大数据时代背景下数据新闻发展历程与困境

【摘要】全球进入大数据时代，数据新闻应运而生，作为创新性新闻产品，它拥有传统新闻产品无法企及的优点，但是它所需要的资源和人才也是它如今发展缓慢的主要原因。本文从梳理数据新闻的发展历程开始，分析我国数据新闻所面临的问题和困境，并为此提供解决途径。

【关键词】大数据;数据新闻;发展历程;发展困境

【作者简介】吴文艺：重庆人，重庆工商大学，硕士研究生，新闻媒介与新媒体。

中图分类号：TN22                 文献标识码：A               文章编号：1673-0348（2020）012-127-03

生活在信息大爆炸的时代里，大数据对每一个人都不陌生。我们所使用的社交软件如QQ，微信，微博等，都清清楚楚的记录着我们每个人的基本信息，爱好，常出没的地点等，而这一切信息都存储在相应的存储系统里。大数据的处理是复杂的，但是在技术的支撑下，它能够呈现出清晰、客观的事实。如今大数据新闻成为了新闻界的热点，就如新华网开设数据新闻版块，用可视化手段为受众提供不同与叙事新闻的新体验。新闻最基本的要求就是真实与客观，而一般记者单靠采访而创作的新闻稿难免会带有人的主观色彩，只能够一定程度上保证真实性和客观性，但是大数据新闻利用数据呈现事实并且为受众分析数据背后的含义，让受众能够从中获得自己独特的解读。

1. 数据新闻的定义与特点

1.1 数据新闻的定义

数据新闻，是新闻业根据时代的变化和受众的需求所创新出来的新闻生产方式和报道形式，简单来说，就是利用软件和技术手段分析大量的数据，并且利用可视化手段呈现给受众，帮助受众理解数据背后的意义和真相。

1.2 数据新闻的特点

数据新闻的特点有三个，第一，可视化带来的趣味性。传统新闻稿呈现模式多为图片与文字搭配，但通常情况下文字占大篇幅，在阅读篇幅较长的情况下，会使受众产生枯燥感，但是数据新闻却在新闻工作者的筛选和加工下，不仅有文字和图片，还有动画视频等不同的可视化呈现，为数据新闻增加趣味性。第二，大量数据分析后的精确性。在海量数据的支撑下，会无限接近事实真相，而且它会很大程度上规避来自人的主观情感影响，自然而然新闻真实性和客观性会得到保障，不会影响受众对事件的理解，反而会促进受众对事件产生自我分析和理解。第三，内容大众化的可接受性。如今大众喜爱的数据新闻内容多数来源于大众，通过分析大众的行为模式或兴趣爱好的数据源，令大众产生共鸣，提高了数据新闻的可接受性。

2. 数据新闻的发展历程

2.1 数据新闻的开端

数据新闻的开始最早可以追溯到1821年英国《卫报》的头版新闻;曼彻斯特在校小学生人数及其平均消费统计。由于“大数据”的概念在2012年才引进我国，数据新闻才被新聞业作为一个创新新闻生产方式被应用起来。但是数据新闻最初目的是政府机构通过信息公开来获取大众信任的一种手段。

2.2 数据新闻的兴起

在计算机、互联网等技术的迅速发展与普及下，网易《数独》栏目成功为数据新闻在中国打响第一炮，而后新浪、搜狐、腾讯等门户网站也纷纷推出数据新闻板块。但是这一时期的数据新闻类似数字新闻，只是用简单的静态图表来向大众呈现，对于事件背后的事实和真相挖掘不深，只是为大众提供了总结归纳后的数据信息，新闻价值与可读性并不高。

2.3 数据新闻的现状

如今的数据新闻并不只为了政府服务，它更多的是与大众生活接轨。如新京报网最近发布了数据新闻《数读春节：外卖年夜饭订单翻倍、1.3亿人次进影院》，它从数据的角度为大众解读今年春节与以往春节的不同，引起大众共鸣，并以此发现如今的人们生活现状的改变。记者利用大量的数据不仅挖掘数据背后的事实真相，而且还能够利用数据预测事件发展的走向。

