中国能源效率的空间效应及驱动因素分析

2020-08-26范丹

科技视界 2020年24期

范丹

0 引言

随着我国经济的高速发展，能源和环境问题已成为制约我国社会和经济发展的瓶颈，而解决此问题最有效的途径就是提高我国能源利用效率。目前，国内外有关能源利用效率影响因素的研究成果已获得了一些非常有价值的结论。本文在现有研究的基础上试图选取多个视角，利用空间动态面板数据，实证分析中国能源效率与区域经济发展之间的空间依赖性及空间溢出效应。

1 能源效率空间计量模型的设定

本文考虑将空间影响变量加入能源效率影响因素的回归模型之中，意在地域空间维度下考察能源效率与经济规模、技术进步与能源价格等因素的关系，并试图捕捉这些因素对能源效率的作用机制。结合现有文献成果，本文选取国内生产总值、技术进步、能源价格、产业结构、对外开放程度等5个变量作为能源效率的解释变量。我国能源效率的面板数据模型可以表示为:

对于空间滞后模型（SAR），在公式中加入空间权重矩阵，从而扩展到空间面板模型，可以表示成:

对于空间误差模型（SEM），考虑到截面数据模型：εt=λtWNεt+ut，t=1，2，…，T可以表示成：εt=（IN-λtWN）-1ut令Bt=（IN-λtWN），则εt=B-1tut。将截面数据模型推广到面板结构的空间误差模型（SEM），其中是T×T维对角线为λt的矩阵，如果λ1=λ2=…λT=λ，则空间误差模型为：

2 空间计量模型的实证分析

本文分别采用地理权重矩阵和经济权重矩阵，应用Matlab软件的Spatial econometric模块分为4种情况分别估计：无固定效应、空间固定效应、时期固定效应以及双固定效应模型。但从估计结果来看，发现基于两种权重的无固定效应模型和时间固定效应模型的参数及空间自回归系数通过了显著性检验，见表1、2。

3 结语

本文基于空间动态面板数据实证分析主要结论如下：

（1）基于地理权重矩阵和经济权重矩阵回归模型来看，空间自回归系数和空间误差系数均为正，意味着我国各邻近省域能源效率之间存在着显著的集聚效应和相似性。经济权重矩阵模型的空间自相关系数要高于地理权重矩阵模型的空间自相关系数，相对于地理距离，经济距离对地区能源效率的空间相关性影响更大。

（2）从空间回归模型的回归系数来看，无固定效应的SAR模型与SEM模型解释变量的回归系数符号具有一致性，所得参数非常稳健，且差异较小。经济发展水平、技术进步与对外开放度是提升我国能源效率的关键因素，且经济发展水平与技术进步对提高我国能源效率的贡献比例较大。而目前能源价格、产业结构是抑制我国能源效率提升的主要因素。