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浅析光伏电站的资源优化配置及智能运行模式①

2020-07-22张永康

科技创新导报 2020年15期
关键词:运转配电网发电

张永康

(中电投新疆能源化工集团吐鲁番有限公司 新疆吐鲁番 838000)

人类对于生存环境的要求与能源的需光伏发电的大量接入使得配电网的形态发生重大改变,传统无源配电网成为含有光伏发电网的有源配电网[1]。光伏发电并网可提高系统中负荷供电可靠性,降低电压跌落电能质量问题出现的概率,对缓解主网变更扩容的压力能发挥一定的作用。智能变电站对智能发电、输电、用电起到关联的作用,在智能电网的组建时起着示范作用。光伏电站对体系可靠能力的改变既有正面作用,也有负面作用。

光伏发电的接入位置和容量对配电网线路损耗和电压质量有很大影响。随着光伏发电网渗透率的不断提高,对配电网的稳态电压、线路潮流、短路电流等带来较大影响,其影响程度与接入光伏发电网的位置和容量大小密切相关。

1 光伏电站中服务于调度的资源优化配置

图1 电力预测模型的扫描速度调制架构

光伏发电并网后,传统配电网可靠性模型还要注意到孤岛情况的发生。倘若变电站可以完美地实现系统内负荷的要求,无论是从发电场的效益的角度来说还是电网的调度运转的考量,先精准地预测电力的输出都是具有重要意义的。分布式光伏发电系统不仅有类似独立光伏发电体系自行运转的能力,这时也可以类似并网体系一般进入电网运转,用户能够独自掌控其运转方式[2]。光伏发电接入的位置容量适当,可以提高配电网的供电质量和降低网损,因此,光伏发电规划与电容器配置的目标是一致的。光伏电池组合只能在有光源的状态下才可以把光能变化为直流电能,输出的电能功率与光照强度有紧密的联系,因此还需把光伏电池与其他设备组合到一起构成光伏发电体系。安全检验服务端收到服务端接受的运算需求之后会依据详细的运算情况来挑选运算模式,同时需要评价运算结果的精确程度。如图1为电力预测模型的扫描速度调制架构。

智能电网供电、电力负荷以及信息流的传递有别于传统组建方式电网。与图2的两个非交叉保护环一样,链路上的“2”表示链路由两个相反方向的光纤组成。当带宽为W的业务的工作路径通过链路时,工作链路a或b只属于一个环网,只有一个环网保护业务传递节点的链路。如果业务工作链路是a,则环网1a保护容量W,环网1b的保护容量为0。

将智能电网与独立系统做一比较,并网体系会直接和电网相互关联运转。并网体系能够有效降低远程电力传输消耗,可以对电网运转中发生的变故和意外进行安全校对。系统可靠性检测工作实现后还需要进行辅助决策和裕度评测运算等进程,如此才能显著的针对调度规划和运转中电网的可靠性存在的变故进行研究并做出理想的决策。电力网络体系需要电能在任何情况下都需要维持平衡状态,因此智能电网的组建是当前电力行业进步的迫切需求。

图2 非相交环

表1 系统取样分析图谱信息

2 智能变电站的运行管理模式

智能电网技术日益进步,这就需要电力公司将新型设备监管标准使用到设备监管上,需要将设备监管提升到变电站监管的水平。智能变电系统实现了电网设备的监管模式改进,满足了设备监管体系的创建,满足了多个智能变电站的数据融合和决策等能力,此时还要满足电力运转与设备监管的联动,从而使电网的监管水平得以提高。电网调度管控体系的分布式任务监管需要依据体系的资源运用状态从而把任务分布到每个节点,同时保证任务会结合节点负载情况平均分布。

对筛选的电力调度数据的传送准确率、电力调度数据的传输量、电力调度数据的监管水准检验数据如表1所示。

由于电力场不需要消耗燃料,电力公司首先调度的应该是全部电力,目标函数可写成:

功率平衡约束:

在对电力调度资源进行优化配置时,需要照顾到到跨区联络线和省间断面潮流电力要求调整到计划值范围内,同时如此的决策能够够显著地规避不同范围和省级电网配置的内部规划功率因随时平衡状态而向外延展的状态出现[3]。在统一信息模型中,动态模块一般存储传感器节点收集数据的数据格式模板,依据本模板对收集数据进行更新,构成与数据监管体系存储格式的数据。为了充分借助数据资源,强化任务的运算能力,分布式任务管理需要实时管理节点的资源运用转台。分布式任务监管系统需要准确地管理体系中多个节点的运转情形,当产生新的节点投运的过程中,需要把高负载节点上的信息转移到该节点上,有效地运用空闲资源,提醒运转能力。智能变电站的管理体系借助采集电力设备运转情况下的相关内容,把握电力设备的运转情况。

3 结语

智能变电站的创立能顺应当今电力体系的发展进步途径和需求,电网企业为了实现发电企业和用户的需求对电力系统进行智能改进。在这个过程中,电力企业不仅要对电力设备进行改进还要对监管方式进行有效的分析。依靠设备情况的可视化,能够筛选出并将诶绝安全故障问题,从而满足电力体系掌控,确保变电站的有效运转,从而给电网创建提供有力的后盾。电网调度监管体系在以后的改进中需要灵活运用国内外最新研究成果,从而完备自身的安全校核服务能力,保确保电力调度规划的切实地开展。同时需要在电网资源优化配置中融入模糊理论分析方法,以顺应新能源飞速进步条件下电网调度体系的安全检核服务水准,进一步满足我国整个电网体系的智能化运转需求。

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