水污染防治决策分析平台在实践中的应用分析

摘要：目前，水污染形势尤为严峻，按照《水污染防治行动计划》相关规定要求，各区域需要创建有效防治方案，加强水污染的防治处理，利用水质和污染源相关数据收集和分析，科学创建其防治决策分析平台，对其进行全面落实，强化污染管理，可以更好实现水污染的防治目的。对此，本文主要围绕水污染防治决策分析平台进行研究，可以促进社会持续发展。

关键词：水污染;防治决策;分析平台;应用

Abstract：At present，the situation of water pollution is particularly severe.In accordance with the requirements of the “Water Pollution Prevention and Control Action Plan”，various regions need to create effective prevention and treatment programs，strengthen water pollution prevention and treatment， use water quality and pollution source related data collection and analysis， and scientifically create their prevention and decision-making analysis platform，comprehensive implementation of it，strengthening pollution management，can better achieve the purpose of water pollution prevention.In this regard，this paper mainly focuses on the research and analysis of water pollution prevention and decision-making analysis platform， which can promote the sustainable development of society.

Keywords：Water pollution;Prevention and control decision-making; Analysis platform;Application

1 水污染影响因素和污染物

如果出现水污染，往往会造成水体物理、化学与微生物产生变化，会对水中固有生态系统造成损坏，同时对水体功能带来破坏，使其在社会经济发展、人们生活中无法发挥应有的重要作用。结合相关经验发现，水污染的出现和污染源、污染物与承受主体存在直接联系，三方面呈现相互作用状态。目前，水污染具体划分为两类，即人为污染与自然污染，其中前者是指人类生产与生活方面产生的水体污染，工业废水属于水体污染重要污染源;后者是因为自然因素造成污染现象[1]。

当发生水体污染时，污染物主要表现为物理、化学与生物等种类。其中物理污染主要包括热排放和放射物质、固体悬浮等;化学污染包含无毒好氧类有机物和农药等;生物污染具体包括寄生虫与藻类等。由于化学污染具有种类多和数量大等特点，加强防治显得至关重要。

2 水污染防治的重要作用

我国具有较大国土面积，各地区呈现较大差别，加上国民生活习惯存在差异性，使各地经济发展对水资源的需求产生许多差异性，也使水污染的防治工作面临较大困难。为求水污染的减量化和水资源反复使用，现阶段我国在水污染的处理规模和污水处理情况等方面均面临着较大困难，同时呈现规律性低和数据量大等特征，此类特征和大数据特点比较相似，因此，借助数据技术手段，加强水污染防治数据收集和分级、存储等，在促进水污染的治理方面发挥着重要作用，因此需要加大重视力度。

3 水污染防治现存问题

3.1 居民数量增加

随着居民数量增加，生活污水排放量明显上升，因为污水处理设施建设存在漏洞，无法及时处理居民产生生活污水，使污水处理效率出现严重滞后情况，最终直接威胁水生态平衡。

3.2 工业园建设增加污染现象

在城市工业园建设及生产中，水污染情况呈现日益严重的趋势，具体包括氨氮排放与磷排放等。此类工业生产会产生许多废水，经雨水冲刷至地表径流，会直接威胁河流系统，使其面临较大威胁性。与此同时，乡镇企业规模较小、技术水平低、缺少完整工业废水系统，很难预防并处理污染废水[2]。

3.3 畜禽粪便增加

近几年，我国畜禽养殖行业发展迅速，已经取得了一系列较大的成果。但同时畜禽粪便排放量日益增加，部分区域虽然建立粪污处理装置，但仍然存在其他各种各样的问题，最终会造成农业污水持续排放，增加水污染。

