高职教育人才培养模式创新路径改革研究

张志

摘   要：随着人工智能时代的到来，人工智能的发展全面提升了一个国家的社会生产力、综合国力和国家竞争力，人工智能也将颠覆教育行业。未来很多岗位将会被取代，对人才的培养提出了新的要求。人工智能时代，高职学校人才培养存在的问题，需加强引导学习，开展调研工作，引入新型教师，搭建“学校+协会+企业”平台，建立创新校企协同育人进制，实现课程及人才培养模式创新路径的改革研究。基于人工智能产业发展的视角，提出高职人才培养的具体实施方案。

关键词：人工智能  人才培养  创新路径

中图分类号：G647                                  文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2020）06（a）-0224-02

2017年9月，教育部发布的《关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》提出，职业教育要主动服务国家重大发展战略，加大人工智能的应用。2019年3月，政府工作报告中指出“深化大数据、人工智能等研发应用”[1]。人工智能时代的到来，必然对高职教育人才培养模式产生新的时代需求[2]。面对人工智能发展的浪潮与需求，高职院校要积极适应就业市场对人工智能的需求。以人工智能时代为背景，基于产业创新发展，探讨高职院校如何进行人才培养模式的创新，以促进高职教育人才培养尽快适应人工智能时代需求。

1  国内外研究现状及述评

1.1 国内外研究现状

人工智能时代背景下，国外教育注重教育人工智能技术研究，如机器人教学，以及将这些技术应用到教学中[3]。国内学者赵智兴，段鑫星通过实证研究方式，从社会需求、国家政策和高职教育自身追求三个层面揭示人工智能时代高职教育人才培养模式变革的现实依据[4]。在此基础上，立足高职教育人才培养模式变革遵循的逻辑理路，探究人工智能时代高职教育人才培养模式变革面临的现实困境，并就此提出相应的改进路径。

1.2 国内外研究述评

综上，国内外学者关于人工智能时代高职教育研究有力地推动人工智能时代高职教育人才的培养。但是国内学者侧重于理论研究，忽视了与实证研究相结合，从微观视角研究高职应用型人才培养的较少，而且基于产业创新发展这一视角的研究更是少之又少，这也是未来关于人工智能与高职教育的相关研究的主要发展趋势之一。

2  人工智能时代高职教育人才培养模式现状研究

目前，我国的高职教育还是以技术为导向，为各行各业培养单一岗位的工作者，也促进学生就业，也促进了社会经济的发展。但随着人工智能的发展，这种标准化的教育，会受到严重的挑战。高职教育在专业设置、教学方法、课程开发方面、深化产教融合人才培养模式及创新能力方面存在诸多问题。

（1）专业设置与市场脱节，教学方法手段陈旧。高职学校很多课程开发与市场脱节，达不到用人单位的需求。尽管有些高职学校也做了调研，但调研的力度与广度不够，没有代表性，使得课程开发具有随机性。在教学方法上，还是采用传统教学，没有结合线上资源进行线上线下一体化教学，效果不佳。

（2）无法实现课程多维度开发，学生无法建立多维度的思维模型，无法实现岗位迁移与创新。高职教育在人才培养方面，以单一的岗位设置专业课程，实现对某一类岗位技能的培养，然而，随着人工智能时代的到来，大量企业需要更多的复合型人才，如果只培养单一型技能人才，学生无法建立多维度的思维模型，遇到跨域问题，无法实现岗位迁移，无法适应企业对岗位的需求。

（3）以传授技能为重点，实现标准化教学，无法实现学生个性发展。高职院校人才培养不重视学生的个性发展、自主学习、创新思维能力的培养。老师考核的重点是对技能水平的掌握，少有考核学生的创新能力。而人工智能时代的到来，人工智能机器人可以取代那些重复繁杂的工作，创新就显得特别重要。传统的高职教育人才培养价值取向将发生变化，要求高职教育人才培养体系向专业养成、综合集成、理实一体、创新驱动方向发展。

3  人工智能时代高职教育人才培养创新路径改革

在人工智能背景下，协同推进高职教育人才培养创新路径改革，需优化专业设置，大力发展优势专业，骨干专业引领，积极建设国家级资源库建设，丰富课程教学资源，搭建“学校+协会+企业”平台，建立创新校企协同育人进制，将人工智能企业引进学校，融入教育厅推出的“1+X”证书，实现以证代考。

3.1 搭建“学校+协会+企业”平台，引入人工智能企业最新核心技术，实现课程改革，构筑智能教育形态

利用人工智能技术推动人才培养模式和教学方法的改革，构建出个性化学习与交互式学习一体化的新型教育体系。强化学生技能素养的同时，也要彰显应用人工智能技术能力的培养，增设人工智能，“双创”等“心智课程”，培养学生的判断力、分析力、创新力、以及面对未来市场的应变能力。创建学生学习新模式，彰显学生在学校生活的主体地位，充分调动他们自主学习的潜能，尊重他们个性化的选择。引入人工智能企业最新的核心技术，将其转化为校内课程，将人工智能技术与数学、计算机、互联网、电子技术、心理学、管理学等其他学科的交叉融合，构建“人工智能+X”的人才培养模式。

3.2 研发人工智能线上课程体系，实现线上线下一体化

目前高职学校开发的在线课程，主要是部分课程的精品课程，微课等，这些课程不完备，某些课程是否适应市场需要，还有待讨论。打造一套完备的人工智能线上教学体系，学生可以通过它，选择自己的学科，自己的专业方向，自己的专业课程，真正实现学生个性化发展。大力研发人工智能参与的在线课程并不是摒弃传统的线下课堂教学。是要实现线上线下一体化、有机结合，共同提升教学质量与效果。

3.3 针对不同学生，建立不同的课程体系，完善考核制度

传统教学是老师读取学生的数据，未来的人工智能时代，是计算机读取学生的数据，一边读取，一边分析。教师可以利用人工智能引擎，构建出每一个学生的知识地图，根据学生的知识地图，对学生学习的每一个知识点以及知识点之间的关联度有一个很好的把握，可以看到每一个学生学习的用户画像，可以针对不同的学生，制定不同的学习方案，从而达到高效教学。所以在这个过程中，教师本身要学会使用人工智能技术，让人工智能技术真正成為教学的帮手。教师要了解人工智能在各种考试测评、教育决策等教育场景中的应用。如自适应教学平台采集学习者学习过程中的行为数据，对学生学习兴趣、知识水平、学习进度等做出分析及预测，以提供个性化的学习服务。

4  结语

人工智能时代已经到来，高职学校要想生存，一定要认识当下职教人才培养模式存在的不足，要研发人工智能线上课程体系，实现线上线下一体化，构建人才培养新模式，开辟人才培养新路径，构筑智能教育形态，真正找到一条适合人工智能时代特色的人才培养新模式。

参考文献

[1] 李科.人工智能的新突破与机器人时代的职业教育[J].无锡职业技术学院学报，2016，15（4）：20-22，38.

[2] 王辉，孙建波，杨井飞.浅析新兴信息技术在高校教育中的应用研究[J].工业和信息化教育，2017（9）：84-89.

[3] 鲁石.人工智能视角下的高校职业素养教育[J].教育与职业，2018（7）：104-108.

[4] 赵智兴，段鑫星.人工智能时代高等教育人才培养模式的变革：依据、困境与路径[J].西南民族大学学报：人文社科版，2019，40（2）：213-219.