教学模式为主的新的教学模式。研究大数据技术下的混合教学模式对打造深度课堂和高效课堂，实现学习者的精准学习和深度学习，推进教学模式改革具有重要的现实意义和理论意义。

1大数据技术

大数据技术可实现将隐藏于海量数据中的有用信息挖掘出来，为用户提供参考和使用等，大数据技术不仅可以分析处理结构化数据，还可实现非结构化以及半结构化数据的分析与处理[2]。大数据技术的核心是数据分析，数据分析在数据处理过程中占据比较重要的位置，是从海量数据中提取信息的过程，以机器学习算法为基础，通过模拟人类的学习行为，获取新的知识或技能，不断改善分析的过程。大数据需要特殊的技术，以有效地处理在允许时间范围内的海量数据。大数据技术架构层次可分为四层，分别为数据集成层、数据计算层和数据应用层以及数据访问层，其中，数据集成层是大数据的数据来源，数据来源按照其数据结构有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;数据计算层是大数据处理的核心，数据通过计算层处理后，传输到数据应用层，在数据应用过程中，将已处理过的数据做近一步处理，数据访问层在大数据技术架构最上部，用户可以通过它实现与数据的可视化的交互，为了充分利用和调用资源，在数据集成层和数据计算层的数据流处理过程中，对其资源调用的管理及监控。

2混合教学模式

混合教学模式是一种区别于传统教学模式的新的教学模式，是一种将线下和线上相结合的新的教学模式。混合教学源于混合学习理论，“柯蒂斯·邦克认为，混合学习是人们对传统课堂上的面对面教学和远程在线学习进行深刻反思后形成的一种学习方式[3]。混合式教学模式把传统的课堂教学优势与网络学习优势进行有机整合，包括教学理论、教学模式、教学方式、学习评价等所有教学要素的深度混合，采用多种方式去改善教学，达到“最优化”的教学效果[4]。混合教学模式是提升教学效果，打造深度课堂和高效课堂的关键，是实现学习者的精准学习和深度学习的有效抓手。有效结合线下教学与线上教学，将线下与线上贯通起来，利用翻转课堂的理念结合课程特点，进行科学的组织课程教学设计，有效实施课程教学，将教师的主导作用和学生的主体作用有机统一，促进以学生为中心的教学变革，充分发挥学生的主动性和积极性，有利于学生核心素养发展，是提升教学质量的关键。

3大数据技术下的混合教学模式构建

混合教学模式是提升教学效果，打造深度课堂和高效课堂，实现学习者的精准学习和深度学习的有效抓手。大数据技术下的混合教学模式是一种基于大数据技术，在一定的教育教学理论指导下，有效结合线下教学与线上教学的双重优势，贯穿整个课程的课前和课中以及课后的教学环节，以混合教学模式为主的新的教学模式。以建构主义学习理论为基础，线上教学与线下教学相结合，促进核心素养的发展，实现自主学习和深度学习相互融合，在线测评和线下测试相融合，实现多元化考核，改善教学效果。

（1）大数据技术下的混合教学模式设计的原则

大数据技术下的教学模式设计要以建构主义学习理论为基础的原则，线上与线下相结合的原则，要以促进核心素养发展的原则，要以多元化融合的原则。

1）以建构主义学习理论为基础的原则

大数据技术下的教学模式没计，首先要以建构主义学习理论为基础，以学习者为中心，知识与能力的习得是学习者在主动建构的过程完成。建构主义学习理论强调学习是在一定的社会文化背景下，借助他人（教师、学习伙伴等）的帮助，实现的意义建构的过程，情景、协作、会话和意义建构是学习的四大要素[5]。建构主义强调理解能力和认知结构的发展在学习过程中的决定作用。大数据技术下，以建构主义学习理论为指导，教师作为线下教学和线上教学的帮助者和促进者，学习者的知识习得不是被动式的灌输，而是学习者的主动去获得，教学资源的获得是通过在线平台的智能推荐，学习者的学习行为数据会被记录，自动反馈给学习者，以便于提升学习者的学习效率，学习者的学习行为数据会被记录，通过智能诊断系统来改善学习者的学习绩效。

2）线上与线下相结合的原则

大数据技术下的教学模式设计，除了以建构主义学习理论为基础外，还要坚持线上与线下相结合的原则，在线学习结合线下学习是混合教学模式区别于传统教学模式的最主要特征。线上的如爱课程网、MOOC（大规模开放在线课程平台）、SPOC（小规模定制在线课程平台）和智慧树、超星尔雅、腾讯课堂、网易云课堂等，线下的利用翻转课堂的理念结合课程特点，进行科学的组织课程教学设计，有效实施课程教学，将教师的主导作用和学习者的主体作用有机统一，促进以学习者为中心的混合教学。

