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中美技术差距变化分析

2020-08-06王爱华赵君丽

时代金融 2020年14期
关键词:全要素生产率

王爱华 赵君丽

摘要:本文基于WIOD数据库,并采用灰色预测模型对2000-2017年中美技术差距进行了测算。研究发现:通过劳均GDP和全要素生产率衡量的中美技术差距在缩小,但中国的技术进步的增长率在下降,技术追赶的速度放慢。

关键词:技术差距   劳均GDP  全要素生产率  灰色预测法

近年来,中美双边贸易快速发展,从2009年的2982.63亿美元到2018年的6335.19亿美元,仅十年中美贸易额便翻了一番。但自特朗普总统执政以来,单边贸易保护主义政策增多,从“232”到“301”调查,频频发起贸易制裁,并对中国科技发展实施全方位打压,中美贸易摩擦不断,美国301调查主要集中于“中国制造2025”,显然中美贸易摩擦对立的焦点已经从贸易失衡转向技术转移(关志雄,2018)[1],遏制中国技术追赶是核心(马弘,2018;苏庆义,2018)[2-3]。那么,中美技术差距的现状如何,有何变化趋势,本文基于WIDO数据库,分别从整体和制造业角度进行了对比分析。

一、测算方法与数据说明

关于技术差距的衡量指标主要有三种:一是技术投入指标,如R&D投入、研发人员数量等;二是技术产出指标,如劳均GDP、专利数量等;三是技术进步指标,如全要素生产率(TFP)、TFP增长率等[4]。基于数据的可得性和应用的广泛性,本文选取劳均GDP和TFP指标进行分析。

根据规模报酬不变假设,α+β=1,只需估计α即可计算出TFP。TFP测算数据均来源于WIOD数据库,基于行业面板数据特点,使用STATA14软件并采用面板固定效应进行测算。由于WIDO数据库最新版本为2014年版本,考虑到数据的时效性,本文采用灰色预测模型对2015-2017年中美全要素生产率数据进行预测,使用均方差比检验和小误差概率检验两种方法对预测效果进行检验。检验结果显示预测精度均为一级,表明预测效果较好,数据可信度高。

二、测算结果与分析

(一)劳均GDP之比衡量的技术差距

图1给出了劳均GDP之比衡量的技术差距,图中曲线呈现出不断下降的趋势,说明中美两国的技术差距在不断缩小。其中,劳均GDP之比的下降速度快于制造业,说明行业整体的技术差距缩小速度快于制造业。制造业曲线位于全行业曲线的下方,表明中美制造业的技术差距明显小于全行业,而美国制造业的技术发展水平处于世界前列,与美国技术差距越小,中国的技术水平越高,这也从一定程度上表明,中国制造业的技术发展水平高于全行业。同时两曲线的斜率随时间的推移愈来愈小,说明技术差距缩小的速度有所放缓。

(二)全要素生产率衡量的技术差距

根据式(3)进行估计的结果显示,中国制造业的资本贡献率为58.97%,与张车伟和赵文(2015)[6]、胡莹(2019)[7]等多位国内学者的测算结果较为接近;美国制造业的资本贡献率为46.33%,这与Piketty and Saez(2003)[8]、Autor et al.(2017)[9]的研究结果相一致,证实了资本贡献率估计结果的正确性。本文以此估计结果测算中美制造业的全要素生产率。本文选取技术水平差距指标和技术增长率差距指标来进行全面分析。技术水平差距是指美国TFP与中国TFP的比值;技术增长率差距是指美国TFP增长率与中国TFP增长率的差值。

表1给出了2000-2017年中美制造业全要素生产率(TFP)及技术差距的统计描述。中国TFP均值低于美国,且技术水平差距均值大于2,说明中国制造业的技术发展水平普遍低于美国。但是,中国制造业TFP增长率的均值高于美国,且技术增长率差距均值小于0,说明中国制造业技术发展速度普遍高于美国。由此可得,虽然美国的技术发展水平高于中国,但中美两国的技术差距在不断缩小,中国存在着对美国技术追赶的现象,与上文中的分析结果相一致。

为进一步准确的分析的中美技术差距的现状,判断中国对于美国的技术追赶状况,图2给出了2000-2017年中美制造业18个细分行业技术差距的散点图。图2显示,制造业技术水平差距的下降幅度较大,这说明中美制造业技术差距在2000年至2017年间大幅缩小。同时,技术水平差距拟合值斜率的绝对值在不断减小,说明技术水平差距下降速度减缓,即中国制造业的技术追赶速度有所放慢。除此之外,制造业技术增长率差距的年份拟合值逐渐趋于0,这说明中美TFP增长率的差值在不断减小,同样说明了追赶速度的下降。与上文中的分析相一致。

接下来对追赶速度呈现下降趋势的原因进行分析。对表1进行分析还可以发现,中国TFP增长率的标准差明显大于美国,这说明,中国TFP增长率的变化幅度较大,美国TFP增长率相对保持稳定。而梁泳梅(2015)[10]、吕连菊(2017)[11]等诸多学者的研究表明,中国TFP增长率呈现出下降趋势。那么可以得出结论,2000-2017年间,中国TFP增长率不断下降,美国TFP增长率保持相对稳定。这一结论很好的解释了中国对美技术追赶速度下降的现状。

三、结论

以上分析表明,中国与美国在技术水平方面仍然存在较大的差距,但这种技术差距在不断缩小,即中国存在对美国的技术追赶现象。其中,全行业技术追赶的速度快于制造业,但二者的技术追赶速度均有所放缓,这是因为中国TFP增长率不断下降,美国TFP增长率相对保持稳定。可见,实现技术的超越仍需较长时间的不断努力。

参考文献:

[1]关志雄.中美经济摩擦进入新阶段:矛盾焦点从贸易失衡转向技术转移[J].国际经济评论,2018(04):35-45+5.

[2]马弘.透视中美贸易摩擦:数据告诉我们什么[R].清华大学经济管理学院,2018.

[3]苏庆义.美国贸易制裁清单与中国反制的特点、影响及启示[R].中国社科院世经政所IGT(国际贸易研究)系列讨论稿,2018.

[4]陆剑,王小明.技术差距、市场结构与发展中国家的技术进步[J].世界经济研究,2016(06):93-104+136.

[5]田友春等.方法、数据与全要素生产率测算差异[J].数量经济技术经济研究,2017,34(12):22-40.

[6]张车伟,赵文.中国劳动报酬份额问题——基于雇员经济与自雇经济的测算与分析[J].中国社会科学,2015(12):90-112+206-207.

[7]胡莹,郑礼肖.改革开放以来我国劳动报酬的变动分析——基于以人民为中心發展思想的视角[J].经济学家,2019(07):5-14.

[8]Piketty,T.and E.Saez.Income Inequality in the United States,1913-1998[J].Quarterly Journal of Economics,2003,118(1):1-39.

[9]Autor,D.H.,D.Dron.,L.F.Katz.The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms [R].NBER Working Paper,2017.

[10]梁泳梅,董敏杰.中国经济增长来源:基于非参数核算方法的分析[J].世界经济,2015,38(11):29-52.

[11]吕连菊,阚大学.中国全要素生产率的测算及其变动分析[J].统计与决策,2017(20):133-136.

作者单位:东华大学

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