基于脑象图技术的创业者胜任力模型构建

胡桂兰 黄文杰 刘妤 张宁 李伟

摘要：脑象图技术应用广泛，有助于发现潜能，文章借助江苏大学实验室仪器设备，对部分创业者进行测试，采集脑电波成脑象图，整理并分析，找出规律构建创业者胜任力模型。为创业者和准备创业的人提供借鉴。

关键词：脑象图;创业者;胜任力

一、脑象图技术的概述

脑象图技术（EEQG）是在脑电图理论与实践基础上，依据混沌动力学原理和脑电图学临床判读规则，通过数据编码，运用计算机成像技术记录脑自发电位的有物理性质和示意功能的流体几何图像，融合了物理学、数学、医学、生理学、哲学、教育学等诸多学科，通过图像分析脑区特征和功能，解读脑区优势与潜能、思维方式、心理状态等，实现对被测者思维介质和潜在能力的科学判断。

二、基于脑象图技术的创业者胜任力模型的构建

（一）准备流程

1. 测试样本选择

为增加科学性，避免实验数据不准确，测试对象为多年创业者。由于被测者时间有限和学校实验设备使用时间有限，本次测试选取10位创业者，来自服务、教育、零售领域。

2. 测试准备

本次测试设备是北京天智脑象科技有限公司的测试仪，测试所得数据对比公司数据库选图判图。测试前保证测试者精神状态良好，调试设备预热和自测，将电极置于浓度为1%的生理盐水中增强导电性，按5、3、1将电极佩戴于左右脑。测试过程中测试者不能带任何电子设备，测试中要放松，保持空灵。

3. 数据收集和分析

每个测试者进行至少3轮数据采集，采集后上传数据到云端智能选图，得出脑象图报告，根据脑区分布、思维特征和多元潜能找出规律，对偏差进行差额有效性分析。

4. 创业者胜任力模型构建

根据脑象图报告，从脑区优势、思维特征及潜能提取出胜任力素质，建立胜任力模型为创业者和想创业的人提供建议，扬长避短或扬长补短。

（二）测试结果分析

选取逻辑、直觉、形象、同向、异向5个思维指标，前3个同一维度，后2个同一维度。

1.思维特征

创业者直觉思维普遍偏低。从逻辑、直觉和形象思维看，测试者中只有5号高于常模，其余都低于常模。直觉思维未经分析就迅速对问题作出猜测、设想或领悟，灵活、自发、偶然、但不可靠。这一结果证明创业者一般不依赖直觉处理问题，不会不经过分析做决定。对比发现测试者逻辑思维高于和低于常模比率为6：4，形象思维比率为5：5。逻辑思维运用概念、判断、推理认识事物本质，形象思维始终伴随形象、情感及联想，通过个别特征把握一般规律。与直觉思维不同，创业者无论依赖逻辑判断还是形象、想象思维都没有明显指向性，证明不同创业者有不同思维特征。通过第一个维度提取的胜任力素质有非冲动式判断力、客观型选择方式。

第二个维度是同向和异向思维比较。同向思维是用固有知识和经验，按习惯或常规分析问题，能接受建议，能站在对方角度思考。异向思维则多方位、多角度考虑问题，不拘常理，敢说“不”。从数据看测试者异向和同向思维比率为6：4，说明创业者更倾向于异向思维，符合现实中大多创业者思维更活跃的事实。通过同向异向思维比较提取的创业者胜任力素质是多元思维。

2.脑区优势分析

本次测试的10名创业者分别被命名为测试者1、2、3....10，为避免偶然性，随机放置2幅测试者的脑区分布图，是测试者2、8分布图。

十个测试者中，7个公共优势区域是右前、右后、左后。左前是4个测试者的公共优势脑区，所以，右前、右后、左后是创业者的公共优势脑区。

根据脑区分布图看右前是优势脑区，有创造力和发散思维，创新力、风险承担力、整合力强;想象丰富，求知欲强，思维开阔、有开拓精神，掌控全局。从右前提取胜任力素质为洞察力、冒险精神、风险承担力、创新意识、应变快、易捕捉机会。右后是感觉智慧区，优势是悟性好，总结力强，善观察情绪，倾听沟通，乐分享合作，社会责任感，人际关系好，平衡运动潜能较强;空间感受强。从右后提取的胜任力素质是人格魅力（员工跟随）、善沟通、说服力强。左后是经验智慧区，特征为自控力强，遵循规章制度，做事井然有序，认真负责，讲实效，良好执行及组织能力，有毅力和抗挫能力。从左后提取的胜任力素质为秩序管理，执行力高，重视细节。

3.十大潜能类型

根据10位测试者的十大潜力数据选图，为更科学去掉最后四个潜能，前三个为优势潜能，加大分析比重。从十位测试者潜能看人际交往能力优势有六位，空间感知与发现创新均有的五位，身体运动四位，音乐感知能力作为中等潜力类型占比很大，人际交往、空间感知力与发现创新能力为共有潜力，提取胜任力素质为精力充沛、创新力卓越、求变求新，关系建立能力高、沟通力强。

三、结论与局限

通过3个维度比较得出创业者胜任力素质为：非冲动判断、客观选择、见解独到、多维思维、敏锐洞察、冒险精神、风险承担、应变快、易捕捉机会、人格魅力（愿意跟随）、善沟通、说服力强、秩序管理执行力高，重细节、精力充沛、创新力卓越、求变性高，关系建立能力高。

尽管创业者越来越多，相对就业者来说依然是少数。创业者非常繁忙，本研究获取样本容量较小，由于条件限制无法随机抽样，给结论普适性带来一定影响。

本研究涉及行业较多，未对行业研究，结果不具有行业针对性，需进一步研究。

参考文献：

[1]刘名顺，刘青蕊，付艳霞，等.脑象图概述[J].现代电生理学杂志，2014（03）.

[2]王德堃.一切从原始创新开始——脑象图技术应用纪实[J].中国发明与专利，2008（02）.

[3]毛翠云，莫舒淳.腦象图测评技术在人力资源管理专业选择中的应用研究[J].中国集体经济，2019（14）.

[4]毛翠云，陆婷婷.脑象图测评技术在人才招聘中的应用研究[J].中国人力资源开发，2016（06）.

[5]孟娜.创业者核心胜任力模型研究[D].首都经济贸易大学，2018.

[6]刘雪纯，李伟，刘妤，等.基于脑象图技术的工业品营销人员胜任力模型构建[J].中国集体经济，2019（07）.

*本论文受“互联网经济下基于DTDI模型的大学生创业能力培养研究”（2015JGZD006）、“脑象图技术在人力资源管理中的应用研究”（20150351）支持。

（作者单位：胡桂兰，江苏大学管理学院;黄文杰，江苏大学京江学院;刘妤、张宁、李伟，北京天智脑象科技有限公司）