大数据技术在智慧管廊中的应用分析

摘要：在进行智慧管廊的建设过程中，可以通过各区域中心管理数据的集中统计和分析，以此构建出城市的管廊运维监管指挥中心，这样的大数据技术的应用可以有效的提升智慧管廊的应用效果，本文首先介绍了应用大数据技术的思路，之后本集中分析了在智慧管廊中的具体应用。

关键词：大数据技术  智慧管廊  云计算  运维监管

前言

现阶段大数据技术已经深入到社会发展的各个方面，为此人们越来越重视对大数据的关注，同时大数据技术在全世界范围内有了较高的发展价值，同时也对企业和政府产生了一定的影响，在智慧管廊的建设过程中，利用大数据技术可以有效的提升管廊项目的运维监管程度，并以此提升管廊运行的整体管理水平。

1 应用大数据技术的价值

在智慧管廊的建设过程中应用大数据技术，其中需要囊括管廊数据信息的采集、分析、管理以及服务等多方面的工作，同时还需要利用一体化的数据资源综合服务来进行管理，并保障管理模式具有较高的统一性。对于数据的开发和利用方面，需要集约和高效的数据开发和利用。应能够对新型智慧管廊进行高效的利用，避免系统中出现信息孤岛以及数据烟囱的现象，以此保障信息的共享性。同时需要利用大数据技术来实现信息的快速流通，以此满足城市管廊中的数据需求，使数据具有多方位、多层次的属性，进而可以推动城市内的综合管廊信息资源共享以及城市地下综合管廊治理的现代化建设，以此来提升智慧城市的建设，保障公共基础设施的完善，提升了智慧管廊的管理效果。

2 大数据技术在智慧管廊中的应用

本部分主要对大数据技术在智慧管廊中的应用进行了研究：

2.1 城市管廊大数据基础支撑云服务

现阶段，需要在各个工作部门的工作过程中不断提升对大数据基础支持云服务模式的推广工作，从而实现资源的集约化利用。政务大数据以及云计算中心建成并使用之后，就不需要相关部门对机房进行二次的建设和相关改造工程，同时各部门也不必再配备相关的机房设备，主机服务器以及存储系统等各方面基础软硬件设施都不必进行补充。而对于城市级管廊运维监管过程中，平台机房以及对数据的存储需要在政务云服务上进行，这样就可以起到数据的保护作用，同时也降低了地方政府对于数据的成本投资，也保障了数据的安全性，能够帮助智慧管廊大数据云服务进行应用的落实。

2.2 智慧管廊一体化数据中心的建立

大数据技术的应用过程中，还需要建立起一体化的城市大数据中心平台，以此利用公共数据和社会数据的集中统计和分析处理，实现不同部门之间的数据资源共享，同时实现统一的开发模式，在进行数据的分析处理过程中，可以有效的将大数据的开发应用在政府的决策过程中，为决策的制定提供可靠的数据支持，以此降低风险性，同时还需要提升政务服务以及社会治理的精准性，落实好管理工作。在城市的智慧管廊运维以及监管平台当中，需要对地下综合管廊的视频监控数据进行全面的采集，同时前端的采集设备需要有着实时的数据，同时保障基础数据以及业务数据的可靠性，例如对于管廊、管线的GIS数据信息、BIM数据以及电子档案数据进行着数据存储和收集。在进行城市智慧管廊的一体化数据中心的建设当中，需要依靠建立起的城市级管廊监管平台来进行实时监控，对管廊和管线安全的实时状态信息进行反映，与此同时，确保电力、燃气等入廊管线等单位能够对信息进行共享共用。管廊的应急处置方面，需要积极的与政府主管部门进行沟通合作，将应急办和多方面应急办公部门进行业务的合作，从而实现跨部门的合作，不断提升政府的决策能力，以此提升应对风险防范的水平。

