数据分析挖掘在农业统计分析中的应用

高 君

（山西大同大学数学与统计学院，山西 大同 037009）

承包到户以来，在各地方政府部门的领导之下，我国在农业经济发展方面取得了令世界瞩目的成就，深入推动农村地区的改革，农业实力有了显著性提高，同时，农民的生活质量也不断的提高,可以看到农村地区的面貌焕然一新，总而言之，农业经济的发展取得了显著的成就。

从农业发展的角度来说，农业普查是国家确定的一项重要任务，是国务院部署的一项重要的调查研究活动，为进一步摸清我国农业经济发展的特点，找出农业发展过程当中的差距和短板，从而尽可能地为农业发展完善相应的措施。另外加强农业统计的建设也为乡村战略的发展提供了可靠的数据。

1 农业农村发展成就及面临的挑战

1.1 发展成就

1.1.1 农业农村综合实力显著增强

从数据统计可以看出在全国的农林牧渔行业演变过程中，农业的占有率呈现出下降的趋势。从生产结构特点来看，单一的粮食生产已经发生了巨大的改变，目前呈现出多样化和立体式的经营模式。进一步的加大农田水利方面的基础设施建设，完成了一系列灌溉、防洪等重大工程，农村的生产得到了很大改善。此外可以看出，上述措施不仅增强了防御自然灾害的能力，而且对提高农业生产的稳定性和可持续性也做出了重大贡献。

1.1.2 农村居民生活水平的历史性跨越

可以看到，改革开放以来，农民收入不断增加，生活水平逐步从基本温饱向基本小康转变。2017年—2019年，人均可支配收入的增幅呈现出不断增高的特点，具体来说，2017年、2018年和2019年全国农村居民人均可支配收入分别为13 432元、14 600元和16 021元，人均可支配收入增速分别为7.3%、8.82%、9.6%，统计如图 1[1]。

农村政策是非农产业发展的动力，农民生产经营方式正在发生重大变化，收入增长渠道更加广阔。特别是农村劳动力过剩加快了向第二、第三产业的转移，工资性收入成为农业收入增长的重要驱动力。农民收入继续增长，生活质量明显提高，而恩格尔系数不断降低，农民的消费方式由以食物为基础的垄断性消费向以衣、食、住、行、文、教、娱为主体的多元化消费转变，标准和质量不断提高。

1.2 面临的挑战

1.2.1 农村地区的产业化

一方面，第一、第二、第三产业融合程度较低，农副食品深加工产物品类相对较少，同时，农业加工品也存在科技含量低、利润附加值低的特点。另一方面，我国大部分农业地区第一产业和第三产业的整合也面临着新的挑战。虽然目前国家正在大力推进乡村振兴战略的实施，但按照设想，乡村旅游将通过乡村建设，使乡村旅游成为减少农村贫困的重要手段。然而，乡村旅游业的发展却举步维艰：乡村旅游的低效推广、乡村景观的同质化等因素影响着一、三产业的融合与发展[2]。

1.2.2 农村地区的现代化及规模

虽然农业生产形势逐步好转，但是，农业设施老化,更新和重复建设滞后等问题仍然普遍存在，小规模农业生产与现代农业相结合还不能完全满足现代农业发展的需要。

传统的分散经营理念和做法，使农业的本地化和扩张复杂化，影响了大型农机设备的高效使用，导致土地生产和规模的低效。另外，虽然确权农村土地基本登记已近完成，但土地出让规模仍然较小，范围不广。真正与农民形成利益相关机制的大规模公司并不多，专业协会、合作社等中介机构也没有有效地组织农民进行专业生产[3]。

1.2.3 农村地区的人才引进

一方面，农村开发需要专门的人才和负责的领导，从而可以快速发展农村产业和开展农民合作工作，营造共同繁荣的良好氛围，促进农村产业发展。另一方面，与城市相比，农村地区难以在政治、资本、技术等方面拥有同等水平的优势，对于回乡的人们来说，创新和创业很艰难，大学生等年轻人不愿在农村工作。

2 农村居民人均可支配收入模型分析

2.1 数据整理分析

数据合并后，由于存在各种维度的不统一和缺失值，会妨碍进一步处理和分析数据。因此，需要相关数据的技术处理。对于缺失值，根据索引系统收集的数据中，缺失值的数量会减少。为了不影响索引变量的分析效果，在采用SPSS处理时，选择按对排除观测。也就是说，如果选择同时分析多个变量，则仅当前分析中使用的特定变量含有缺失值时，相应的记录才会被删除[3]。

