新型冠状病毒肺炎疫情数据的可视化探索

郭宏曦

大数据时代的来临，使得数据逐步透明化。2020年初，新型冠状病毒肺炎疫情已成为世界焦点，从疫情初现端倪，政府和企业在此次疫情中的数据可视化，让公众直观地掌握疫情动态。达到防控风险，抑制疫情的再扩散的目的。

当今世界已经进入大数据时代，各国已将数据列为新的战略资源。在经济高速运转的今天，数据不再局限于小小的一个圈子，而是更加开放、包容，数据规模也更为客观。数据不再是简单的数字，如何从数据的背后挖掘出数据潜藏的价值成为国家和企业关心的热点问题。

从初期的数据采集到后期的数据可视化，以数据为核心的产业链正走向完善，逐渐摒弃了单纯售卖数据的单一盈利方式，转而期望通过深度挖掘数据中潜在的价值获得更高利润。阿里云、百度云等以大数据为核心的人工智能科技企业已进入高速发展时期，大数据带来的便利已走入我们生活。例如腾讯云通过分析春节前疫区流出人群去向得出该地区与其他地区联系强度模型，提前分析出潜在高风险地区，百度地图APP快速上线“迁徙地图”和“发热门诊”功能。这些都是通过数据平台采集数据，并分析数据潜藏的价值。

当然，数据只是数据，如何将这些数据转化为能被大多数人理解的内容？这就要用到了数据可视化———将获得的数据转化为图像的形式，直观地展示在公众面前。图像比一串让人看不懂的数据更容易理解，这就实现了数据的开放与共享。

中华人民共和国卫生健康委员会（简称国家卫健委）官网已成为此次疫情信息公开的前沿平台，为社会公众提供一手数据，为疫情的发展态势提供数据支持。从2019年末第一例发现不明原因肺炎患者，到2020年1月29日确诊5 974例，疑似9 239例。短短1个月时间，新型冠状病毒肺炎疫情已呈席卷之势。春运加剧了疫情扩散速度，病毒疫情不仅是地区之事，随着事态发展，各省逐步启动突发公共卫生事件Ⅰ级应急响应。

通过国家官方网站的大数据信息，验证大数据开放与共享的原则：开放政府工作组“八项原则”。原则中提出完整、原始性、及时、可获取、可机读、非歧视、非专属和免于授权。

完整性：数据的公开包含中国内陆、港澳台及海外地区的疫情情况。

原始性：数据从各省市地区卫健委统计而来，未加工未修改。

及时：公众通过网站能获悉前一天的疫情确诊人数，甚至部分数据平台能做到数据实时更新。

可获取、可机读、非专属性、非歧视性、免于授权：通过各地区的数据上报情况，各类平台均能轻松获得数据，不用通过特殊授权，即可使用数据，并将非结构化数据脱敏后转化为机器可读的结构化数据，可视化处理后公布给各界人士。

综上所属，对于此次新型冠状病毒肺炎疫情数据，政府做到了数据开放与共享，滿足了公众对疫情的了解需求，达到消除恐慌、抑制谣言等目的，使公众了解疫情严重性，服从国家安排，众志成城、抗击疫情。通过政府数据平台的建设，政府数据开放取得了实质性的进展，但国家卫健委平台在开放数据上缺乏更详尽信息，如要进一步了解部分地区疫情状况就需要通过其他的网页爬虫，政府的数据共享有待进一步提高。

众多企业大数据平台也参与到了这场无硝烟的战争之中。经过各类数据平台的数据开放共享，加快了大数据在这场疫情中可视化探索的步伐。

通过可视化方法散点图矩阵，可以分析出春运后隐含高风险城市。随着疫情地图的实时更新，验证了高维数据的可视化模型。而时空立方体技术模型在建模过程中，有层次离散化问题，还需进一步数据转化。