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高职电子商务专业《商务智能》课程建设规划探索

2020-08-15王明艳

科技创新导报 2020年17期
关键词:课程建设电子商务高职

摘   要:课程建设是教学建设中的重要组成部分,加强课程建设是有效落实教学计划,提高教学水平和人才培养质量的重要保证。按照高校精品课程建设及电子商务专业群建设规划的要求,积极创造条件,争创院级精品课程,以建设省级精品课程为长远目标。本文以《商务智能》课程为例,从满足学生发展出发,结合高职院校学生特点以及电子商务专业的实际情况,提供《商务智能》课程建设思路,制定了《商务智能》课程建设规划方案,为高职电子商务专业《商务智能》课程的有效开展提供帮助。

关键词:高职  电子商务  商务智能  课程建设

中图分类号:G712                                  文献标识码:A                        文章编号:1674-098X(2020)06(b)-0228-02

随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的高速发展,现代社会已经步入了智能时代。智能时代,企业的智能已成为生存之本。商务智能能帮助企业整合数据,并把数据转换成有用的信息,从信息中获取知识,提高企业管理决策能力,从而提高企业核心竞争力。《商务智能》是一门新兴发展课程,尽管技术日趋成熟,但商务智能专业人才仍供不应求,为满足企业对商务智能人才的需求,商务智能课程的开设成为了高校关注的重点。

1  课程建设现状

为适应后经济时代市场需求以及专业创新和课程改革的具体要求,本科高校(计算机、信息管理、电子商务等专业)纷纷开设了商务智能课程。为满足企业对商务智能人才的需求,不少高职院校也在计划开设商务智能课程。高职学生注重动手能力、核心关键技术的应用能力,对高职学生的培养要区别于本科院校的培养模式[1]。因此面向电子商务专业开设的商务智能课程,不仅要区别于计算机、软件专业开设的类似课程,也要结合高职电子商务专业学生的特点,在实际教学过程中,注重实践环节,加强校企合作,实现产学研融合,校企联合培养[2]。

2  课程建设存在的问题

《商务智能》课程本身具有的性质和特点,也给该课程的开设带来了诸多挑战,目前高职院校《商务智能》课程建设也存在着一些亟待解决的问题。

2.1 学生知识储备不足

信息技术日新月异,知识更新快,给《商务智能》课程教学带来了挑战。为满足《商务智能》课程的学习,需要学习计算机应用基础、数据库技术、经济数学、统计学等先导课程。经调查发现很多学生没有学过相关课程,部分学生没有很好地掌握相关学科知识,导致无法有效地学习《商务智能》课程。原因是课程体系不够完善,没有开设相关先导课程,或者开设的课程不全面,学生具备的基础知识薄弱,学习并理解相关概念比较吃力,从而失去对《商务智能》课程学习的热情和兴趣。

2.2 传统的授课方式

尽管《商务智能》课程涉及的知识点新颖,符合当代学生对现代社会的认知,但在实际教学中,师资短缺,教师缺乏商务智能课程的实战经验,大部分学校和教师仍然采用传统的授课方式,以教师授课,学生听讲,布置实践作业为主的授课方式已经无法满足学生的学习需求。学生主动性和积极性没有调动起来,学习效果很难达到预期效果。

2.3 实践教学脱离企业实践

《商务智能》课程教学中重要的环节之一是实践教学,目前学生主要的学习集中在机房学习,主要采用Excel、SQL Server、SPSS等软件,进行教学,教学设备和场地落后,实训教室无法满足最新软件和技术的安装和应用,不能满足类似Power BI、Fine BI等商务智能软件的安装,学生只能通过教师演示了解算法的原理,以及实操的全过程,无法还原企业的真实应用场景,学生无法学以致用。

为满足企业的实际需求,解决高校人才培养与企业人才需求之间的矛盾,对传统教学方式和手段进行革新,实现校企联合培养是目前高职院校亟需解决的问题。

3  课程概述

商务智能是一门多领域交叉学科,涉及的知识面广泛,融合了数据库技术、数据统计和人工智能等多个领域。想要系统地学习商务智能课程,需要具备经济学、管理学、统计学、高等数学、计算机等多门前导课程的基础知识。商务智能课程的核心内容包含数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术,数据挖掘又包含聚类、分类、关联规则、回归分析,以及时间序列等算法。

《商务智能》作为电子商务专业的一门专业基础课程,通过本课程的学习,让学生了解商务智能的概念、应用、体系结构和发展趋势,掌握商务智能的技术基础:数据仓库、联机分析技术和数据挖掘技术,掌握企业在客户关系管理、企业竞争能力和绩效管理过程中商务智能的应用情况,了解目前典型的商务智能软件以及商务智能系统的解决方案和行业应用,掌握商务智能的应用和解决问题的基本思路,在完成项目任务的过程中学会沟通与合作,为学生发展专门化方向的职业能力奠定基础。

4  课程建设目标

课程围绕教学团队、教学内容和设计、教学手段与方法、教学条件、教学改革与成果、教学质量评价等进行建设,有效地满足学生的发展需要。将本课程建设成教学团队结构合理、教学条件齐全,教学方法先进,教学手段多样,教学效果良好的院级精品课程,达到电子商务专业人才培养和专业建设目标。

