走向深度数据管理——基于大数据的小学教育教学管理改革实践探索

周雪红/华东师范大学苏州湾实验小学校长

皋 岭/华东师范大学苏州湾实验小学副校长

孩子们用积分兑换奖品

积分超市里琳琅满目的奖品

孩子们在阅读节上朗诵

爱心义卖活动展演

基于大数据的教育教学管理创新顶层设计

学校发展主要建立在家校共同配合基础上的学生成长与教师发展。因此，学生、教师、家长是学校发展中的三类重要群体。在大数据背景下，我们以学生成长为中心、以教师发展为导向、以家长满意为追求，构建绿色教育生态，推进教育教学改革，提升教育服务品质。

图1

（一）以学生成长为中心，构建绿色教育生态

学生成长主要表现为规范的日常行为与优秀的学业表现两个方面，而对学生这两个方面科学、合理、实时的评价成为构建学生绿色教育生态的关键。为此，学校借助云计算、大数据技术，建立“互联网+学生评价”平台，全方面、多角度评价激励学生自主发展（见图1）。在学生行为规范评价上，顶层设计了“社会责任、健康生活、良好品质、劳动实践、课间活动”五大维度，包含39个子项目的评价体系，通过对学生的行为规范进行激励性评价，引导学生遵守好日常行为规范，做健康、文明、向上、守纪的好少年。在学生学业表现方面，建立了“兴趣与态度、能力与方法、成绩与效果、合作与探究、表达与交流、实践与创新”六大维度、65个子项目的评价体系，以过程化、精准化、科学化的学业表现评价，激励学生积极主动获得持续、协同、健康、全面发展。

图2

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（二）以教师发展为导向，推进教育教学改革

传统的教师发展评价主要来源于对教师荣誉称号、竞赛获奖、论文发表、教学成绩等情况的统计，而基于大数据的教师发展则将导向从表面的数据统计转向服务对象的内心感受上来，让教师的培养对象——学生与服务的群体——家长对教师发展发挥一定的评价导向作用，以他们对教师的教育教学服务体验与需求为导向，促进教师改进教育教学工作，从而获得教师良好的专业发展。学生、家长主要从教师的班级管理、学科教学两个方面进行全样本、大数据的反馈评价。在班级管理上，学生主要反馈班级管理中的“广泛参与、关系融洽、重视健康、关注学生”四个方面情况，家长主要反馈班级管理中的“习惯养成、积极情绪、家校沟通、公平对待、班级风气”五个方面情况。最后，综合分析学生与家长对教师班级管理九个方面的评价数据，为促进教师提升班级管理水平提供必要的参考（见图2）。在教学方面，学生主要反馈教师学科教学的“面向全体、尊重学生、方法科学、促进发展”四个方面情况，家长主要反馈教师学科教学的“爱岗敬业、师德规范、教学效果、负担适度、全面发展”五个方面情况，通过学生、家长对教师学科教学九个方面的评价反馈，促进教师教学规范、高效、科学、适切（见图3）。在教师服务对象感受实证化分析研究基础上，与传统的教师发展评价导向有机结合，顶层设计科学、合理、明确的教师发展导向。

（三）以家长满意为追求，提升教育服务品质

“办人民满意的教育”是学校办学的服务宗旨，对于学校而言，主要是办家长满意的学校。家长中绝大部分并不是从事教育工作的专业人士，对于学校办学状况没有教育理论指导下的全面认识，但他们对学校办学情况的总体感受与直观评价，往往对学校的发展起到一定的促进作用。因此，我们把“学校整体教育质量的状况”与“学校办学的满意情况”作为两个调查了解的项目，从“很不满意”到“非常满意”设立五个递进的选项，用问卷调查的五分量表，实证反馈家长对学校办学总体情况。以每一位家长对学校总体办学的评价倒逼学校始终把“办家长满意的学校”作为追求目标，从而深入推进学校教育教学改革创新。

开展全样本的教育教学情况问卷调查分析

在大数据背景下，借助信息技术使学校实现全样本、大数据的学生、家长问卷调查成为可能，同时也为问卷调查的统计分析、实证诊断提供技术支持。学校在了解教育教学情况的问卷调查中，主要通过监测的准备、调查的实施和结果的应用三个步骤展开。

（一）建立评价维度，研制监测工具

学校年度教育教学情况问卷调查内容主要分为三个部分——学校的整体状况、班级管理和学科教学。其中，整体状况主要是面向家长调查“教育质量”与“办学满意”两个方面的问题，面向学生调查班级管理与学科教学方面的四个问题，面向家长调查五个问题，问卷共设20道选择题，再加上供学生、家长个性化反馈的建议栏，形成了简短、精炼的监测工具。在问卷的设计中，每个监测维度都设计了集中指向此指标的调查问题，通过学生、家长对问题的选项进行统计分析，做出合理推测。例如：在评价教师学科教学“促进发展”这一指标状况时，对学生设计了“这一学期，在教师教导和帮助下，你在哪些学科有收获或有长进？（可多选或全选）”这一问题，通过学生对各学科学习收获的评价，统计分析各学科的教学状况（见图4）。再如：在评价教师学科教学“尊重学生”这一指标状况时，对学生设计了“老师上课能倾听同学们对问题表达的理解吗？”的问题，并用五分量表法测评教师学科教学对学生的尊重情况。开展学校年度教育教学情况问卷调查，目的是尊重学生接受教育教学的深切感受，客观体现家长对于教育教学的中肯评价，并以此监测促进学校教育教学管理改革。