2.3 管廊全段智能化设备提升大数据采集与信息惠民的能力

为了更好的提高大数据技术在智慧管廊建设中的应用水平，需要不断的提升城市当中的感知网络、加大传感器以及各种智能化设备的推广和部署，保障城市物联数据中采集设备的质量性，以此进一步提高大数据的信息采集能力和范围，从而达到信息惠民的效果。因此需要不断设置管廊前段智能化设备的应用投资，以此实现对地下管廊环境的数据、视频监控数据以及管线状态等相关数据的有效的采集，进而提高对城市中地下管廊以及管线实际情況的掌握水平。此外，还要对突发的情况进行有效的预警，促进城市地下管线的安全平稳运行，保障城市形成一个稳定且高效的城市公共基础设施服务，建设出宜居幸福创新型的城市，同时提升城市中基础设施的服务力度。对于政府而言，还有着提升职能的效果，在惠民政策和体系当中，不断提升智慧城市建设中大数据技术的重要性，明确发展的重要前景和方向。

3 智慧管廊大数据的构建

在智慧管廊当中，需要进行城市管廊的大数据建立，同样这也是智慧城市大数据中心的重要组成部分，为此在进行智慧管廊的数据采集以及处理当中，需要不断提升研发以及创新应用的模式，使其促进智慧管廊的发展。

3.1 智慧管廊大数据的来源

一般来说大数据是指拥有PB、EB或者一定具有更高数量级别的数据信息类型，并且在大数据当中，具有结构化、半结构化和非机构化等多种数据类型。例如在进行智慧管廊的大数据应用过程中，需要对管廊的设计、施工、运行以及影响管廊正常运行的一些数据进行采集。结构健康以及入廊管线状态等数据信息，也需要对其进行数据采集。

（1）首先需要对管廊内的视频数据进行采集，例如：对视频监控数据、前段采集的设备实时数据以及一些管廊的基础数据进行采集，同时在日常运维过程中和应急处理方面所产生的数据也需要进行采集。

（2）其次针对管廊的本体结构当中，需要定期进行对其沉降、裂缝以及应力进行分析和统计，以此对管廊的健康情况作出详细的评估处理，并利用大数据技术来进行综合性的管廊健康状况评估。

（3）需要对管廊内管线的档案数据、运行数据以及管线的参数等方面进行数据的采集，以此时刻监控管线的腐蚀状况。

（4）还需对管廊和管线的建设规划数据以及地形的数据进行统计，之后再利用BIM模型来对管廊管线和相关的设备进行数据模型的搭建，并针对管廊历年来经历的维修、改造以及发生的各项灾害数据进行统计和分析，最终做出一个监测评估数据。

3.2 智慧管廊大数据的构建

在进行智慧管廊的建设过程中，需要进行大数据的构建，其内容包含数据采集以及数据的交换，同时还需要针对不同的数据类型进行抽取和加载转换，同时再进行清洗对比与校验，这样就可以有效的形成智慧管廊的大数据库。

在进行智慧管廊的大数据搭建的过程中，需要针对管廊中的数据进行分门别类的存储，这种按照不同时间和不同类型的存储方式，便于进行数据的统计和分析，明确各个时期和各个方面智慧管廊所产生的各项数据信息，例如在处理资料数据的时候需要进行永久性的保留，而针对运行数据处理的时候则需要中期保留。

4 总结

综上所述，在进行大数据技术在智慧管廊中的应用过程中，首先需要明确大数据技术的特征，以此在建设智慧管廊过程中良好的利用大数据来提升管理和服务性能，促进城市建设成为智慧化都市。

参考文献

[1]杨勇.基于大数据技术在智慧油田发展中的应用分析[J].信息系统工程，2019（07）：34.

[2]余娜，李涛.大数据技术在智慧城市照明建设中的应用分析[J].智能城市，2018，4（19）：125-126.

科研项目

金昌市青年人才基金（2019CZAJO3）;教育部教育管理信息中心课题（E-ZJ1927）。

甘肃省高等学校创新基金项目（2020B-388）。

作者简介

刘航，男，1982年9月生，甘肃金昌人，汉族，本科学历，网络规划设计师，主要从事电子信息类专业方面的研究。