基于神经网络模型的大学生二手市场调查分析

2020-08-11王玥/文

市场研究 2020年7期

王玥/文

二手物品交易是目前大学校园非常普遍的现象，每一学年结束，大学校园总会有许多东西由于不便携带等原因被随意闲置或丢弃，而这些物品中的大部分仍具有使用价值，包括教材、书籍、旧电器等，浪费现象可见一斑。学校虽然以毕业生跳蚤市场、爱心捐助的形式，实现闲置物品的回收管理，但出于场地的限制，仍有大量物品亟待得到合理处置。随着共享经济的发展，大学生二手市场越来越受到社会的关注。国务院印发的《“十三五”节能减排综合工作方案》要求“推动商贸流通领域节能”，构建大学校园二手商品交易市场有利于实现“节能减排”的目标，符合国家的绿色发展理念和可持续发展方针。大学生二手市场呈现快速发展态势，这既是共享经济作用的结果，也符合时代发展要求。

一、调查目的及对象

研究的目的是响应“十三五”规划要求，调查大学生二手商品交易需求、大学生对二手商品市场和交易平台的了解情况、大学生二手商品的实际消费行为等信息，从中发现问题，并针对性地提出构建专属校园二手交易平台的建议，进而使二手市场发展现状得到有效改善。

此次我们选取的调查对象为全国各高校在校大学生群体。

二、调查内容

本次调查主要包括以下六项：①了解目标群体的基本信息；②了解闲置二手商品中更符合大学生需求的商品种类；③了解二手商品市场和二手交易平台的建立情况以及二手市场的信息获取渠道；④了解大学生对二手市场的了解和需求程度；⑤了解大学生二手市场存在的问题；⑥了解大学生实际消费二手商品的情况。

三、调查结果及分析

（一）调查问卷的信效度分析

1.信度分析

我们采用克朗巴哈α系数法检验问卷信度。本次调查问卷的信度系数为0.79，说明信度近似良好，分析结果较为可靠。

2.效度分析

运用多元统计分析中的因子分析法对问卷调查结果进行效度分析。KMO统计量为0.784，大于0.7，结果较好，表明内容效度较高。Bartlett球形度检验的卡方统计量值较大，说明问卷的题目较完整，逻辑性强，问卷结构合理，可行性高。并且其显著性Sig为0.000，小于0.01，结果较好，因子分析的结果令人满意。

（二）基本统计分析

小组共发放545份网络问卷，收回有效问卷520份，问卷有效率为95.41%。有效问卷中，男性占比51.15%，女性占比48.85%；大一学生占比16.35%，大二学生占比37.12%，大三学生占比30.96%，大四学生占比15.58%。月生活费在800元以下的占9.23%，在800元与1600元之间的占58.85%，在1600元与2400元之间的占27.5%，在2400元以上的占4.42%。

1.大学生对二手市场的了解途径与了解程度分析

关于对二手市场的了解途径来源，大学生通过老师及同学了解到的占比最高，达到67.88%；通过校园海报、展板的占47.5%；通过校园网站的占44.04%；通过校园广播的占30.96%；其他占7.88%。

对二手市场较为了解的大学生占比最高，为33.08%，完全不了解的占8.85%，有点了解的占30.77%，很了解的占20.38%，非常了解但未参与过的占6.92%。由此可见，大多数大学生对二手市场有一定程度的了解和参与，为二手交易平台的建立和完善提供了群众基础。

2.大学生性别、年级、专业、月生活费与购买行为分析

（1）交叉分析

总结可知，不同调查对象对校园二手市场的了解程度在性别上无显著性差异，调查对象对校园二手市场的了解程度在年级和月生活费区间两项上呈现出显著性差异。

（2）对应联合分析

购买二手商品的大学生性别比例基本均衡，大二与大三学生购买二手商品所占比例最大，理工科与医学专业的学生在二手市场中最为活跃。生活费的多少对大学生是否购买二手商品影响不大，大部分大学生近期都有过购买二手商品的经历。购买二手商品有助于大学生培养合理的消费习惯，二手市场的发展有利于大学生更合理地借助二手市场消费。

3.大学生对使用二手商品以及新旧程度的接受程度分析

超过85%的大学生愿意使用二手商品。大学生对二手商品接受程度为九成新的占比最高，为50%，接受程度为七八成新的占比41.73%，五六成新的占比6.15%，三四成新的占比1.35%，三成新以下为0.77%。大学生对二手商品的新旧程度要求不同，大部分人偏向于七成新及以上的二手商品。