对于不同维度的数据，比较和加权适合于多种场景，以使数据在处理特定评估指标时所使用的特定小间隔内保持比例缩放，让它能够录入到一个特定的区域过程当中，在评价模型指标的过程当中会经常用到，这样可以转化为无量纲的重数值，便于不同单位或不同量级部门进行指导处理[3]。

2.2ARIMA模型

ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型，是进行时间序列的分析工具。在研究过程当中具有很强的预测进度。另外该模型只是考虑到单个变量，不以经济理论为基础。在研究过程当中，要试图分析单个变量的历史走势规律，进而可以利用这个模型进行预算。

模型形式如下：

式中：εt——平稳时间序列；ut——残差白噪声序列；φi,θj分别——εt，ut的参数。

2.3 模型建立及预测分析

结合相关的数据样本，对农村经济的发展程度进行了专门化的模型预测，然后通过一系列的数据预测2017年—2020年的农村居民人均可支配收入，并与实际的人均可支配收入进行横向的比对，比对如表1。

表1 2017年—2019年的农村居民人均可支配收入预设与实际对比Tab.1 Comparison between the preset and actual per capita disposable income of rural residents in 2017-2019

根据预测结果，农村人口的人均可支配收入呈持续增长趋势，增长率也在上升。一方面，这与发展农村地区的多样化工业化、基础设施建设和工业现代化是不可分割的。另一方面，近年来，政府在实施农村重建、城乡一体化和加大农村投入等政策战略方面也发挥了重要作用。从数值上看，2017年—2019年模型预测的相对误差小于8%，这进一步证实了模型的匹配性。到2020年，农村人均可支配收入将达到19 378元。中国共产党第十八届全国代表大会呼吁全面建设一个富裕的社会，实现经济的可持续和健康的经济发展。自2010年以来，在经济发展模式转变方面取得重大进展，并在平衡、调整和可持续性大幅度提高的基础上，提高城乡居民的人均收入，使其达到国内生产总值的水平。从预期结果来看，这一目标定然可以实现。

综合来看，区域发展仍然存在差异，中心城市带动新的区域发展正在发挥重要作用。在脱贫攻坚的大背景下，部分地区仍然存在贫困人口，农村发展问题的解决刻不容缓[4]。

例如，使用聚类分析对农村地区进行划分类别。I类农村基础设施建设和农民生活条件得分远高于其他类别，其他因素得分也较高。总的来说，省会及中心城市应该发挥主导作用，带动其他城市和农村的发展；II类现代农业发展水平和农民收入得分高，农业现代化水平高，农民生活富裕，但要加强农村基础设施建设，改善农民生活条件；III类农业规模化、现代化发展水平高，农民收入水平低，在调整农民收入分配机制、改善农民生活的同时，也要通过农业转型为农业发展提供机遇。第IV类现代农业得分最低，说明该地区迫切需要转变农业发展模式，国内供给侧改革由传统向农业产业化转变。V类农民文化素质得分最低，需要在这些地区发展农业、建设美丽乡村的同时，提高他们的教育素养和精神文明水平。

3 结语

在新的时代背景下，促进农业现代化、完善农业企业的产业化模式能有效改善农村发展的问题。从分析结果来看，现代农业发展缓慢可以从两个方面加以改善。首先，政府可以采取相应的措施。一是加快现行农业扶持政策改革，将传统农业生产经营扶持政策转向优质品牌的建设和扶持，树立区域特有的品牌形象，从而完善和提高地方企业的产品质量和竞争力。二是加大对农业和建设项目的支持力度，落实相关政策，支持新农村产业发展，鼓励农民就近就业。同时，完善国内地方区域的创业创新服务体系和创新创业环境，加强农村创新创业基本保障，逐步搭建技术创新创业的发展平台。积极发展农民的专业化程度，增强人力资源吸引力，促进农村地区农业的现代化发展。

此外，还可以在全国积极开展现代休闲旅游农业试点建设项目。休闲旅游农业是调整现代农业基本产业结构、改善环境的重要途径。同时，也成为增加农民收入，促进一、二、三产业融合发展的主要策略和方向。休闲旅游产业是一个新兴的快速产业，在政府脱贫攻坚的形势下，将旅游业与农业发展完美的有机融合起来，可以有效促进农业发展，增加旅游消费收入。