人工智能背景下的音乐专业人才需求分析与培养对策研究

王群

摘要：随着人工智能技术在音乐领域的渗透，音乐专业人才的需求和培养也发生了改变。本文从介绍人工智能及其在音乐领域的应用入手，分析人工智能背景下音乐专业人才需求的影响，并从五个方面提出音乐专业人才培养对策。

关键词：人工智能;音乐;人才需求;人才培养

中图分类号：G712;F0-4 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2020）11-0220-03

一、研究背景

近年来，人工智能（AI）发展非常迅速，在各个领域之中都有着非常广泛的应用，为人们带来了便利，同时也意味着人工智能对毕业生就业创业有一定程度的影响。首先是积极的影响，人工智能技术能够代替低技能工作，节省劳动成本，使人们有更多的精力投入复杂的工作中，为社会带来更大的经济效益;其次是消极的影响，由于人工智能取代了廉价劳动力，导致毕业生失去部分就业机会，同时也促使社会更加需要能够熟练运用人工智能技术的高端人才。

如今，我国高等教育的发展逐渐从规模扩张模式转变为质量提升模式，内涵式建设是教育发展的核心内容。在人工智能技术的影响下，先进的计算机技术与音乐产业领域更加紧密结合，尤其是在音乐教育、创作、表演、欣赏、乐器制作等方面。人工智能技术在音乐领域的快速发展使我们不得不重新考虑高等教育音乐专业的人才培养模式，加强人才培养质量，提升音乐专业毕业生就业率与就业能力，为音乐专业人才培养方式提供新思路和方向。

二、人工智能及其在音乐领域的应用

（一）人工智能

人工智能是20世纪中期被提出的一项技术，主要用来研究如何运用机器模拟和拓展人类智能。人工智能由不同的领域组戎，包括机器学习计算机视觉、大数据分析等。在人工智能研究过程中，人类一t一直都在努力使机器能够代替人类行为，直到机器能够“思考”并独立完成不同性质的工作。如今，人工智能正在直接或间接地影响着社会中的各个行业和领域，随着其技术的逐渐完善，它为人类带来方便和快捷的同时，也对人类产生了新的挑战。

人工智能对教育领域也有一定程度的影响，近年来，国家从战略层面对人工智能的发展提出指导性意见，例如：2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》（国发[2017]35号）、2018年4月教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》（教技[2018]3号）中，提出将人工智能作为未来国家重点发展的战略性技术，要利用人工智能技术进一步优化人才培养模式、加强教学方法改革，并着力推动高校人工智能创新，提升高校人工智能领域中的科技创新体系、人才培养体系以及服务国家需求的能力。

（二）人工智能在音乐领域的应用

现阶段，人工智能也逐渐渗透到了音乐领域，随着人工智能技术的不断发展和完善，不仅为音乐产业带来了新的生机和活力，同时也促进音乐产业的发展，为未来提供无限可能。虽然在音乐领域中，人工智能还不能完全替代人类完成的工作，但是基础性工作已经可以被其取代，主要体现在音乐教育、音乐创作、音乐表演、音乐欣赏、乐器制作等几个方面。

1.音乐教育

目前，人工智能在音乐教育领域的应用中最具代表性的产品就是TheONE智能钢琴，无论是在培训机构还是学校都有它的身影。音乐学习者可以通过它轻松学习钢琴，使学习过程简单有趣，TheONE智能钢琴的出现带来了新的钢琴教学模式。钢琴包含智能学习系统以及键盘的个性指示灯，学习者只需将智能钢琴与各种智能设备（iPhone/iPad/安卓设备/小米盒子）进行连接，便可通过APP进行智能学习。例如，弹奏前在智能设备中选择练习曲目后，智能钢琴的琴键会根据曲谱中对应的音符进行亮灯，学习者只需跟灯弹奏，每次只有弹对时下一个琴键的灯才会亮起，这样即使是初学者也能弹奏出正确的旋律。另外，也可以通过调整钢琴音色和力度等功能，演奏出不同的音色和风格，这样只需一台钢琴便可演奏出交响乐团的效果。人工智能技术同样运用在其它乐器的学习中，如吉他、尤克里里等乐器。通过学习软件的智能陪练功能纠正错音，最后将人工智能技术应用于教学评价中，对练习效果进行智能打分，使学习更加高效便捷，将家长真正从孩子的练习过程中解放出来。人工智能+音乐教育的模式不仅能够节约教育成本、提升学习者兴趣，同时帮助教师改进教育理念、促进教育改革。