3. 数据新闻面临的困境

3.1 数据新闻普及率低

数据新闻作为创新新闻产品，传播程度受限，受众对数据新闻认识不够，易混淆数据新闻、数字新闻和精确新闻之间的区别。由于数据新闻资源受限，产品质量不够高，没有完整的生产与运行机制，很难短期内在市场中占领一席之地。

3.2 未经允许的数据滥用

在信息时代，任何人都需要提供个人信息去获取网络空间的行动权。不管是社交软件、游戏、APP，都会弹出窗口“是否能够获得地理位置使用权限”，不仅是常出没的地点，在网络上浏览的网站，所喜爱的商品，兴趣爱好等个人信息都会成为各种营销商为实现利益更大化、精准营销的有效途径。就如淘宝，会根据你对商品的需求形成个性化推荐，网易云音乐会推送你喜爱类型的歌单，就连QQ都会推荐你可能认识的人，但是这些根据大众在网络上留下的足迹来形成个性化定制，并没有经过大众的允许，有些人甚至并不希望自己的数据被使用。数据不仅能带来商业利益，甚至可以决定选举的结果。在2018年3月，全球最大的社交网站Facebook被曝出一个名不见经传的小公司，通过不正当的手段，在Facebook网站上获取了8700万用户的数据，这些数据随后被用于多个国家选举中的选民分析。这些信息的获取、使用、分享是否存在侵犯个人隐私尚无明确定论，国家并没有出台相应的法律法规来管制各大媒体对于大数据信息的使用。大众在阅读大数据新闻的时候并没有去深入思考这些数据从何而来，是否符合隐私权规定，在大众薄弱的隐私权意识的纵容下，媒体在使用数据更肆无忌惮，即使这些数据并没收到授权。

3.3 虚假数据造成新闻失实

数据新闻来源于海量的数据，但是数据的来源却是不确定的。网络上的信息和数据不一定都是真实的，就如同个人信息里，年龄、性别、身高等都不一定是真实的，那么数据新闻里所说此事件中每个年龄段人数比例、男女比例等信息就一定是正确的吗？再加上互联网上还有水军这个职业存在，数据的真实性就会难以保证。如果媒体所获得的数据来自于政府公开信息源，那么新闻真实性不容置疑，但是媒体从公司或者云端获得数据，在繁杂的海量数据库里获取有用的数据，经过人工处理，依然有可能出现因虚假数据或数据错误导致的新闻失实。新闻真实性不能保证那么数据新闻的新闻价值便没有意义，并且也会阻碍数据新闻的传播，大众对数据新闻的信任感也会逐渐降低。

3.4 数据新闻缺乏深度

如今的数据新闻更接近于数字新闻，用数据说话等同于用数字说话，大多数媒体还是把数据直接呈现在受众面前，受众对数据新闻的认识不够，大部分人还会把数据新闻与数字新闻混淆。如今的数据新闻在选题内容上，受到人才、技术、资源等方面的限制，多为贴近受众生活的题材，如美食、旅游、体育等。但是受众在阅读完这篇数据新闻后了解的也只是有多少人干了什么，数据新闻多提供了“发生了什么”，但是却并没有清晰的解释“为什么发生”，数据新闻的深度不够，预测性新闻报道和科技性新闻报道等较高难度的新闻制作较少，导致新闻价值不高，难以在新闻市场中占有一席之地，对于真正能用新闻感动受众的还是需要挖掘得更深，展现的事实真相越吸引人，才算是真正能够被大众接受。