5  建设方案

5.1 教学团队建设

建设一支少而精的专职教师队伍,老、中、青教师相结合,通过老教师的传、帮、带的作用,不断丰富教学经验,提高课程教学水平。教学团队成员达4人,其中副高职称1人,讲师1人,助教2人。硕士研究生以上学历或学位教师比例达到30%,專任教师中“双师”型教师比例达到70%,兼职教师比例达到20%,3年内教师去企业社会实践和培训累计2个月。

(1)加强教师团队师德师风建设,树立良好的职业道德,营造和谐共建、积极向上的团队文化。

(2)积极引进优秀中、青年教师。面向社会招聘具有硕士研究生及以上学历的青年教师、或具有3年工作经验的企业工作者。

(3)加强青年教师的培养。通过老教师传、帮、带,帮助青年教师熟悉教学标准和教学环节,帮助青年教师提高教学能力,保证青年教师快速成长。

(4)鼓励教师不断提升职称和学历,引导青年教师报考国家职业资格证书。

(5)加大教师的培养力度。通过国培、省培和校本培训,提高团队的教学专项能力;通过企业挂职锻炼、参观等途径,提高团队的专业能力。

5.2 教学内容与设计

认真分析课程定位,明确课程目标,根据人才培养计划,选取科学、合理的课程内容,并将国外先进的教学标准或职业标准融入课堂教学,近3年的课程内容更新率达到10%;突出学生实践能力的培养,学习情境或项目设计合理。理论课实践教学比例达到10%,理实一体课达到30%,实践课达到70%。教学设计环节,做到重点突出、难点突破,注重学习情境的营造。

(1)以课程建设团队为基础,每学期定期开展集体备课,分析课程目标、课程内容。

(2)通过安排教师团队企业学习参观,将最先进最前沿的教学成果融入课程内容。

(3)鼓励教师积极参加教师职业技能竞赛,提高教学设计和课堂教学能力。

5.3 教学手段与方法

将启发教学法、情境教学法、案例教学法、项目教学法等多种教学方法运用于课堂教学;在建设期内,尝试开展翻转课堂、线上线下混合式教学等改革;学生的听课率达到90%;90%的教师运用现代教育技术手段进行教学;任课教师积极参与教师职业能力竞赛。

(1)要求每位教师运用智慧职教云平台进行教学,并鼓励教师积极参加教师职业技能竞赛。

(2)采集线上教学平台学生的教学反馈信息,督促教师,持续改进,不断完善教学组织和教学方法。

(3)定期派送教师参加教学技能培训,从国外或者其他院校引进先进的现代教育手段。

5.4 教学条件

选用规范的正式出版教材或自编校本教材白皮书,含有实训指导书,有供教师教学使用的完整的网络教学资源。课程实践教学设备完好率95%,实训项目开出率90%,实训工位按照高标准高要求完全满足教学需要。

(1)组织教学团队建设教学资源库,建设《商务智能》课程案例库、教学课件、微课视频等教学资源。

(2)引进购买《商务智能》课程相关实训平台和设备,并购买安装课程必须的相关教学软件。

(3)利用智慧职教与云课堂开展教学,将各种教学资源整合有序化。

5.5 教学改革与成果

近3年内,教学团队发表教研科研论文人均3篇,其中核心期刊发表论文不低于5%;近3年内,开展企业技术服务或培训项目1项,承担校级科研项目2项;近3年内获得院级科技成果或教学成果奖1项。

(1)成立课程小组,做到教学改革研讨常态化、长期化,并将在课程教学实践中进行试点探索。

(2)鼓励教师积极申报省级、市级和院级科研课题,撰写教研教改论文,以研促教。

5.6 教学质量评价

课程考试考核采用过程考核与终结性考核相结合的方式,并且考试管理严密、规范,建立不少于10套试题的题库或题量不少于400题;近3年,任该课程教师的学生评教分值在90分以上的比率≥70%,近3年任该课程教师院级督导督查听课等级为A的比率≥60%,优胜课、优质课比率≥10%;该课程学生考试初次合格率≥85%,最终合格率95%;指导学生参加市级竞赛获奖1次。

(1)成立教学评价小组,通过同行评教、学生评教、教师自我评价等方式进行教师评价。

(2)定期随机抽取各班一部分学生对该课程任课教师进行评分,包括教学工作态度、教学水平,教学组织能力等方面的评价,认真思考学生评教反映的主要问题,加强教学反思,不断改进教学。

(3)以满足学生需求为导向,构建科学的学生成绩评价体系。

(4)根据课程特点,改革考核评价方式,形成性考核要将学生的学习能力和思考能力作为考核重点。

6  结语

《商务智能》课程建设,既要考虑高职院校学生的特点,以及电子商务专业培养目标,还要注重商务智能本身的特点,未来将深入研究商务智能在电子商务数据分析决策的应用与高校决策中的应用。课程建设不能一蹴而就,是一个不断发展和完善的过程,需要经过“规划-实施-反馈-改进”不断循环的过程从而趋于成熟。通过课程建设规划,进一步确定课程建设目标、内容,及时发现课程实施过程中存在的问题和不足,保证课程建设效果。

参考文献

[1] 胡乐炜.高校管理类专业商务智能课程建设思考[J].现代商贸工业,2020,41(1):161.

[2] 张晴.应用型本科高校《商务智能》课程教学改革探讨[J].现代计算机:专业版,2019(6):79-82.

作者簡介:王明艳(1992—),女,湖南郴州人,硕士,助教,研究方向:计算机应用技术、电子商务。

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