人工智能和实体经济的融合发展研究

人工智能 实体经济 融合发展

摘 要：实体经济的发展是我国国民经济发展进步的核心，在科技迅猛发展的今天，实体经济的发展必须依靠科技力量的推动，而科技的进步也需要在实体经济的发展中检验与印证。本文将以人工智能的发展与实体经济的融合为对象，讨论当前经济环境与科技发展条件下的科技与经济互相促进的相关问题。

关键词：人工智能  实体经济  融合发展

中图分类号：F124.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）05（b）--02

人工智能作为一项前沿技术经过多年的开发与进步，已经成为世界科技发展的前沿，并且运用到生产生活的各个领域，甚至成为世界科技领域竞相争夺的高科技产业的主流技术。随着我国近几年对技术进步与技术交流的要求越来越高，随着“一带一路”倡议与信息技术产业强国的战略发展的深入，人工智能将成为推动我国经济发展的重要力量。實体经济作为国民经济的重要组成部分，一直以来都是支撑我国经济发展的核心，如何做好人工智能与实体经济发展的融合，且起到互相促进互相发展的作用，需要人们不断的深入思考与实践。

1 实体经济与人工智能的概念

1.1 实体经济

实体经济是物质、精神、产品、服务及物流一体化的经济实施活动，主要包括工业、农业、制造业、交通通信等，还包括教育、文化、知识、信息、艺术、体育等精神产品的生产和服务。实体经济不是一个专业的概念，从人们所做的工作来看，大概只要是经过注册的有生产服务活动的经济组织都可以算作实体经济，但是不同国家对于实体经济的界定也各不相同。实体经济有支撑国有经济发展、科技发展、提高人民生活水平、增强人的综合素质等特点。

1.2 人工智能

人工智能英文缩写AI，它是以研究、开发人的思维与行为，用于模拟人的角色，通过计算机和信息技术开发的智能机器与计算机系统，人工智能的研究包括机器人、语言识别、图像识别、人机交互等技术，人工智能带来的科技产品应用领域十分广泛，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。人工智能是一门有非常广阔研究与发展空间的科学，运用与开发好这项技术是现在乃至未来计算机与信息技术最主流的研究方向。

2 实体经济与人工智能融合发展的方式

2.1 人工智能与制造业的互相促进

制造业是实体经济的基础，人工智能对制造业的影响非常大，人工智能能够推动我国制造业从量大走向质强。20世纪机器人的发展与芯片技术的发展，推动了制造业的变革，加上计算机技术信息技术的运用，自动化与智能化已经渗透到制造业的各个领域。现在随着人机对话、仿生学等技术的运用，智能仪器种类繁多，在流水线上可以实现无人操作，就可以完成多个环节很多人才能完成的工作。而制造业发展的同时也促进了人工智能的前进，例如对设备制造精细化程度的提升，人工智能中的芯片以及其他零部件的生产制作，只有制造业整体水平实现了升级，才能达到人工智能硬件生产的基础。

2.2 医疗卫生领域的人工智能升级

医疗健康与人工智能融合，在很多领域打破了传统医疗方式的瓶颈。医疗产业作为我国国民经济中重要组成部分，更重要的是承担了社会责任。医疗健康事业的发展水平也代表了国家综合实力与科技水平。在当前的医疗健康发展中，人工智能已经在行业中随处可见。比如现在影像CD造影技术的应用就是人工智能发展之后形成的融合性转变，通过对我国现有的医疗健康事业发展中人工智能技术应用转变研究发现，人工智能技术的应用，在医疗健康领域中的发展已经呈现出融合的发展趋势，比如微创手术的技术应用，就是借助人工智能的技术进行科学化的手术技术应用，实现了医疗健康技术应用的创新发展。

2.3 智慧城市的发展与应用

大数据技术的发展和人工智能技术应用的融合，在当前的技术整合形式中已转为智慧城市的建设与发展。现代化城市发展建设已经实现了经济发展建设的形势转变，通过人工智能技术的应用融合，能够将现代城市转变为萎缩性景观城市，通过人工智能技术的应用能够将整个城市运行的状况进行监督，比如城市交通道路的运行荷载情况的监督，城市电力供应运行监督，城市安防系统的监督院校，以及城市运行枢纽转换运行的监督等，都能够借助人工智能技术的应用，实现技术发展的双向转变，保障了城市发展的稳定运行。

2.4 智慧物流的发展

智慧物流就是将仓储、公路、铁路、航空等物流单元最大化的整合在一起，不但实现时间上的最大利用，而且要做到成本的最小化。同时，物流行业的发展大大促进了其他产业的发展，带动了国民经济的整体进步。我国大力发展物流产业尖端技术，目前已经走在了世界的前沿，例如无人仓储、智能装卸、智能筛选等，然而还不能做到物流产业的平衡发展，生产、物流、消费之间还没有很好地衔接，铁路、公路、港口、航空还没有配合默契，供给侧改革的压力还十分巨大。因此需要进一步的技术发展来促进物流的建设，人工智能就是利用信息技术与数据分析，将全国所有的生产、物流与消费合理的分配，实现人们对物质消费的便捷化，最大程度地缩小物流成本，节约社会资源。

