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“一带一路”战略下“互联网+”区域商贸流通一体化评价体系构建

2020-08-24周桂良毛丽娜葛梦瑶ZHOUGuiliangMAOLinaGEMengyaoZHANGLan

物流科技 2020年8期
关键词:中蒙俄商贸流通

周桂良,毛丽娜,葛梦瑶,张 兰 ZHOU Guiliang, MAO Lina, GE Mengyao, ZHANG Lan

(淮阴工学院 交通工程学院,江苏 淮安223001)

“一带一路”分为陆上丝绸之路经济带与海上丝路,横跨欧亚非大陆,为沿线国家和地区商贸流通的发展提供了重要契机,使得区域商贸流通一体化程度持续加深。基于此,本文收集相关数据,构建了一套区域商贸流通一体化评价指标体系,以量化的方式对各地区一体化水平进行测度和评价,以期为沿线地区商贸流通发展提供参考。

1 “一带一路”区域商贸流通发展基本态势

自“一带一路”倡议提出以来,不断有更多国家与地区加入,随着“互联网+”进程的推进,沿线区域间商贸流通规模持续扩大,其成果也远超预期,为沿线的经济合作和商贸流通发展做出了巨大贡献。共建丝路经济带的宗旨是联通沿线国家的交通基础设施,促进商贸合作和文化交流[1-3]。然而,“一带一路”各区域的商贸流通发展水平并不均衡,制约了区域商贸流通一体化的发展[4-6]。对区域商贸流通一体化进行科学评价,并改变传统商贸流通模式将是大势所趋[7-8]。

2 一体化评价指标选取

为了对区域商贸流通一体化水平进行测度,本文选取如下评价指标:“一带一路”大数据指数、海上丝路贸易指数、区域经济水平、信息化发展指数。具体指标见表1。

3 因子分析—主成分分析

3.1 主成分分析介绍

因子分析是一种变量降维的分析途径,在SPSS 软件中使用因子分析,可以降低原来变量的相关性,从而转化成一组彼此间无关的综合变量[9],能够尽可能全面地反映原来变量包含的信息量[10],主要运用的方法是主成分分析法,通常用来指标降维。

3.2 主成分分析步骤

对原始的指标相关数据进行标准化处理,利用因子分析对二级指标进行可行性分析,若结果符合标准,则继续利用主成分分析筛选指标,最终得出主要指标,构成本文的指标体系。

表1 评价指标体系

(1)标准化处理

输入数据,利用SPSS 软件对指标数据进行标准化处理,避免量纲不同带来的误差。本文原始数据折线图见图1 和图2。

图1 大数据指数折线图

图2 海上丝路贸易指数折线图

(2)因子分析条件检验

利用KMO 检验和球形巴特利特检验指标是否符合因子分析条件。若KMO>0.5 且显著性<0.05,则指数适合做因子分析,且KMO 的值越接近于1,因子分析的效果就越好。检验结果见表2 和表3。

表2 KMO 和巴特利特检验a

表3 KMO 和巴特利特检验b

KMO 检验与巴特利特检验结果:KMO=0.695 和0.504,大于0.5,因此所选指标适合进行因子分析。表2 球形检验的显著性为0,小于显著水平0.05,需要进行指标降维处理,而表3 球形检验显著性为0.394,大于显著水平0.05,无需进行指标降维。

(3)结果分析

本文数据处理后所得相关性矩阵见表4 和表5。

表4 相关性矩阵a

表5 相关性矩阵b

总方差解释的结果见表6 和表7,可以得出公因子贡献率,由表6 前两个因子累计贡献率达94.958%,即这两个公共因子包含了原来总体指标94.958%的信息量,足以体现原指标特征;由表7 前两个因子累计贡献率为75.031%,即这两个公共因子仅包含了原来总体指标75.031%的信息量,不足以体现原指标特征,因此三个因子均需保留。

表6 总方差解释a

最后得到因子分析碎石图(见图3 和图4)。图3 前两个公共因子所在线段斜率绝对值较大,自第三个因子开始变小,因此本文选取前两个因子作为主因子,即:即外贸出口先导指数和进出口贸易指数;图4 三个公共因子所在线段斜率绝对值都较大,因此选取三个因子作为主因子。

表7 总方差解释b

图3 碎石图a

图4 碎石图b

(4)确定主成分

通过以上计算和分析最终得出本文的评价指标体系如下:外贸出口先导指数、进出口贸易指数、GDP、贫困人口比率、IDI指数。

4 “中蒙俄”商贸流通一体化案例

通过以上指标筛选,本文得出了一套评价指标体系,现以“中蒙俄”地区的商贸流通为案例,对其一体化程度进行测度与评价。“中蒙俄”商贸流通一体化相关指标见表8。

表8 “中蒙俄”指标数据

成分得分系数矩阵见表9,最终确定2 个公共因子F1、F2,根据因子分析与主成分分析的关联性,得到这两个公共因子与各指标之间的表达式:

由总方差解释结果(见表10)确定主成分权重,并计算一体化程度综合得分。2 个主成分的权重如下:

表9 成分得分系数矩阵

表10 总方差解释

用2 个主成分的权重与中蒙俄的主成分得分乘积和加总,得出一体化程度综合得分(见表11)。

从表11 中可知,虽然中蒙俄三个国家在地理位置上相近,但中蒙俄整体区域商贸流通一体化水平偏低,且各自的一体化水平差距较大。中国的商贸流通一体化程度较高,中国不仅是一个贸易出口大国,近年来在“互联网+”方面突飞猛进的发展也极大地促进了区域商贸流通一体化进程。中蒙俄区域商贸在现有框架协议内经贸合作取得了一定成果,但跨区域的整体一体化发展仍需要充分发挥各自区位优势及技术优势,协同共建商贸流通平台,进一步推进区域商贸流通一体化发展。

表11 综合得分

5 结 论

本文从地域分区、经济水平、国内外贸易水平和信息化水平等方面选取了一系列能反映区域商贸流通一体化水平的指标体系,通过因子分析和主成分分析进行指标降维,完成了评价体系的构建,并以中蒙俄三国为研究案例进行测度,结果表明中蒙俄整体区域商贸流通一体化水平偏低,且各自的一体化水平差距较大,急需改善。本文定量化的区域商贸流通一体化测度和评价,可为区域推进商贸流通一体化发展提供参考。

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