图4

（二）在线问卷调查，实证统计分析

学校借助“乐调查”统计分析平台，采用生成“二维码”扫描、在线答题提交的方式，通过全样本、大数据对学生和家长进行问卷调查，分析学校年度教育教学开展情况，以及了解学生、家长对学校教育教学工作的满意情况。为了保证数据的准确性，学校将问卷有效提交时间设定在当日18:00至次日8:00，确保每位学生、家长独立作答，数据采集真实有效。问卷调查使用信息化统计平台，大大提高了问卷调查统计分析的效率，同时也增强了问卷调查的客观性和可信度，为推进学校教育教学管理改革提供实证化参考。

（三）提供精准指导，实现跟进改革

2018年年底，学校首次对教育教学状况进行监测，在全样本、大数据的问卷调查基础上，形成了监测报告，分前言、正文两个部分，报告对学校的教育教学状况进行了“监测概况、总体状况与质态评价、逐项统计与成效分析、主要问题和薄弱环节、改进措施和努力方向”五个方面的综合分析与客观评价，与学校传统的发展统计各项数据进行印证，综合体现学校年度教育教学取得的成绩，精准定位学校教育教学工作存在的问题，并明确改进举措。根据数据统计分析的结果，学校主要明确以下三个发展方向：一是进一步加强学科教学均衡，保障学生全面发展；二是进一步加强师生沟通交流，保持学生良好情绪；三是进一步加强家庭教育指导，调节学生适度压力。通过校本年度教育教学情况监测报告，精准指导与跟进改革学校的教育教学工作。

建立闭环式的促进学生自我成长评价激励系统

学校行政、班主任、学科教师如何科学评价、激励学生，促进他们步入自我成长的快车道，这是基层学校教育教学管理绕不过的一道门槛。在大数据背景下，我们积极尝试建立闭环式的促进学生自我成长评价激励体系，从系统构建、过程实操，到结果应用等方面创新实践，在促进学生自我成长方面取得了一定实效。

（一）构建智能评价系统

以学生行为规范与学业表现为内容、以数据思维与成长建模为创新对学生成长评分赋能，利用学校先进的云平台，建构跨终端、全时空、多角度的学生成长智能评价系统（见图5）。根据学生行为规范要求和学习状况进行分项评价，赋予各种行为规范和学习表现分值，学校行政、班主任、学科教师等所有员工都可以对每位学生的优秀表现进行加分点赞，也可以对学生的不当表现进行减分警示。全校统一激励评价标准，打破传统教师各自为政的激励评价模式，建立指标体系完善的激励评价体系，全校教职员工全员参与评价，形成浓厚的促进学生自我成长激励评价氛围。

图5

图6

图7

（二）开展实时评价操作

跨终端是学生成长智能评价系统的一大亮点。教师可以凭借专用“魔法”电子教棒、手机、交互教学终端、平板电脑、台式电脑等多个终端方便快捷地对学生进行全方位评价，有利于平台及时收集学生成长的各种过程性数据。实时性是学生成长智能评价系统的又一大亮点。教师对学生表现的赋分情况和平台智能统计分析，实时显示在各种终端上（包括班级门口的电子班牌），平台还同时将学生的赋分情况同步发送到家长的微信上，家长还可以对此点赞或写留言进行互动激励。

数据化是学生成长智能评价系统的一个重要优势。学生日常学习与生活的各种表现评价通过赋分录入学生的电子成长记录中，并且平台可以实时生成各种分析报表，使得学生成长激励评价可视化、实证化。例如：教师关怀学生情况的每周报表（见图6），能够清楚显示本周中哪些学生已获得教师“加分激励”或“减分提醒”的成长关怀，哪些学生老师还没有进行评价，及时提醒教师在评价时面向全体、促进整体。再如：平台还会产生学生各学科获得评价分值的报表（见图7），及时提醒学生均衡各学科学习，促进自我全面发展。

（三）应用激励评价结果

如何进一步发挥学生通过激励评价积累到成长分值的价值，不断激发学生积极表现呢？这是评价激励系统亟待解决的一个问题。在充分调研与合理设计的基础上，我们形成了“建立标准、评价积分、兑换积分”的闭环式激励系统，充分应用评价结果，促动学生不断地积极表现、努力进取。学生通过一个阶段的个人行规与学习表现，积累到一定的分值，可以根据学生个人需求，到学校积分兑换机前，兑换心爱的奖品，奖品有学具、文具等物质奖励，也有“与校长共进午餐”“与副校长漫步校园”等精神奖励。学校还开设了“积分超市”，在“积分超市”里有孩子馈赠给朋友的玩具，也有送给家长的生日礼物，学生在积分的使用上有更大的空间、更多的情感表达。当爸爸妈妈们收到孩子们用一段时间优秀表现的积分换来的生日礼物时激动不已……学生成长数据已由理性分析转化为情感激励，不断激发学生用优秀的表现为自己的成长加油！

实践证明，新时代小学教育教学管理改革必须与时俱进。在大数据背景下，充分利用现代信息技术，提高改革成效，促进师生成长与学校发展。改革实践以现实情况为起点，没有终点。在数据思维的指导下，学校的教育教学改革任重道远。展望未来，学校将在两个方面进行进一步探索。一方面，学校在智能识别与算法推演基础上，直观、动态呈现学生学习行为内在动机与教师教学行为有效程度的实时数据变化，并以此来推进教学行为可视化研究。另一方面，建立学校发展相关因素分析模型，通过采集教育教学大数据，形成学校发展预警决策机制，促进学校提升科学管理水平，达成学校最优化发展。