4.大学生经常购买的商品种类分析

在需求方面，大学生比较偏向书籍，其中教材占比最高，为65.38%，课外书籍占比53.85%。文体用品占比30.77%，生活用品占比26.35%，电子产品占30.38%，首饰及化妆品占比11.15%，服饰占比11.35%，其他占比7.31%。

5.大学生是否选择二手市场交易的原因分析

大学生选择二手市场交易的主要原因是便宜（71.54%），方便（52.5%），性价比高（56.35%），环保节约（38.08%），出于好奇（17.5%），其他（3.85%）。而不选择二手市场的原因有质量没保障（58.46%），觉得没面子（16.35%），商品信息不明确（51.45%），使用满足感不高（29.62%），售后服务不足（47.12%），二手交易商不可靠（31.54%），对出售价格不满意（18.46%），交易平台把关不完善（27.88%），以及其他原因（3.85%）。可见价格是大学生选择二手商品的主要原因，而二手市场环境的完善与否对二手平台的发展产生较大影响。

6.大学生购买二手物品的需求，对物流和售后服务的满意度分析

购买二手物品时，大学生希望卖家提供商品相关信息，包括原购买信息（73.33%）、原始价格（61.67%）、物品使用情况（82.33%）、保修期是否已过（52%）、其他信息（5%）。大学生对二手市场的物流情况感觉一般的占多数，比例为53.67%，满意及非常满意的占比39.67%，不满意与非常不满意的占6.67%。大多数大学生对售后服务感觉一般，占比57%，满意及非常满意的占比23%，不满意与非常不满意的占比20%。

7.大学生对构建二手交易平台的态度分析

超过90%的大学生认为二手交易平台的前景非常好，很多人喜欢，有必要建立。在支付方式上，超过70%的人认为二手市场可以采取实体店铺与网络商店并存的形式。对于建立与完善专属二手交易平台，大学生有以下意见：出示学生证可获优惠（77.12%）、提供完善的售后服务（75.19%）、货源渠道明细化（74.62%）、评价系统实名制（60%）、商品信息图文清晰化（65.96%）以及其他方面（2.5%）。

（三）神经网络分析

本文按照默认的7∶3的比例分别构建训练集和验证集，以“是否愿意使用二手商品”为因变量，采用单隐含层模型，使用SPSS软件进行BP神经网络分析，得到神经网络脉络分析图。

训练集错误比率为13.1%，验证集错误比率为16.0%，训练集和验证集的预测准确率都高达85%左右。模型拟合程度良好。

模型中“愿意”和“不愿意”的区域面积都为0.814，表明模型预测能力较好。

得到各自变量重要性列表，从而寻找影响二手商品使用的主要因素及其对二手交易平台完善的重要性程度。分析结果见附表：

附表自变量的重要性

附表给出了自变量重要性，在所有的自变量中，最重要的变量其重要性会被换算为100%的相对重要性，而将其余各变量的重要性与之对比，换算成0—100%的比例。其中“觉得有必要构建大学生专属的二手交易平台”的重要性高达100%，意味着构建大学生专属的二手交易平台势在必行。

“性价比高”“便宜”是大学生消费群体愿意选择二手商品的主要原因。“对出售价格不满”“交易平台机制把关不完善”“售后服务不足”“二手交易商不可靠”是大学生不愿意购买二手商品的重要影响因素。消费者希望获得相应的学生优惠、完善的售后服务、明确的货源渠道和真实可靠的评价信息。

四、结论及建议

本文对问卷调查数据分析后，得出以下结论并提出建议：

（一）结论

二手市场存在信息不对称现象，大学生对二手市场缺乏了解，但普遍接受二手商品，价格是其考虑是否参加二手交易的关键因素。同时，大学生对现存二手交易平台不信任，但通过二手商品交易可以达到环保节约的目的，因此，有必要构建大学生专属校园二手交易平台。

（二）建议

1.信息透明化。由学校成立专门的部门，管理校园二手市场，采取市场准入机制，强制性要求卖方公布物品原始购买价格、购买时间、物品使用情况等，并实名登记卖方信息。设立实名评价机制，提供固定长久的信息反馈与交流平台。

2.引入第三方，加强监督。将二手资源整合，由专人承包，统一分类出售，引入第三方提供售后服务，并对产品负责。买卖双方可共同支付小额保费给第三方，接受不诚信的惩罚机制，这样买卖双方的利益都可以得到保护。引入的第三方能够为信息不对称带来的问题提供保障，促进交易顺利进行，市场进入良性循环。第三方所提供的售后服务相当于有退款保证的双价二手模型（见附图），当Ph+W-V＜0或Ph+W－V＜Pl时，即劣质商品冒充优质商品卖出去，需赔偿的结果是亏损或不如卖低价合算。这样即使伪装成本为0，卖家也不会选择以次充好。