3）促进核心素养发展的原则

核心素养是指学生应具有的符合自身发展以及社会发展所必须的能力和素质，基于学生核心素养的教学改革已经成为许多国家或地区制定教育政策、开展教学实践的基础[6]。坚持以促进核心素养发展，其实质是以学习者为中心的理念，符合培养全面发展，满足社会发展的需求。

4）多元化融合的原则

多元化融合的原则是大数据技术下的教学模式没计主要遵循的原则。多元是指线上与线下教学相互融合，自主学习与深度学习相融合，线上的测评与线下的测试相互融合，教师引导学习者对知识主动探索，知识与能力的习得主动建构。

（2）大数据技术下的混合教学模式构建

大数据背景下，随着人工智能、物联网、深度学习、5G技术的快速发展，传统的单一教学模式很难满足学习者的需求，因此，有必要采用线下与线上相结合的混合教学模式。大數据技术下，混合教学模式以大数据技术为支撑，运用大数据技术所独有的技术优势，通过对课程教学目标的精准设计，教师主导教学，学生在线学习，精准化教学内容与教学形式，深入挖掘学生学习行为轨迹，智能推送学习效果，实施精准教学干预，打造深度课堂和高效课堂，实现学习者的精准学习和深度学习。大数据技术下的混合教学模式构建如图1所示。

大数据技术下的混合教学模式构建主要包括混合教学目标、教师、学习者、教学资源和线上与线下教学模块以及混合教学评价等多个部分，混合教学目标是整个混合教学中的重点部分，是指利用混合教学模式能够在学习者身上产生的效果，教学目标的确定是混合教学模式中的关键，是实施混合教学的逻辑起点，是大数据技术下实施混合教学模式的主要阶段。教师是混合教学中的主导者，在线上和线下教学中起着主导作用，学习者是混合教学中的主体，将教师的主导作用和学习者的主体作用有机统一，促进以学习者为中心的混合教学。海量教学资源可为混合教学的有效开展提供便利，混合教学评价区别于传统的单一方式评价，该评价方式是对开展线上教学与线下教学的一种综合性评价，是依据混合教学目标对教学过程及结果进行价值判断并为混合教学决策服务，是对混合教学过程及结果的测量。

4结束语

大数据时代，学生的学习方式发生了翻天覆地的变化，新的在线学习、移动学习、深度学习等不断涌现，传统的单一化教学模式很难适应学习者的需求，因此，混合教学模式应运而生。混合教学模式是未来课程教学实施的主流教学模式，是提升教学效果，打造深度课堂和高效课堂，实现学习者的精准学习和深度学习的有效抓手。大数据技术下的混合教学模式是一种基于大数据技术，在一定的教育教学理论指导下，有效结合线下教学与线上教学的双重优势，贯穿整个课程的课前和课中以及课后的教学环节，以混合教学模式为主的新的教学模式。大数据技术下，借助大数据技术的独有优势，以线上教学与线下教学相融合的混合教学将会迎来新的发展机遇。

参考文献：

[1]龙虎，李娜.大数据技术下的精准教学模式构建研究[J].电脑知识与技术，2019，15（20）：150-152.

[2]龙虎，李娜.大数据技术下的数据驱动教学范式研究[J].电脑知识与技术，2018，14（20）：162-164.

[3]郑广杰.大学俄语智慧混合课堂教学模式的构建与应用[J].现代教育技术，2018，28（9）：73-79.

[4]李炜.MOOC背景下三种常见混合教学模式的比较[J].现代教育技术，2018，28（1）：5-10.

[5]王建华，等.计算机辅助教学实用教程[M].北京：高等教育出版社，2011.

[6]赵彤.基于学生核心素养发展的混合教学模式与实施路径研究[J].中国电化教育，2019，389（6）：95-101.

【通联编辑：王力】

收稿日期：2020-02-17

基金项目：贵州省本科教学内容和课程体系改革项目资助（项目编号：2018i20131）;凯里学院“一流大学”建设项目（一流课程）（项目编号：KCYL1814）

作者简介：龙虎（1979-），男，河南信阳人，副教授，凯里学院大数据工程学院教师，研究方向为大数据分析与可视化、数字媒体技术。