大数据技术在贵州省环境管理中的应用分析

翟运 张东

摘要：目前，大数据技术作为国家发展中的重要战略受到高度重视，环境管理领域对其的应用愈发完善。本文以贵州省环境管理为例，率先分析大数据技术在其中的应用优势，提出环境监测、环境监察执法和环境质量预测三种有效应用路径，通过云计算、物联网等技术的综合利用，推动贵州省环境管理工作的可持续发展。

关键词：大数据技术;环境质量预测;环境监测;环境保护

Absrtact：At present，big data technology is highly valued as an important strategy in national development，and its application in the field of environmental management is becoming more and more perfect.Taking environmental management in Guizhou Province as an example，this paper takes the lead in analyzing the application advantages of big data technology in it，and puts forward three effective application paths，such as environmental monitoring， environmental monitoring and law enforcement and environmental quality prediction，and promotes the sustainable development of environmental management in Guizhou Province through the comprehensive utilization of cloud computing，Internet of things and other technologies.

Key words：Big data technology;Environmental quality forecasting;Environmental monitoring;Environmental protection

近年来，我国科学技术水平不断提升，相关信息技术的普遍应用，使得大部分信息都可以转换成数据进行实时传输，支持了我国的现代化发展。面对日益严峻的生态形势，我国在环境管理中投入了大量的人力、物力和有效政策，由于环境管理工作的冗繁，各类数据量大，数据整合和共享工作缺失，导致了很多工作的交叉重复，贵州作为全国的大数据中心，我们有着很大的优势。因此，应把大数据纳入环境管理及相关建设上来，大数据技术在环境管理中的有效应用，能够实现环境管理系统的全面创新。

1 大数据技术在环境管理中的应用优势

近年来，贵州在大数据建设和生态环境保护工作方面都作出了一些实践探索，取得了一定的成果。贵州发展大数据是从2014年开始的，建立了国家级大数据产业发展集聚区，大力发展数据中心，实施大数据、大生态战略行动是贵州“十三五”时期重大战略部署，贵州省也是生态环境部确定的全国生态大数据试点省份之一，加强贵州省生态环保大数据建设是提升全省环境管理能力的现实要求和紧迫任务。贵州省先后通过制定系统规划、建設环保云和数字环保系统、污染源管理系统等项目，对全省环境质量和污染源排放实施监管，初步提升了行政审批、环境执法和环境管理工作效率。因此将大数据纳入贵州环境管理体系建设有着不可比拟的优势，以下对大数据技术在环境管理中的应用优势进行介绍。

第一，精准性优势。传统的环境管理体系和管理系统难以充分识别环境管理风险，进行重点环境管理区域的精准治理。而在大数据技术的支持下，可以通过对数据的整合、共享、分析，根据数据分析反馈，高效率确定环境管理中各类问题，提出解决方法，有效地提高了环境管理效率。

第二，全面性优势。大数据技术具有较高的信息统筹能力和信息分析能力，相关人员在环境管理中可以借助大数据技术的信息集成优势，对该地区的环境管理现状、环境管理规划进行精准识别，并根据一段时间内某区域内环境信息的动态变化趋势，分析该地区发生环境变化的主要原因，从而立刻采取有力措施进行环境管理风险的切实排除，实现环境污染的提前发现和预防治理。

2 大数据技术在环境管理中的应用路径

2.1 环境监测

大数据技术可以在环境监测中得以有效应用，以下对其进行介绍：环境监测是生态环境保护的重要内容，目前，我国在环境管理中制定了区块管理和全面管理的管理方针，形成了由点到面的整体布局。基于此，可以将大数据技术分别应用在区块性环境监测和全面性环境监测中。就区块性环境监测而言，大数据技术可以精细化导出该区域内一段时间内生态环境数据的变化曲线图、动态图，如植被数据变化图、生物多样性数据图、河水污染物数据变化图以及空气污染指数变化图等，帮助环境管理人员明确污染来源，实现污染的有效治理。而在全面性环境监测中，大数据技术可以支持我省对生态环境保护信息进行掌握，从而合理地整合环境管理资源，出台针对性环境管理方针，为生态文明建设提供稳定的驱动力。在环境监测和数据库方面，贵州已建立水和空气环境质量数据库，下一步将建设空气质量预报预警系统，实现对城市72h空气质量精准预报。