2.音乐创作

2012年，伦敦交响乐团成功演奏一首完全由机器创作的作品《通向深渊》;2016年，巴黎索尼计算机科学实验室发表人工智能合成音乐《DaddysCar》;2017年，美國歌手TarynSouthern和智能平台共同创作了歌曲《BreakFree）;2019年，由人工智能技术创作的词曲作品《青春记忆》荣获“全球AI艺术大赛”一等奖;同年10月，全球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》在深圳完成首演，该曲由中国平安人工智能研究院创作编曲。

随着这些音乐作品的不断问世，进一步证明人工智能在音乐创作方面的潜力。在音乐创作过程中，人工智能技术会建立一套自身的音乐创作逻辑和规则，通过“算法作曲”进行旋律、和声、节奏等创作，同时结合音乐风格和乐器音色等方面完成美妙的音乐。人工智能技术可以根据个人喜好创作新的音乐作品，也能对现有的音乐作品进行改编，对整个“新数字”音乐的创作都有非常实用的参考价值。②

例如，虾米音乐在2017年底推出的“探乐行动”，用户在选择节拍、曲风等基本信息后，运用人工智能技术创作专属歌曲。由此可见，人工智能与音乐创作的结合对现在以及将来的音乐产业都会产生不同程度的影响。

3.音乐表演

意大利机器人钢琴家Teo就是人工智能与音乐表演的完美结合，它包含53根手指，能够自如地控制手指各个关节。这位“钢琴家”可以通过MIDI文件精准地演奏钢琴乐谱，也可以模仿真正钢琴家的演奏。它在2017年参加央视节目《开学第一课》时与郎朗斗琴，完美演绎钢琴作品《野蜂飞舞》，速度超越人类，之后2018年在北京音乐厅演奏钢琴经典曲目向人类钢琴家再次发起挑战，在当时引起了轰动。

另外，2018年《邓丽君传奇》全息演唱会将人工智能与虚拟交互技术相融合，通过全息投影塑造出虚拟人物，人工智能技术转化后呈现出形象逼真的效果。这些都是人工智能技术在音乐领域的全新发展，有效促进音乐产业不断升级创新。

4.音乐欣赏

人工智能与大数据、云计算等技术的结合可以帮助人们更加智能地选择音乐，在丰富的音乐数据库中根据听众需求进行音乐识别和匹配。例如，现在各类音乐播放软件会对音乐进行智能化风格分类，并通过深度度量学习算法对用户的使用习惯数据分析，根据用户的听歌习惯进行歌曲“自动匹配”，向用户有针对性地推荐音乐，为其提供专属的音乐播放列表，帮助人们更加便捷地欣赏音乐，使欣赏音乐的方式更加个性化、专属化。

5.乐器制作

人工智能也改变了乐器制作的方式，帮助拓展乐器种类，并在一定层面上丰富了乐器的表现力，促使传统乐器生产发生变革。在确保专业演奏的前提条件下，人工智能技术进一步提升乐器演奏的音色以及娱乐功能。

例如，ROLLblocks方块乐器的产生就是为了模仿钢琴、大提琴等一百多种乐器的音色，演奏者只需拥有一件乐器就可以演奏出一百多种音色的音乐，使练习和演奏过程更加富有趣味性，它的出现也对传统乐器产生一定的冲击和影响。