3.5 专业人才稀缺

数据新闻的可视化手段是作为它一个创新报道形式的一种优势，在手机、电脑的广泛使用下，可视化便会比单纯的文字加图片的传统新闻模式更加吸引人。那么专业人才的团队就显得极为重要。一篇数据新闻的制作需要技术来支持，如R编程语言，API函数等。专业人才的团队里不仅仅需要较高的新闻素养，还需要拥有动画制作、数据分析、计算机运用、调查统计、计算机编程等多方面的技能。数据新闻作为一个较新的新闻领域，人才的稀缺也是导致发展渐缓的一个原因。大多数媒体制作数据新闻的负责团队，大多并没有达到专业人才的标准，所以呈现出来的数据新闻就不会那么可观，受众的认可程度就不会太高。

3.6 为可视化而可视化

精美的制作显然能够有效吸引大众的注意力，所以也有些媒体路走偏锋，利用一些精美的可视化手段来迎合大众口味，如过量使用图片，图片制作过于精美，添加网络语言，漫画等。为追求可视化程度，便在技术上下狠手，弱化新闻内容与事实，或者是利用毫无新闻价值的新闻来制作数据新闻。这种行为实属对新闻资源的浪费，无法更好的体现事件的新闻价值。有学者批判这种行为为“可视化泛用”，过度追求点击量阅读量，吸引大众目光，却也在大众内心留下“华而不实”的印象，这对未来数据新闻的发展产生不好的影响。可见，数据新闻的核心还是来自于新闻本身，可视化手段只是表现形式，可视化手段应该是衬托新闻事实的配角而不能凌驾于新闻事实之上，既要能够吸引大众也要让大众看到数据新闻背后的新闻价值和意义。

4. 解决困境的有效途径

4.1 构建完整的生产与运行机制

数据新闻在国内发展缓慢，而在国外的数据新闻领域已经成立了一套专业、规范的制作运行机制，但是国内却迟迟无法指定一套相对完整和规范的生产运行机制，所以导致部分媒体对于数据新闻定义还不清晰，只把数据罗列并且简单的编辑后，把数字新闻当做数据新闻发布。所以，媒体行业对于自己制作的新闻是否算是真正意义上的数据新闻尚未清晰，数据新闻的发展必将受到阻碍。所以当前的最紧急的任务，就是借鉴国外优秀经验的同时结合我国国情建立一套完整、专业和规范的生产运行机制，促进数据新闻在我国的发展。

4.2 创新新闻个性化主题

一个好的新闻选题是新闻产品成功的首要前提，数据新闻在选择选题时应先分析市场环境和受众的偏好，并且根据分析结果来设置吸引眼球和引起受众共鸣的主题，这样有利于增强数据新闻的传播力度，扩展市场。

4.3 大力培养综合性专业人才

专业人才的稀缺也是我国数据新闻发展缓慢的一个主要原因之一，传媒院校首要任务应该紧跟媒体发展步伐，调整课程设置，保證新闻传播学子能够接触最前沿的理论与技术，并且教授相应能够驾驭创新新闻产品的技能，不能够还是以传统新闻的框架来设置课程，导致学生跟前沿脱节，不利于数据新闻发展。

4.4 提高媒体从业者职业素养

现如今的数据新闻需要的不止是会写会编会拍的记者，而是需要能够熟练运用计算机软件或分析能力的从业者，所以当前的媒体从业者应该与时俱进，增加自己在计算机方面的相关知识，并且学习相应技能，避免制作的数据新闻产品不伦不类。在专业人才有缺口的时候，媒体的从业者就该先做表率，转变自己的新闻观念，不断提高自己的职业素养和创新能力，在数据新闻领域真正的钻研。在此基础上可以成立专业团队，分工配合，实现效率最大化，为受众提供最优质的数据新闻。

4.5 促进媒体融合资源共享

媒体融合后一大好处就是能够带来更多资源，节约生产成本。数据新闻本就需要大量数据与人力支撑，资源共享后，制作者便可以筛选出可利用的相关资源，这些资源可以为数据新闻产品带来有力支撑，不会因为资源限制而制作不出高质量数据新闻。在此同时要善于延伸产业链，打造精准分析“智库”服务。

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