安徽联通XDR与MR关联分析应用

摘要：随着通信和IT技术的发展，安徽联通致力于将传统网规的人工服务逐步转向高效快捷的平台服务。安徽联通综合支撑系统完成了XDR与MR数据的关联融合，统一了O域中间层数据仓库的标准格式。本文介绍了安徽联通XDR与MR数据关联分析相关应用。

关键词：XDR与MR数据关联;网络覆盖性能评估;重点场景分析

中图分类号：TP311 文献标识码：A  文章编号：1003-9082（2020）07-00-01

一、概述

随着通信技术不断发展，网络优化的工作重心逐步转移到大数据的全面分析。在2018年安徽联通引入基于MR及信令XDR等大数据源的综合分析支撑服务，以实现标准的点—线—面的网络大数据优化和基于网络数据的数据标准化和共享。XDR与MR关联应用实现了覆盖、感知、价值的地理化、栅格化呈现，并将时间、地点（位置）、用户、覆盖、感知、价值六个维度实现了融合，完整展现了网络全景，使网络运营工作决策更有全局观。安徽联通XDR与MR关联分析应用，主要涉及五个模块。

1.网络覆盖性能评估

通过MR与XDR数据结合关联分析，进行网络性能覆盖评估，实现全网级别、区域级别的覆盖、感知、价值三维指标50米*50米柵格化分析，实现全网问题自动识别、综合分析。

2.重点场景分析

实现对景区、高校、高铁站、商业中心、居民区等重点场景的栅格化分析，分别从覆盖、感知、价值多维度进行评估分析，支持栅格维度多维数据关联分析、栅格与网元关联分析等;支撑重点场景的优化开展，为场景质量保障提供重要支撑手段。

3.日常网络诊断

基于MR、MDT数据等，实现越区覆盖、天馈错接、室分外泄、超近覆盖、无覆盖、电平突变、基于大数据的工参数据质量核查、弱覆盖、模三干扰等专项问题自动识别、智能诊断。

4.虚拟路测

基于MDT数据，关联XDR、MR等多维数据，综合应用道路切片、场景识别、用户画像等技术，建立常态化、低成本的面向客户感知的网络分析支撑体系，对网络的覆盖、质量、干扰等各维度进行全面透视分析。有效替代传统路测，在节省网络投资的同时，提升网络测试全面性和及时性。

二、研究背景

通信技术不断发展，网络规划从人工逐步转向高效快捷大数据的全面分析。

在2018年引入基于MR及信令XDR等大数据源的综合分析，实现标准的点—线—面的网络大数据优化和基于网络数据的数据标准化和共享。

三、研究方法介绍

MR与XDR的关联应用通过建模创新和大数据分析，实现向自动化、智能化的转型，以满足日常生产“精确、高效、低成本”的要求。

无须外场测试和后台分析人员，直接由平台大数据分析找到问题区域，利用大数据分析和算法创新，通过无线测数据、事件域、质量域的关联，实现海量数据自动化分析、问题深度定位，提高生产效率。

在应用建模过程中，算法是核心内容。根据实际情况进行针对性地调整，确保算法最贴近实际网络情况，保证算法得到有效的应用。MR与XDR的关联应用中会使用但不仅限于以下算法：

四、研究结果应用举例

1.网络覆盖性能评估

XDR与MR关联融合后，呈现了4G网络覆盖、用户感知、用户数的栅格图层。图层上可聚焦定位到网络弱覆盖区域、客户感知差区域，用户流量高价值区域，根据各区域的问题类型制定规划建设、精细优化、市场推广等相应的解决方案。

2.重点场景分析

重点场景分析，主要针对景区、高校、高铁站、商业中心、居民区等重要场景从覆盖、感知、价值几个维度进行地理栅格化分析，实现天、周、月不同时间维度的评估分析。下表是医院和高校场景的总数据分析，医院场景用户数多，主要原因是流动人员比例大，而流量则是高校场景更高。对于覆盖好（平均RSRP>-90dBm）、感知好（平均下载速率>1M/S）、价值高（用户数和流量高）的场景可重点发展用户。

3.虚拟路测

通过全量用户的MR采集和分析，实现安徽全省、16地市的市区道路、国道、省道、高速、高铁覆盖栅格化分析，分析类别包含RSRP、SINR、RSRQ与采样点信息，并将道路概览信息进行呈现。

五、应用前景拓展

5G无线网络建设可在现有的基础上，在算法的一些设计微调、参数微调，自动化筛选出5G潜在价值站点信息，从4G高价值用户数据进行分析、建模，来指导扩容或新建优先级，

作者简介：商挺（1978.02—）男，汉族，浙江嵊州市人，硕士，研究方向：移动通信。