三、人工智能对音乐专业人才需求的影响

（一）人工智能替代低技能音乐岗位

智能时代下越来越多的工作岗位会被机器所替代，尤其是那些技术含量较低或者重复性较高的工作。人工智能与互联网大数据融合后，许多人丧失工作机会，低技能音乐岗位将不复存在，人工智能比人类更快更好地完成低技能工作。智能陪练软件能够帮助乐器学习者纠正错音，并提示练习要点，比人类能够更加准确快速地发现和解决练习问题。随着人工智能技术的逐渐完善，教学水平较低的音乐教师最终会被市场淘汰，这样能够改善音乐产业就业环境，促使音乐教育市场规范化。

（二）人工智能提升音乐专业学生就业能力

当前，人工智能技术也逐渐被运用在高校的音乐教学中，帮助学生提升学习水平和就业能力。在教学过程中，音乐理论、乐器演奏、音乐创作等方面的学习都能和智能技术结合起来。教师通过整合智能学习资源，创新教学模式，营造良好的课堂氛围，将教学内容通过智能化的方式展现出来，使学生的学习过程更有趣味性。学生在课后可以利用音乐智能软件进一步学习，并通过互联网平台展示学习成果，形成良性循环。这种新的智能教学模式能为学生提供优质的学习体验，从理论和实践两方面提升学生能力，使学生在大学具备良好的就业能力，为今后就业打下坚实基础。

（三）人工智能帮助音乐市场扩大就业岗位

人工智能融入音乐产业后出现了一些新的工作岗位，音乐专业毕业生也会面临更多的机遇和挑战。例如智能音乐作曲师、音乐数据分析师、网络音乐创作师、影视立体音乐制作师等。隨着人工智能技术在课堂教学中的应用，不仅能够提高学生的专业能力，也会促使学生掌握系统的智能技术。音乐专业的学生毕业后不仅仅是从事音乐教育，还能胜任音乐媒体、智能音乐软件开发、智能乐器制作等方向的工作。这样使音乐专业学生毕业后都能够大展宏图，也在一定程度上提高了毕业生就业率和就业质量

（四）人工智能促进音乐从业者不断提升业务能力

音乐从业者在智能时代背景下面临着更大的挑战，他们需要拥有过硬的业务能力才能不被智能机器所取代。随着人工智能技术完成的工作增多，音乐从业者的危机和压力也会越来越大，促使他们不得不加快提升自身的专业能力和综合素养。同时也正是因为人工智能技术的完善，音乐从业者也可以不断地学习和充电。音乐教师能够利用人工智能技术更加便捷高效地提升专业能力和教学水平，在教学过程中快速了解学生特点，有针对性地对学生制定教学计划，合理安排教学内容，真正做到因材施教。

（五）人工智能无法全面替代音乐工作岗位

如今，人工智能还不能替代音乐从业者的所有工作，尤其是在创造能力方面，人工智能还需要依靠人类来获取。例如在音乐教学工作中，人工智能仅限于帮助教师进行教学数据收集、计算和分析，并替代教师完成基础性重复性工作，但是尚不能完成与学生间的情感交流以及对学生的创新能力的培养。

据调查显示，被人工智能机取代的工作岗位中，教师的可能性最低，人工智能机器不能替代教师成为人类灵魂工程师”。另外，在音乐表演过程中，智能机器人主要通过自身的數据库储备完成演奏，这样的演奏是机械的，或者是对现实钢琴家的模仿，不能像钢琴演奏家那样演奏出独特的音乐风格，因为机器是没有感情的，它无法独立地完成创造性音乐表演。

四、人工智能背景下的音乐专业人才培养对策

目前，高校的音乐教学大多还是采用传统的教学方式，无论是教师还是学生都还未完全适应将人工智能技术应用在课堂中。在人工智能背景下，这种模式培养的学生已经不能满足社会对智能人才的要求，所以需要高等院校在确保基本教学任务的完成下，结合智能社会新的发展，重新考量音乐专业人才培养方式。通过制定新的人才培养方案、采用先进的教学方法、加强实践训练、强化校企合作、提升教师教学能力等方面，培养出能够掌握智能音乐系统的“高素质智能型”音乐人才，从而满足社会的根本性需求。