4 水污染的防治决策分析平台

系统全部内容均创建安全管理与规范体系结构中，平臺结构选择SOA分层结构方式，共五横两纵，总体架构如图1所示。

4.1 数据集成

创建水污染的防治数据库，应该尽量满足数据采集和存储、管理与共享等功能需求，科学创建完整数据库，以向应用系统提供数据支持。集成数据具体包含两类，即在线监测与手工监测，加强污染源的排放具体包含：环境统计与污染源监控等。数据集成主要内容包括：（1）污染源的排放数据，具体表现为环境数据和污染源监控数据;水质的检测数据，包含手工监测与自动监测等;系统运行数据，主要表现为系统运行重要数据，如用户数据和权限数据等;污染源数据，体现在污染源的基本数据和相关数据;公共编码信息，包括污染物与流域、能源分类和行政区划等[3]。

4.2 水质数据

结合水质数据的统计业务功能，创建基本水质数据系统;按照单位情况，深入研究数据的查询和统计等，并对数据进行合理应用，以实现水质保护与水污染控制等。

4.3 污染源的管理

按照相关规范创建标准编码，科学建立基本档案，集成信息和检测数据属于污染源的管理依据。

其一，污染源信息管理。在污染源的信息功能中，其主要是以污染源信息数据查询和修改等操作为主，针对不同环保局要求，可以进行不同污染源管理，保证各项操作满足不同权限要求。对于污染源用户，可以进行污染源信息相应维护，确保其有效性[4]。

其二，污染排放的数据管理。加强集成水质数据全面监测，有利于查询污染源的排放情况。各监测点和检测项目的查询，需要按照监测项目科学设置门限，以实现检测数据具体标识。数据项具体包含检测时间和数据、因子和数据状态等。

5 未来水污染的防治建议

目前，水污染的防治形势比较严峻，业已威胁到社会经济发展。因此，为了促进国家发展，保证人民群众身体健康，需要将水污染防治作为重点，强化环境保护，全面提升社会保护意识，具体措施包括：第一，根据环保决策制度，以规划和计划等方面控制污染，促进产业结构的调整，利用更新的生产工艺方式，对原料、产品结构予以调整，避免出现危害环境、资源政策。第二，促进清洁生产，全面控制工业污染量，加强资源利用。可见，对新战略和新目标进行积极引入，可以实现资源和环境保护，从而迈向富裕和健康社会。第三，对于水污染处理厂建设，可以提升废水无害处理效率，实现分功能、区域供水。缺水地区需要强化废水资源化，充分发挥废水在不同方面作用，如工业和农业、市政等，避免出现水资源矛盾。第四，拓宽水资源保护渠道，创建防治资金，加大環境保护力度，积极获取资金来源，以实现水资源有效防治。第五，因用水、进水装置工业工艺属于新工业，是根据小型与家庭给水处理方式，选择活性炭与芯过滤等处理技术，尽可能解决水质超标等问题。所以，用水装置可以安装于室内水龙头上，以提供饮用水有效处理。进水装置需要按照室外进户管，确保全户安全用水，虽然此种方式属于过渡措施，但仍然可以降低水污染在人体健康方面影响，促进水资源保护。

6 结束语

在项目建设中，水污染防治决策分析平台属于重要目标，主要是利用创建信息平台加强污染防治，按照《水污染防治行动计划》标准，全面落实水污染的防治，加强水环境的质量检测，可以保证防治工作的顺利进行。对此，水质监测信息数据统计研究，掌握水环境的质量改善情况，加大水污染的防治力度，对工作流程进行规范，可以实现节省成本目标，以促进社会长远发展。

参考文献

[1]胡兵.简述水污染防治决策分析平台在实践中的应用[J].环境保护与循环经济，2019，39（1）：88-90.

[2]蒋洪强.流域水污染防治规划决策支持平台研究[J].中国科技成果，2016，17（24）：8-9.

[3]黄瑾，魏源源，朱浩川.城市雨水径流综合管控平台与辅助决策系统研究 及示范[J].中国市政工程，2019（6）：58-60.

[4]丘川颖，易清.大湾区水污染防治的立法协同机制探究[J].政法学刊，2019，36（5）：58-64.

收稿日期：2020-05-09

作者简介：任志杰（1969-），男，汉族，本科学历，中级工程师，研究方向为水生态环境保护。