2.2 环境监察

环境监察是环境管理的重要内容，以下对大数据技术在环境监察中的应用进行介绍。

第一，加大环境监察中的大数据模块建设。大数据的应用要体现在建设重点污染源监控管理和智能管理系统，主要包括现场监测方传输系统、评价跟进系统管理平台，增加功放参数判别系统、增加在线监测准确性判别系统，增加超标违法行为预警报警系统，同时建设数据分析系统，确保数据的真实性、有效性、合理性。

第二，环境监察建立在环境监测的基础之上，环境管理人员可以通过大数据技术获取某一区域内的污染源排放数据及监测数据，对污染物的来源进行导向性调查，快速定位到违法排污企业，节约监察成本。另外，大数据技术还能够促进环境监察有效性的提升，各地区环境管理部门可以以大数据技术为基础，对部门内部的环境监察人员进行有效管理，跟踪其监察行为，实现绩效评定和综合考核，提高对环境管理工作的重视程度，为环境管理部门形成有组织、有规划的监察体系提供了有力支持，有助于环境监察工作针对性的提升，实现高质量发展。

第三，以大数据技术为基础，环境管理人员还可对环境监察要素进行精准识别，从而在环境管理工作中管理的重点目标。这一基础充分肯定了大数据技术应用于环境管理的优势。在此基础上，环境管理人员可以在环境监察中应用大数据技术对环境监察对象的污染处理设施的运行和管理情况进行评价，将管理对象的环保相关数据进行数据化和可视化，进一步加强环境监察工作的风险识别效果[3]。

2.3 环境质量预测

环境质量预测包括大气环境质量预测和水环境质量预测，大气环境预测对包括全省国控点和省控点数据的分析，水环境质量预测包括各个监测断面数据的分析。大数据技术在环境质量预测中有着独特的优势。大数据技术可以通过整合分析历年监测数据，为环境分析奠定坚实的基础。物联网技术在环境管理中的应用也充分地体现了大数据技术的应用优势，可以在相关区域中灵活地布设智能传感器，对环境信息进行充分收集。以智能传感器为基础搜集的环境信息，可以充分覆盖水文信息、地质信息、气候信息，并实现信息分类。在此基础上，环境管理人员能够预测某一区域内环境质量信息的动态变化，形成动态环境质量预测系统。在该系统中，环境管理人员可以根据数据信息的分类，设置对应的数据极值，一旦大数据技术获取的數据超过数据极值，该系统将快速生成预警信息，帮助环境管理人员明确环境治理重点，提高环境管理和治理的方向性和有效性。

3 结论

总而言之，坚持以大数据建设引领环境治理能力建设，坚持大数据与环境管理全面深度融合，坚持以环境保护信息化、智能化为发展目标和方向，全面将大数据技术纳入贵州的环境管理中，确保大数据技术在环境监测、环境质量预测、环境监察等环境管理模块中得以有效应用，切实展现技术优势，通过数据高度整合、系统分析和精准导出，全面提高我省的环境管理工作。

参考文献

[1]钱偏偏.大数据背景下公众对社会治理满意度的影响因素研究[D].长春：东北师范大学，2019.

[2]庞琪.大数据应用下环境保护公众参与问题研究[D].济南：山东大学，2019.

[3]袁媛.我国规范环境大数据应用的法律问题研究[D].长春：吉林大学，2019.

[4]刘加杰.大数据技术在水生态环境工程分析中的应用[J].地产，2019（18）：130-131.

收稿日期：2020-05-11

作者简介：翟运（1981-），男，彝族，本科学历，研究方向为辐射环境管理，污染源普查、环境统计等。