（一）制定“高素质智能型”音乐精英人才的人才培养方案2019年，中央音乐学院与清华大学、北京大学共同创建跨学科导师团队，并首次招收了“音乐人工智能与信息科技”专业方向博士生，这为其它高等院校对智能型音乐人才的培养提供了新思路。“高素质智能型”音乐精英人才指的是能够熟练运用甚至创造音乐智能系统的高端人才。人工智能与音乐的结合需要运用到艺术与理工双学科知识，想要培养这样的复合型人才，需重新制定人才培养方案。在制定人才培养方案的过程中，教学任务除了设置与音乐相关的知识与技能外，还要使学生掌握计算机深度学习算法等数字处理能力，最终才能真正实现“高素质智能型”音乐精英人才的培养。

（二）采用以PBL为首的先进教学方法

PBL（Problem-BasedLearning），问题驱动教学法，指的是以学生为主体、学习问题为核心内容的教学方法，这种教学方法使学生紧紧围绕学习中遇到的问题积极寻求解决方案，在此过程中，教师只是扮演提出问题、设计课程和评估结果的角色。這种教学方法以问题为导向、以学生为中心，能够刺激学生自主学习，帮助学生发现并解决问题，使其提高学习主动性和创新性。在“高素质智能型”音乐精英人才培养过程中，需要学生掌握主动学习并能其熟练运用的能力，实现知识的快速输入和输出，这时需要采用以PBL为首的教学方法。在实际教学过程中，教师也要继续探索其它先进教学方法，以求最大限度地提升教学质量和教学效果。

（三）加强学生人工智能技术的实践训练

在培养学生的过程中，不仅要教授音乐智能系统的理论知识，还要注重学生实践能力的锻炼，其中包含教学实践、艺术实践和社会实践。在音乐专业学生教学实践时，学生在教学环节中融入人工智能技术，利用智能技术的数据与分析功能，对教学任务进行创新性设计。在音乐专业学生艺术实践时，将人工智能应用于专业汇报表演、艺术创作交流等活动中。在音乐专业学生社会实践时，在中小学教学、培训机构代课或社会志愿者活动中加入人工智能技术，丰富实践形式和效果，也能彰显音乐专业学生实践能力的实用性和前沿性。

（四）通过校企合作培养学生掌握音乐智能系统

学校应选择一些人工智能技术运用成熟的企业，例如研究与开发智能软件的公司、智能乐器制作商以及将人工智能技术运用到教学中的音乐培训机构等，与之签订合作协议，定期组织学生到企业实习。这些企业不仅具备最新最前沿的音乐智能软件和设备，也拥有完善的智能系统操作流程，在这里学生能够运用学校所学的知识和技能。这种模式的校企合作促进学生提升实践能力，使学生熟练掌握音乐智能系统。

（五）提升教师运用智能技术的教学能力

人工智能已在劳动生产、语言表达等多个领域得以应用，@将人工智能技术运用在高校音乐教学中，可以使教师的教学工作更加有效开展，同时教师需要将更多的精力用来提升自身智能化教学能力。虽然部分学校十分重视对音乐教师智能化教学能力的培养，但是由于培养成本较高，所以不能对所有音乐教师进行培训，参加培训的教师也只能进行部分智能技术的学习，这样的培训效果不够明显。在这种情况下，需要高校选择部分音乐教师组成一支智能教学团队，加大其培训力度，使这些教师熟练掌握智能技术教学能力，促进教学改革，确保智能化教学质量。★基金项目：本文系2019年度河南省大中专院校就业创业课题“人工智能背景下音乐专业就业分析与对策研究”的研究成果，项目编号：JYB2019147。

注释：

①郑茹晖.音乐学专业实践能力与人工智能融合的前瞻[J].当代音乐，2019（08）：163-164.

②戴永冰.随机性在算法作曲中的实践意义与审美价值[J].当代音乐，2017（10）：92-95.

③陈怡雨.人工智能及其在音乐教育中的应用[D].中国音乐学院，2017（03）

④张淼.高校钢琴教学模式探微[J].当代音乐，2019（05）：12-13.