探讨大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用

王家兵

摘要：针对大数据时代背景下管理会计转型要点，例如转变数据的利用方式、提升管理会计的成本控制水平等，进行有效性分析，提出管理会计中大数据时代数据挖掘技术的应用要点，明确大数据挖掘技术的发展趋势，希望可以为有关人员提供良好的参考与借鉴。

关键词：大数据;数据挖掘;管理会计

在企业管理会计工作当中，通过主动引入大数据挖掘技术，不但可以帮助会计人员在短时间内快速获得各项数据，而且能够显著减轻会计人员的工作压力，进一步满足企业管理会计实际工作需求。在大数据时代下，为了保证数据挖掘技术得到良好运用，本文深入探讨管理会计中大数据挖掘技术的应用措施。

一、大数据时代背景下管理会计转型

（一）管理会计转变数据利用方式

企业管理会计工作中，运用大数据挖掘技术，可以保证海量数据信息，在短时间之内快速整合，帮助会计人员第一时间找到最有价值的数据。对于会计人员来说，大数据挖掘技术的规范运用，能够节约数据归纳、整理时间，进而提炼出更加准确、有价值的数据信息。数据挖掘技术的出现，能够转变企业管理会计工作方式，使得各项数据信息的传输速率得到明显提高。

（二）提升管理会计的成本控制水平

管理会计的核心工作，是加强企业成本控制，保证企业安稳运行。如果企业成本控制不到位，会降低企业自身的總体生产水平。大数据背景下，数据挖掘技术的规范性应用，能够帮助会计人员准确预测企业运行成本，并加以严格的控制，有效满足企业自身的成本控制需求。

1.会计人员运用数据挖掘技术，收集企业外部的数据信息，并运用大数据挖掘技术，找到具有重要价值的数据信息，根据自身企业的实际运行管理情况，提出一系列针对性的改进方案。同时，对于各个企业来说，加强大数据挖掘，能够更加深入地了解竞争对手实际情况，从而制定出更加完善的战略决策[1]。

2.大数据挖掘技术具有一定的筛选功能，可以帮助管理会计在较短时间内，准确的判断出各项数据是否真实，并提出企业成本控制意见，强化企业自身的成本控制水平，为企业后续的稳定发展奠定基础。

二、管理会计中大数据时代数据挖掘技术的具体运用分析

（一）全面挖掘出管理会计中的重要数据，创造更多价值

大数据背景之下，企业管理会计应用数据挖掘技术，能够准确挖掘到具备重要价值的数据，快速了解企业实际经营管理情况。企业管理会计当中包括海量数据信息，海量的数据信息中存在一定的关联，运用挖掘技术，管理会计可以快速了解各项数据信息间的联系，从而掌握企业的实际运行管理情况。

企业管理会计人员在具体的工作中，应用数据挖掘技术，能够进一步了解各项数据的来源，包括其生成时间以及具体的目标信息，找到与企业有关的数据，充分挖掘出各项数据所蕴含的重要信息，制定出科学的财务计划，提高各项财务数据的准确性与规范性。

在各大企业中，管理会计占据重要地位，要求会计人员保持积极工作态度，全面挖掘出企业内部有价值的数据信息，更好的明确企业未来发展方向[2]。将大数据挖掘技术应用到企业管理会计工作之中，能够保证数据更为安全，避免出现泄露现象。企业管理会计工作期间，大数据挖掘技术能够帮助会计人员备份各项数据，对各项数据信息加强控制，防止数据丢失。

（二）改进企业管理会计软硬件，降低企业生产运营成本

大数据挖掘技术的出现，让企业内部的各项信息变得越来越丰富，对会计软件系统与硬件系统提出了更为严格的要求，因此，运用数据挖掘技术显得更为重要。企业管理会计需要加强软件与硬件建设速度，对既有的财务管理系统进行改进，提升企业财务预测系统的安全性能。

与财务软件系统不同，企业管理会计硬件系统主要包括数据库与云计算设备，管理会计要根据数据库运行现状，加以调整，不断提高企业管理会计硬件设备的运行效率，保障企业管理会计工作的有序开展。