2.5 智能零售的发展

零售行业是我国实体经济发展中重要地组成部分。我国在学习了国外很多先进理念之后，将人工智能技术应用到了零售市场，例如我国大型超市的货架摆放、无人货仓、智能配货等。现在我国很多城市已经出现了无人售货超市这样的新生事物，通过对条形码与二维码等数字技术的运用，以及指纹识别、人脸识别等技术，我国的智能零售业发展已经实现了人工智能技术的融合。例如，商品通过人工智能编码进行一对一的编号，将产品的信息编入代码中，一个编码对应一件物品，既可以放在网上销售，又可以防伪。因此，由于人工智能技术的发展改变了传统零售业发展中的形式，传统的零售模式转变为与虚拟的网络商品贸易渠道共存，实体店面与网络店面权重的变化，也是人工智能与零售行业融合的结果。

3 人工智能与实体经济融合的战略

3.1 资本的积累为基础

发展人工智能与实体经济都需要以资本的积累为基础。一方面，人工智能的开发要本着服务与人的生产生活的目标，不但要有社会公益职能，而且要给社会财富的增长上提供最大的支持;另一方面，实体经济要产生资本继续用于科技的进步，人工智能的发展需要从各个方面解放人的劳动、完善人的思维，涉及人所不能的领域，进而促进社会的进步。

3.2 技术的引导为方向

人工智能是技术进步的一个方面，人工智能从应用上讲是一种工具或是一种方式，仍然需要各方面的技术进步为依托;而促進技术进步是人类发展的需要，从眼前的利益来说，就是经济社会的发展。因此，经济基础是发展各行各业的根本，人工智能的研究开发要符合实体经济的发展需要，要以整体的技术进步为导向，尖端技术作为科技的先导，整体人工智能的发展还是要以满足人们的经济生活作为主导。

3.3 精确的需求是保障

实体经济与人工智能的融合，从资金的分配、人力的分配、高知识群体的力量来说都是宝贵的资源，如何能应用好有限的资源，需要实体经济与人工智能高度的融合，进而将资源最大限度地利用。例如，在人工智能与人们的生活上，近几年，我国的快捷支付、大数据分析、人脸识别、机器人服务等，在服务领域能够精准地按需求分配资本，另外也能够加快人工智能的研发速度。

3.4 行业的联系是动力

谋划好重点领域与重点行业，逐步地促进实体经济与人工智能，人工智能能够运用在智慧交通、医疗健康、教育、零售、物流、服务等行业，都是人工智能的主要融合对象;而人工智能的联系不只是一个行业，将人工智能融入整个社会，将各个行业都完美地联系起来，就能够发挥人工智能的最大效能。例如零售行业与物流业，服务体系与各个行业的联系等，做到行业间的联系，才能切实地促进实体经济的发展。

4 做好人工智能与实体经济的融合需要强化的方向

4.1 做好人才培养

人工智能的开发与应用终归要归结于人才的培养，人工智能与经济实力的竞争终归是人才的竞争，与美日相比，我国在尖端核心技术上还有一定的差距。例如我国一直被美国制约的芯片技术，芯片核心技术在中国市场上还是以进口为主。再如，模拟人类行为的机器人，一直是其他国家不能比拟的技术。因此，加紧人工智能的开发，要从人才培养做起。我国的优势在于市场优势，我国对于技术的开发更加注重实用技术，但是在代表国家技术高度的尖端技术上还需要人才队伍的建设。

4.2 企业深化改革

大部分国有企业、大企业在技术开发上还有欠缺，制约与提质与架构，代表技术前沿的往往是一些专门做科技研发的企业。而小企业迫于政策不倾向与资金的缺乏，技术开发必定会遇到瓶颈，不是技术开发要发展的方向。并且从实体经济的发展角度讲，国企与大企业的发展代表了国民经济的发展，国有企业与大企业不带头搞科技革命，人工智能的发展就会缓慢。

4.3 提高创新能力的提升

国家创新能力的提升是国家前进的根本，创新是灵魂，而创新也需要方向与实践。我国各行业都在创新的路上作了很多贡献，也碰了不少钉子。例如公共交通行业“城市巴铁”等技术的研发，虽然有了一定的成绩，但是由于各方面问题解决不了，应用性不强，最终这项技术作罢。再如，现在各个车企研发的无人驾驶技术，也是人工智能研发的一个重要方面，但是由于交通安全与整体社会水平与人员的素质问题，一直没有面向社会推广。因此，一个行业或是对象的提升，需要社会整体科技水平的提升，否则就会互相掣肘，互相阻碍。

总之，实体经济与人工智能的融合发展，需要不断地研究与实践，人工智能对人们生活与生产的影响已经显现出来，人们逐步地适应了人工智能对自己的改变。因此，人工智能的需求会逐步提升，也是推动实体经济快速发展的动力。

参考文献

王海龙，康旭东，谢小芳.推进人工智能产业发展培育大连新经济增长点[N].大连日报，2019-10-10.

邓华东.人工智能电视机将是市场下一个热点[J].企业观察家，2019（04）.

李少波.新一代人工智能助推工业产业升级变革[J].当代贵州，2019（19）.