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大数据在智慧城市发展中的作用

2020-07-31蒙,孙

天津科技 2020年7期
关键词:规划智慧资源

谭 蒙,孙 娟

(1. 天津泰达有线电视网络有限公司 天津300457;2. 天云数据(天津)有限公司 天津300457)

0 引 言

互联网的出现,让网络数据日益庞大,逐渐形成了大数据。在此背景下,传统城市逐渐朝向智慧城市方向发展,大数据已成为智慧城市建设的重要工具,有助于完善智慧城市服务功能。由于智慧城市相比传统城市增加了新的经营模式、建设理念,可以全方位提升城市管理者对城市发展中所面临问题的分析能力,确保城市功能与服务的完整性。而想要实现智慧城市的建设目标,信息技术的应用尤为重要,其中就包括大数据。这就需要对大数据作用和价值有一个全面认知,充分发挥大数据技术的作用,实现智慧城市的建设目标。

1 大数据与智慧城市的含义

1.1 大数据

大数据是指海量、多种数据的集成体。大数据技术主要是借助非常规网络工具,实现数据管理、捕捉、处理等功能,深度挖掘数据信息的利用价值[1]。大数据具有信息种类多、增长速度快、信息量庞大、低价值密度等特点。

1.2 智慧城市

智慧城市是指在传统城市基础上融合新型信息技术和理念,利用城市现有资源进行系统整合,从而提升城市资源利用率、改善人们生活、提高社会服务质量的一种新型城市建设模式。智慧城市作为“互联网+”的产物,在城市各个建设领域中应用信息技术,可起到缓解“大城市病”的作用。由此可见,智慧城市主要是借助最新的信息技术,在知识时代创造一种新型城市形态,其中不乏云计算、人工智能、物联网等技术,同时也要深度应用“创新 2.0”,实现城市的“五创新”目标,即大众创新、协同创新、用户创新、开放创新、发展创新。

2 大数据在智慧城市发展中的作用

大数据作为不同类别、不同结构网络信息的集合体,其中包含了人类社会、市场经济、自然科学等内容。在信息时代下,信息数据已经成为了人类发展不可或缺的资源。在传统城市空间规划中,主要是进行空间规划,而大数据技术支持下的空间规划已经打破了传统思维,不再是规划落实城市建设目标、在规划基础上增加信息资源,而是从服务、建设、发展、创新等多个领域出发。在智慧城市建设中,大数据可以充分显示个人数据、集体数据,这些数据信息通过深度挖掘可以改善城市发展升级转型的理念和方法。大数据融入到智慧城市发展中,切实贯彻以人为本的思想,一切以服务于人民为核心,为智慧城市发展提供了明确方向。借助物联网技术,采集智慧城市数据信息,实现城市运营系统实时监控,更有助于多方资源整合,全面加强智慧城市的基础建设,同时注重智慧城市各个主体创新,可以更好地促进智慧城市良性发展。

3 大数据在智慧城市发展中的运用

3.1 空间规划

智慧城市并不摒弃传统城市建设思想,而是在传统城市建设基础上实现创新,在空间规划方面也是如此。智慧城市中的城市空间规划,主要是借助大数据信息对城市空间资源进行科学划分和配置,利用现有资源让城市更加稳定、高效发展。借助大数据信息对城市空间体系进行优化,甚至是重建。借助数据挖掘技术找出智慧城市相关信息数据,包括城市空间布局、区域性质规划、方案执行措施等,并借助云计算技术对这些数据信息进行分析,对现有城市资源科学调配,如城市社区、交通体系、产业聚集地等[2],具体框架如图 1所示。同时,大数据中还包含很多的超前数据,可用于对现有城市发展规划方案展开预测、分析、评价、总结,更好地完成智慧城市规划工作。由此可见,大数据可以指明智慧城市的发展方向,结合智慧城市发展需求,构建完善的城市经济、文化发展体系。在智慧城市发展中,应用大数据技术要从以下几点出发:

①对城市政府资源、企业资源、群众资源进行合理配置,分析不同资源对智慧城市发展的影响。

②全面挖掘智慧城市网络数据,优化配置城市空间土地资源,确保资源调配的合理性。

③对智慧城市未来空间土地利用进行合理规划,预测未来城市的发展趋势。

④大数据技术还要配合移动技术,让城市空间布局更加便捷、信息流通更加方便,有助于找出城市发展规律、人口变化特点,为后续智慧城市规划与发展提供指导信息。

3.2 多规则协同体建设

在传统城市发展规划中,都是由政府统一领导,此时管理机构发挥的意义重大,但由于是单一主体规划,也会产生很多问题,如数据失真、规划体系混乱、信息不安全、重复规划等,最为严重的就是城市土地利用率低、经济发展体制不完善。

图1 智慧城市规划结构Fig.1 Planning structure of smart city

为了应用大数据技术,帮助智慧城市发展进行科学规划,我国各大城市的研究与规划部门纷纷提出了“多方协调”规划策略,如“五规合一”“两规合一”等,这些都包含了智慧城市的发展理念。如图 2所示,融合大数据技术,采用 ICT技术,可以在多规合一的基础上,对智慧城市信息进行汇总,提炼大数据信息,为后续城市协同规划提供信息数据[3]。同时,大数据技术的应用还体现在引进先进技术、先进理念,提供多元化的城市协同体建设方案,对协同体建设方案、政策进行落实,融合多项规则的整体规划目标,借助大数据信息的指导作用,构建更加完善的智慧城市多规则协同体发展机制。

图2 智慧城市协同平台Fig.2 Smart city collaboration platform

3.3 问题研究、分析、处理

智慧城市建设离不开物联网技术的支撑,而借助物联网设备,如摄像机、传感器等,均可以为智慧城市建设提供技术支撑,同时还要积极利用网络工具,如微博、微信等,加强信息共享和挖掘,对智慧城市发展有关数据进行采集、分析,利用评价数据,帮助智慧城市开展社会服务、经济发展、生态环保等各项工作。因此,城市规划部门和相关企业必须同时关注大数据和物联网技术,充分认识这些技术的应用价值。科学利用物联网、大数据不仅能够降低智慧城市发展成本,还有助于提升政府部门决策质量,为推动智慧城市发展提供正确的建设方案,打造更加优质的空间。例如在智慧城市交通体系规划中,在大数据中挖掘货物运输、公交体系、物流配置等信息,分析现有的交通资源和交通状况,制定更加规划、科学的发展体系,保证城市交通体系更加科学[4]。

在城市经济运营体系中,通过对城市经济数据进行分析,掌握城市资金规模、类型、风险、流动变化,对城市企业资源、社会第三方资本合理调配,通过培养人才、加强城市创新,以业务资源、协调部门利益为重点,借助大数据对现有问题进行研究、分析、处理,以统一的大数据平台加强数据分享,有助于提升智慧城市运用管理效率,让行政管理流程更加简化,并且在共享平台上鼓励群众参与,建设智慧城市委员会、智慧城市联盟等,为完善智慧城市服务体系提供多种服务支持。

4 结 语

综上所述,信息时代下衍生出了大数据,智慧城市发展也到了新的高度,而对大数据信息进行充分挖掘与利用,可以为智慧城市规划提供多种的信息支持和技术支持。虽然我国智慧城市还处于初期发展阶段,但相信未来通过不断对智慧城市大数据进一步深度分析,让智慧城市理论体系更加完善,从而有效实现智慧城市的建设目标。

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