电子工程与人工智能关系探究

李志华

摘要： 我国城市化的高速发展，对各种产品的需要量不断增加，工业的发展速度越来越快。机械电子工程技术在工业生产过程中，发挥着非常重要的作用，对技术的应用有着比较高的要求。机械电子工程在社会生活中的应用不断增加，所发挥的作用也越来越突出。随着经济的不断发展，人工智能技术的普及程度也不断提升。本文对电子工程与人工智能关系进行分析，以供参考。

关键词： 电子工程;人工智能;关系探究

【中图分类号】TP18【文献标识码】A【文章编号】1674-3733（2020）15-0186-01

引言：在目前的机械电子工程与人工智能技术的结合性应用当中，主要是基于构建更加智能化的机械电子自动调节系统，来完善机械电子工程的智能控制方法，最终达到提高机械电子工程控制效果的目的。对于机械电子工程与人工智能技术的结合性分析，主要是从两者的关系以及结合性应用出发进行研究，并不断探索其未来的发展方向。

1人工智能技术概述

人工智能技术由约翰.麦卡锡首次提出，作为计算机科学的重要分支，人工智能技术是计算机技术发展的结晶。与传统计算机技术不同，人工智能技术是通过研究人类的行为和思维特点，通过计算机算法模拟人类的意识形态和思维方式，进而实现计算机设备的逻辑思考和深度学习，实现计算机等设备更高层次的智能化。在此过程中，人工智能技术通过计算机程序进行数据信息的采集和传输，通过对传输数据进行模糊识别和分析，进而得出处理问题的方案方法，其特点就是通过计算机技术来代替人类从事一些简单的脑力劳动，实现问题的智能化分析处理。

2在机械电子工程中人工智能技术的优势

2.1排除故障，控制事故发生率

为了确保机械电子工程的安全、高效运行，就需要采取有效措施来排除其各个方面的故障，因此需要对人工智能技术给予科学、合理的运用。通常情况下，在人工智能技术应用过程中，一般需要人工逐一检测的方式来使故障得到有效排除，然而在实际工作工程中，人工检测需要消耗大量的人力、物力和财力，且更多地依靠检测人员的经验，主观性比较严重，从而导致检测结果的真实性无法得到保证。而此时可以借助人工智能来实现自主检测生产线，进而有效提高检测结果的准确性，降低事故的发生概率。

2.2创新生产模式，注重个性化生产

通常情况下，传统流水化生产过程中，大部分商品均选择了统一的标准，从而导致产品呈现出单一化、片面化的特点，如今随着经济社会的发展，简单的商品使用已经无法满足人们的基本需求，并倡导商品的个性化发展，以期更好地凸显商品自身的独特性。在传统流水线生产模式下，现有的标准商品已经无法满足人们的基本需求，而随着人工智能技术的应用，不仅可以推动机械电子工程的变革，而且还注重个性化生产，以期更好地满足人们的基本需求。

3电子工程与人工智能的关系

3.1电子工程与人工智能原则目标相似

电子工程产业发展的基本原则和人工智能技术的诞生初衷非常相似，两者都是建立在当前计算机网络技术发展基础上进行产业升级和技术创新，两者都是基于科学性原则，通过科学化的方法策略来实现设备和机器的自动化控制，实现改造自然，方便人们的生产生活，创新人类生产生活方式，进而为人类社会提供最优质的技术和服务，提高人类生活品质。而人工智能技术则更加深入探讨机器与人类之间的联系，结合神经网络和深度学习增强机器与人类的交互，实现万物与人类更高层次的交流。

3.2电子工程与人工智能信息技术互补

电子系统工程作为一种传统工程技术，系统在进行输入输出运算时所采取的算法往往比较传统，这也使得电子系统工程只能处理目标少，变量少，层次较低的单一化系统问题的计算，且整个系统工程稳定性不高，但是电子系统工程的传统算法往往可以得到问题的精确解，因此在处理单一系统性问题时能够得出问题的最优解。人工智能技术基于专家数据库系统，通过机器深度学习、神经网络和模糊分析方法，更擅长于解决多目标、多变量等复杂问题，虽然分析所得数据具有一定参考性，但是所分析出的数据并非精确解。因此，通过电子工程与人工智能信息技术互补，可以对简单问题和复杂问题采取不同分析方法，进而提高问题最终分析处理结果。

4人工智能在机械电子工程中的应用

4.1人工智能技术在机械电子工程中的应用

人工智能技术当前在机械电子工程中的应用不断扩大，神经网络系统和模糊推理系统是人工智能技术两个非常重要的领域。在人工神经网络系统的运行过程中，它是依托于人工神经网络系统之上的，在这个系统中有非常多的神经单元，它的运行原理与人的神经网络原理非常相似，在信息存储的过程中，通常采用的是遍布的方式。由于神经元的存在，可以进一步提升控制系统的智能性。通过对其形式进行研究可以知道，其大多采用的是模拟结构，可以直接对数字信息进行分析，然后输出分析结果，通过对结果进行进一步分析，就可以得到参与值，并在此基础上得到关联函数。由于神经元结构比较紧凑，可以进一步提升神经网络系统的智能性，可以对复杂的数学问题进行求解，处理的信息结构复杂程度也可以很高。

4.2人工智能技术在机械电子工程中的应用分类

当前，人工智能技术等在机械电子工程中的应用，主要分为3类，分别是超声波传感、自动识别和激光扫描，通过对这些技术手段的应用，可以进一步保证距离测定的准确性，并通过对自动识别技术的协同应用，让机械的作业变得更加精准，设備运行的智能化程度也相对比较高。此外，通过激光扫描技术的应用，还可以进一步保证数据传输的可靠性。但应该看到，在传统电子工程领域当中，容易存在粉尘等因素，需要合理对测量方法进行选择，进一步提高测量数据的精确程度。

结束语：总而言之，在进行电子工程控制过程中合理应用人工智能技术，在开展资源时提供了明确的引导方向。在进行电子信息以及电子控制过程中，应充分发挥人工智能化技术具备的重要作用，积极发展和推动人工智能技术，灵活应用在电子工程自动化控制中，推动社会的快速发展。

参考文献

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