另外，在管理会计工作中，还要引进新型的数据处理系统，对企业内部的各项数据加以分析，挖掘到有价值的数据信息。大数据处理系统的良好运用，能够为企业会计人员提供更为完善的操作平台，数据信息的收集与筛选效率得到明显提升[3]。比如，Apache Hadoop系统的构建，通过运用分布式系统框架的结构，可以明显提高企业管理会计工作效率，保证各项会计资源得到有效的管理，强化各项财务信息存储效率，保证企业管理会计工作中遇到的难题迎刃而解。

（三）提升管理会计的总体规划水平，强化企业的现代管理服务质量

大数据背景下，管理会计自身的规划水平得到明显提高，企业内部的财务决策更加完善、准确，有效避免了管理会计决策失误。因为管理会计人员需要面对海量数据信息，在收集各项数据信息时，要求会计人员全方位掌握市场动态，经过认真的调查与分析后，采用大数据挖掘技术，找到更具价值的数据信息，提高了各项数据信息的时效性，而且可以降低企业经营管理成本。

企业管理会计规划环节，大数据挖掘技术占据重要地位，各个企业在日常经营中，要全面考虑管理会计提出的意见，并制定出科学的运行管理规划，根据该规划，制定完善的运营管理计划。比如，在某企业之中，将大数据挖掘技术应用到管理会计环节，可以保证有价值的数据信息得到良好利用，提升管理会计数据的准确性与安全性，从而不断扩大企业的经营服务范围，强化企业自身的市场竞争力[4]。

企业管理会计人员利用大数据挖掘技术，对市场中的各类信息进行综合考量，准确的预测出企业发展趋势，并结合企业的经营发展需求，制定出更加健全的会计规划，在提升企业自身经营管理能力的同时，提高其市场竞争能力。

（四）大数据挖掘技术在企业管理会计中的发展趋势

1.综合性发展。企业管理会计工作当中，大数据挖掘技术将会朝着综合性方向发展，简单来说，大数据挖掘技术的应用范围将会越来越大，可以帮助管理会计人员挖掘出更多、更加准确的数据信息，保证管理会计工作优势得到充分体现。企业在经营管理期间，要求管理会计人员从不同层面来分析，对企业管理会计进行优化控制，挖掘出重要的数据信息，保证大数据挖掘技术更好的运用到管理会计工作之中。

此外，企业管理会计对信息保密性要求较高，大数据挖掘技术具备加密特点，但是，在处理各项信息时，管理会计人员还要加强保密性处理，防止出现数据伪造现象。企业将会朝着信息化方向发展，要求企业中的管理会计人员及时在网上发布信息，在共享各项数据信息时，需要做好保密工作，避免数据数据出现丢失。从企业角度来分析，大数据挖掘技术保密性的提升，可以避免企业出现较大的经济损失，降低管理会计风险的发生概率[5]。

2.云计算的广泛运用。云计算技术作为大数据技术中的核心技术，在大数据时代下，管理会计要妥善运用云计算数据，对企业内部的各项数据信息进行科学处理，云计算技术与大数据挖掘技术的良好融合，可以帮助管理会计人员建立更为完善的会计管理系统，提高各项数据信息的规范性。

三、结语

综上，通过多角度介绍了管理会计中大数据时代数据挖掘技术的具体运用，例如全面挖掘出管理会计中的重要数据，创造更多价值、改进企业管理会计软硬件，降低企业生产运营成本、提升管理会计的总体规划水平，强化企业的现代管理服务质量等，可以保证大数据挖掘技术得到更好的运用，提升企业的总体效益。

参考文献：

[1]皮永莉.“互联网+”背景下利用大数据提升管理会计的效能分析[J].商讯，2019（36）：73.

[2]蔡俊.大数据新时代建筑业会计向管理会计转变的对策探讨[J].财会学习，2019（36）：119+121.

[3]王举铎.浅谈人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].现代经济信息，2019（24）：260.

[4]张应蕊.“互联网+”时代我国传统制造业供给侧改革探析——基于管理会计视角的探讨[J].商业经济，2019（12）：51-52.

[5]罗虹.信息时代背景下企业财务会计向管理会计转型面临的问题及对策[J].审计与理财，2019（12）：38-40.