大数据技术在人工智能中的应用

张嘉敏

随着互联网技术的高速发展，人们在日常生活当中所能接触到的信息量也在迅速增加，使得我们在日常生活中能够更方便地获取需要的信息，而支持我们去进行信息获取的基础技术保障就是大数据技术以及人工智能的有效结合。

1引言

想要使人工智能更加便捷地服务于我们的日常生活，就必须以大数据为技术基础，通过对日常生活中各种数据的收集、分析，促使人工智能得到更加迅速的发展。本文将主要分析大数据技术在人工智能当中的应用。

2大数据

大数据技术大体可分为3个方面：数据、分析以及展现。数据的含义就是通过对相关数据的收集、儲存以及管理，为之后的大数据技术计算以及相关数据分析提供数据基础。分析的主要含义就是通过相关的计算以及分析来对数据进行处理，从而将大数据有效地转化为人们所需要的数据信息。而大数据的分析方法主要可以分为2种，第1种是通过专家进行专业的分析，而第2种是通过人工智能来进行智能化分析，目前世界主流认为最成功的大数据分析方法就是神经网络法。展示的含义是将大数据进行分析处理之后的结果，有效地转化为人们能够直观理解的知识，通过相关的媒介展现以及推广到人们眼前。例如，我们在医院进行心率测试时，相关打印机设备就会处理收集到的心跳数据，并将其转化为心电图，以图像的形式呈现在我们眼前。

3人工智能

人工智能出现的时间较早，其并不全是现代科技的产物，一切可以替代人类进行劳动的机械都可以广义的理解为人工智能。因此，人工智能其实在我们生活当中随处都可以接触到。而在现代科技背景下，人工智能大部分被理解为人类所创造的现代科技智能技术的一种集合体，其涵盖的学科范围十分广，包括了计算机科学、认知科学以及精神科学等，这些学科经过相互的交叉合并，从而形成了一种技术科学。人工智能在发展的过程当中仍旧存在着许多的问题，想要使人工智能更加的完善，还需要不断研究。

3大数据技术在人工智能中的应用

3.1建设基础数据库

人工智能科技技术的核心内容，其实就是对大数据进行有效地判断以及筛选，但是机械与人有着本质的区别，无法自主地进行判断、筛选。因此，在对人工智能进行开发的过程当中，就需要大量的数据模拟，来为开发过程提供数据支撑，这就对人工智能自身的数据库提出了较高要求。所以，大数据技术在人工智能领域中的应用，最核心的就是进行大数据库的建设。通过对相关数据资料进行整合，为之后的人工智能开发提供更多数据支持，并通过多种路径模拟，实现人工智能的建设目标，促进人工智能发展。

3.2优化大数据算法

在为人工智能建立了基础的数据库之后，想要进一步提升人工智能的发展水平，还必须优化相关的大数据算法，使人工智能在面对大量的数据信息时，能够更加迅速、准确、高效地筛选出需要的信息数据。因此，对于人工智能的算法以及路径，有了一个比较严格的要求，需要进一步深入优化。

现代人工智能领域发展较为完善的应用框架，大部分都是通过互联网技术等途径存储了大量的数据信息，并通过大数据技术对这些数据信息进行整理利用，这是有助于进行数据库建设以及优化算法的有效方式。

3.3促进物联感应技术发展

在人工智能领域进行大数据技术的应用，除了可以对基础的数据库进行建设和算法优化以外，还可以促进物联感应技术向更优化的方向发展。人工智能技术在未来将会被更广泛地应用到人机互动领域，而加强物联感应技术的发展，可以提升大数据技术在人工智能的应用空间以及应用效果，从而进一步提升人工智能技术的综合应用水平，满足未来人们对于人机互动的需求。

4结束语

大数据技术是人工智能在开发的过程当中非常重要的技术支持，而进一步探索大数据技术如何在人工智能中进行多元化的应用，对于提升人工智能的水平有着非常重要的意义。在日常实践过程当中，需要充分地发挥大数据技术对于资源整合以及筛选、利用的功能，帮助人工智能快速发展，从而帮助现代化信息技术的建设。