人工智能为何不会减少工作岗位？

人工智能在各行各业的普及，增加了机器最终将取代人类工作的可能性—对许多人来说，也增加了他们对导致大规模失业的恐惧。

许多观察家担心最坏的情况发生，主张为人们提供无条件的不需要工作的基本收入，来避免可能发生的贫困现象。但是，在经济学家和政策制定者计算一般基本收入的成本和收益之前，我们最好思考清楚未来人们可以不工作的前提条件是什么。

我们目前对工作的狭隘定义可以追溯到19世纪末，当时大工业的发展势头导致工作场所与家庭的广泛分离。在核心工业区，工作的定义被限制为家庭之外的有酬工作，而家务劳动、自给农业和邻里交换被排除在价值计算之外。这些活动并没有从全球经济的外围或核心消失，但它们并没有被视为工作和劳动世界的一部分。没有工资意味着没有认可，没有统计记录，也没有获得公共福利的机会。

社会科学家宣称，无报酬的家务和基本生计工作，以及农业和传统手工艺，是残余的经济活动，很快将被现代技术和完全商品化取代。尽管这一愿景激励了整个20世纪的社会主义运动，却没有实现自身的目标。

诚然，工资关系扩大了，但是在发展中国家的大部分地区，工资不足以养活一个家庭。而从20世纪80年代开始，无偿工作在发达经济体也重新开始流行。

60年代末和70年代初第二次世界大战后重建周期的结束，标志着旧国际分工向新国际分工的过渡。劳动密集型业务被外包给了全球边缘的新兴工业化国家，打破了发达国家劳动力市场的终身就业和社会保障之间的联系。

随着数字化和商品链全球化步伐的加快，雇主们引入了越来越灵活的劳动合同，迫使越来越多的工人接受不稳定的就业条件。许多人不得不将多种收入结合起来，依靠公共补贴，延长他们的无薪工作时间，以应对工作不稳定、失业期和让他们有权享受社会福利之工作的丧失。无法靠工资生活的贫困劳动者，现在从事多种工作或签订了多种合同；在农村地区，有部分人通过自给农业和建筑工程来满足对住房和温饱的需求。

但是激增的无薪工作并不仅面向穷人。为了满足人工智能和机器时代的新工作要求，富人必须对他们的身体和精神表现，包括他们的外表、动机和耐力进行剖析和定型。他们仍必须投入越来越多的时间，来进行个人发展和辅导其他家庭成员。

人工智能只能取代一小部分正在激增的无薪工作；不管它取代了什么任务，都会产生新的需求。当机器和算法取代人类之间的交流时，个人情感的丧失会带来怎样的结果，目前尚不清楚。最终，正如我们过去面临从第一产业到第二產业再到第三产业的过渡一样，其中的空白阶段将产生一个新的行业，用新形式进行商品化活动；一些互惠商业活动也可以填补这一空白。

无论收入多少，几乎人人都必须成为现代通讯、购物和银行行业的影子员工。通过向平台经济提供数据，客户正成为商业公司的无薪员工，并帮助推动全球资本主义的发展。

无论我们从必要性还是实践的角度来看待未来的工作，工作都不会因为人工智能的引入而消失。工作和有酬劳动的减少，很可能伴随着无酬照护、基本生计活动和现代“影子工作”的增加。

只有我们设法找到公平对待有偿和无偿工作的新方法，人工智能才不会对我们构成威胁。否则，我们有可能最终陷入一个极端的世界：富裕的工作狂将承担有丰厚经济回报但压力很大的工作，而失业者将被迫依靠基本收入或贫困救济来维持生活。

本文由Project Syndicate授权《南风窗》独家刊发中文版。安德里亚·孔洛西是维也纳大学经济和社会历史系的教授，《工作：过去的1000年》一书的作者。