汽车制造过程质量管理信息化问题与对策

谢鸿鹏 赵伟 王园园

摘 要：本文从汽车生产质量管理的现状出发，分析了其信息化存在的问题，提出了质量数据标准化的开发对策，开发质量管理信息平台，开发质量管理信息系统，以帮助企业不断提高质量管理水平。

关键词：汽车制造;质量管理;信息化;问题及对策

进入21世纪，随着中国汽车市场的快速发展，中国已成为全球最大的汽车生产和消费市场。在这个庞大的市场中，客户对车辆性能的要求越来越高，如安全性、油耗、驾驶舒适性等，近年来，全球召回行动的数量逐年增加，反映消费者对汽车更高质量的要求。下一轮激烈的市场竞争将集中在产品和服务的质量上，汽车制造企业中，传统的质量管理方法存在一些问题，如质量信息的收集和处理缺乏信息交流等，质量问题难以跟踪，质量控制和早期决策效率低下。因此，质量管理部需要通过改进研发、生产、采购和分销过程中进行信息传播，越来越热衷于使用数字质量信息系统，支持质量管理，实现与其他部门的沟通。

1 汽车制造过程质量管理概述

对于汽车制造企业来说，制造过程的质量管理是质量控制的重要组成部分。它对于及时发现制造过程中的误差和偏差，保证过程质量的有效控制起着非常重要的作用，制造技术的质量首先体现在制造现场的工作质量上，在制造过程影响其质量的有：操作者、机器、原材料、过程、操作、试验方法和环境，以上因素可归纳为6MIP。为了测量制造过程中的工作质量，有必要控制这些因素。质量制造过程工程是指制造过程中对产品质量的实时控制和管理。横向包括战略规划、资源配置和质量保证、质量控制等系统活动;纵向包括质量方针、质量目标和质量体系。车辆制造过程中，需要强化生产质量与制造过程的集成功能，保持“质量成本两条线”，实现“低成本、高质量”的目标。

2 制造过程质量管理信息化问题

2.1 质量信息采集手段与方法自动化程度不高

质量信息的获取是质量信息化的基础，在汽车制造过程中，与质量直接相关的信息包括汽车零部件在制造过程中的质量数据、零部件质量检查数据和零部件质量检查数据、国外购买的原料、汽车性能测试数据、最终用户行为评估结果等。此外，它还包含关于质量的间接数据。例如，关于在流动线上加工设备和工具的状况的数据，以确保生产合格的机动车产品。根据收集到的数据类型，如零件大小、材料组成等。以及诸如合格和非熟练的、良好和不合格的、正常的和异常的部件等状态数据。目前，大多数企业都侧重于汽车制造中的人工采集，其中一些业务还辅之以半自动化方法，尚未达到高水平自动化，由于各部门的数据收集中心缺乏统一的规划和统一的数据格式，导致收集的数据是不一致和重复的，这使得难以将零碎的定性信息综合起来，从而提高效率。

2.2 质量信息处理与分析能力较弱

质量信息分析和处理能力是质量控制和提高的主要基础。通过及时分析和统计每日生产的所有质量信息，确定当前和基本的质量问题，分析这些问题的原因，提出有针对性的提高质量措施。此外，质量信息的处理和分析为质量管理水平的年度评估提供了支持，以描述企业质量管理的演变和未来的质量改进方向。大多数企业都对汽车制造过程中的高质量信息进行了分析，使用能力不足，竞争对手对高质量信息的认识不足，以及在分享高质量信息方面的困难。在可持续和有效地改善和改进数量管理水平方面存在着困难。质量成本模型很简单，由此产生的质量分析数据不可靠，无法准确估计质量成本，也无法有效地指导质量改进。

2.3 质量信息传递与共事范围较窄

及时提供优质信息和分享知识是质量管理经验提升的主要方式。所以，需要有一个统一的质量控制系统，以确保及时和安全地提供高质量的信息。此外，解决不同部门的质量问题应成为个案研究的基础。建立质量知识管理，形成企业的共同知识，所有员工都可以学习和利用这一知识来解决质量问题。大多数企业还没有建立基于产品生命周期的质量信息传输系统，导致过程中的扭曲和延误，造成了新的质量问题。比如说，新产品投入前的质量认证不足和设计认证不足，增加了质量事故的风险：制造工艺的改造不足，产品质量的可追踪性低。成本生产对质量的影响，在高产量的情况下，增加潜在质量缺陷流入市场的几率。

3 质量控制的有效对策

3.1 质量数据的标准化与规范化

随着汽车产品模型的显著增加和产品配置的复杂性的增加，混合组件的生产非常普遍，装配负荷的增加，短期和长期组装周期有效的解决了车辆性能培训内容的复杂性和多样性、控制预警的困难和质量问题，主要是由于组装的所有部分之间缺乏质量数据共享，数据传输中缺乏时机等原因导致的。所以需要格式量化数据，部门间数据关联特征，每个环节不同部门之间数据流的合理化、数据标准化和标准化定性在每一链中交流和分享优质信息的困难问题。

3.2 质量信息化硬软件平台的搭建

信息化的规划要做得更多，除了在不同的质量部门之间的数据标准化和定向之外，软件和硬件平台在总体规划中也很重要。工艺质量管理的信息化将为供应商、制造、跟踪和商业信息提供综合接口，从而确保信息和通信技术的独立性。所有部门的高质量数据以及部门关系数据的一致性、共享和及时性，能够使整体的发展更进一步。同时，还需要整合企业整体质量建设方针和目标，整合零缺陷理论，统计过程控制技术，全面质量管理和ISO质量认证等，进而实现分析，统计，诊断和决策。

4 结束语

总而言之，要想使汽车制造过程中能够做好质量控制工作，就需要提供一个统一的质量信息整合平台，将相关的质量管理过程充分納入现代技术资料系统当中，提高快速反应能力和预警质量，进而为跨国企业发展提供先决条件和机会，促进整体汽车制造行业的可持续发展。

参考文献：

[1]龚毅光，王宁生.汽车整车质量缺陷水平的综合评价[J].机械科学与技术，2018（11）：45-470.

[2]姚佐平，万君康，李华威.汽车质量特征与管理集成研究[J].机电产品开发与创新，2016（02）：23-25.

[3]易红艳.制造企业生产过程质量管理及改进策略研究[J].南昌大学硕士学位论文，2019（04）：37-44.

[4]申应海，沈承林.质量管理信息系统的设计与实现[J].北京化工大学学报（自然科学版），2013（01）：84-86.