大数据环境下统计工作的新需求与变革路径

张玉霞

中图分类号：C829.2 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2020）04-126-01

摘 要 大数据环境下统计工作随着时代的发展，对其新的需求有了显著增长。主要体现在统计数据的内涵和应用价值方面以及对人员和制度的新要求。为了加快提升统计工作的变革，本文对在大数据环境下统计工作的新需求与如何面对新型技术引进、培养人员素质和建立健全的管理机制展开讨论并深入分析。

关键词 大数据环境 统计工作 变革路径

在科学技术的引导下，大数据时代的到来导致了我们需要应用到更多的数据资源以及对数据分析结果的深入，以此来对各类问题进行解决探究。在大数据的统计工作中，除了保存其丰富性之外，准确性和虚拟性也成为我们面临的重要问题。因此，需要对大数据环境下统计工作进行一个新型的全面剖析。

一、大数据环境下统计工作的新需求

（一）统计数据的应用价值和内涵

在大数据时代中，随着统计工作中数据范围的逐渐扩大，要求其应用方面也在趋渐于精准和能力的提升。在传统的统计工作中，统计数据质量内涵包括及时性、准确性、相关性、可获取性、可解释性和一致性等因素。在数据的传播和应用的过程中也存在着局限性的缺点。因此，其数据的应用价值和信息量都相对较小，所产生的影响也较為不足，具有的社会经济价值明显较为单薄。在结构上与传统统计工作相比发生了巨大的变化，在原有内涵“以用户需求为中心”为前提的准确性、相关性、时效性被赋予了新的意义[1]。在大数据应用的过程中，还存在着许多群体或个人对数据应用价值的认知不够充足的现象。因此需要关注到数据的价值和内涵的改变在其中所处的变化。

（二）对相关人员与制度的新要求

由于统计工作在日常生活中为各个阶层工作提供的有效的信息基础，因此其凭借着工作的可靠性、及时性、准确性和有效性得到了大众的广泛关注。随着时代的变化，数据统计工作也在与时俱进，充分利用大数据信息强化管理，将公司及项目部门的成本学习管理系统进行集合构建。对各种信息实行统一优化，深化大数据对企业的有效利用率。这同时就要求统计人员的个人技能和职业素养也要跟上时代的步伐，同时也成为推动工作发展的重要举措。统计人员应深度理解剖析行业发展以及规章制度中所体现的深层含义。争取做到与思想意识的进步进行统一，做到实时应用先进技术手段，主动提高自我专业技能完成具体的工作，提高运行效率和准确性。

二、大数据环境下统计工作的变革路径

（一）引入新型技术，紧跟国家策略

大数据环境下的统计工作与国家经济文化的发展有着密切联系。在对于新技术新工作的探索中，需要明确探索目标并紧跟国家深化改革的发展策略。对工作内容是否会对社会需求产生实际影响。

对于传统的统计分析来讲，是以对统计对象的认知和统计制度的设计为基础，使分析对象结构化的数据。但在如今大数据环境的影响下，统计对象不仅仅包括结构化数据，同样包含了大量的半结构化数据和非结构化数据。由此可见，这样庞大的任务量是普通数据统计技术难以胜任的，所以，需要引入更高端、新型的数据技术。在大数据环境下统计工作的发展过程当中，需要关注的是工作发展其本身的技术和与不同地区、国家之间所产生的差异。我们对于外来文化和技术应坚持利用其发展中的经验和教训，制定更符合我国发展的理念和技术。

（二）提升应用技术，培养人员素质

就目前大数据环境下统计工作的应用技术发展中，呈现出的仍是一种相对缓慢的上升趋势。这是由于在技术发展前期处于落后阶段，同时在相关技术的研发中存在着人才流失，资源不足等问题，导致的后果就是研发的过程较慢，需要通过多次反复调整达到规定规格和技术稳定应用的情况，之后仍会出现许多新的问题，对于技术的应用和实际操作需求之间存在着或多或少的信息差距，所以需要研发技术人员与统计工作人员积极沟通和交流[2]。

对此状况有两个解决措施，第一，促进统计工作人员与技术研究人员构成长期合作的关系。在长期的技术应用沟通过程中，其会在研讨当中获得某种默契。通过长期合作来对彼此工作的进行深层了解，对技术的发展有着重要意义。第二，培养相关的综合性人才和人员素质的整体提升也是重要优化的方面。我们不仅要培养就专业性、综合性较强的统计技术开发人员，还要培养面向社会性、有社会价值的综合素质和专业素质，要做到跟社会的发展步调一致。

（三）探索应用途径，健全管理机制

根据时态的发展对新型技术的理念，技能和要求都在进行有效增长。与此同时，互联网的应用和技术新兴产业的范围也在不断扩大。“互联网+”是新一代信息技术应用与相互作用是创新2.0时代共同推进经济社会主义发展新形态的高度集中概括。就目前形式来说，“互联网+”已经融入并渗透到社会、文化、经济、生活等各个方面，其中蕴含着大量不可预估的统计信息源。受到“互联网+”模式下的影响，传统的统计方式将会被一种全面覆盖形式的、多元化、实时性质的、新型统计模式所取代。

同时，在大数据时代下，健全统计管理机制能为大数据统计的实施进行保驾护航。在原有传统模式下的抽样分析已经不是统计工作的核心任务，取而代之的是对海量数据的收集、整理、分析、处理以及发布成为主要工作内容。在这种庞大工作量的环境下，其应与时俱进地对统计制度的制定与统计方法的设定进行重新制定，更为全面地对统计数据进行分析、更规范标准地对数据进行处理、确保统计数据的安全性和协调性相统一。