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浅谈向量组的线性相关性及判别方法

2020-07-20杨付贵

科学导报·学术 2020年27期

摘  要:向量组的线性相关性是线性代数中十分重要的概念之一,有着极其广泛的应用。然而,在学习线性代数中发现,在学生学习向量组的线性相关性时,感觉很抽象,学习有些吃力。尤其是对于一般高校文科的学生以及民办高校的本专科的学生,对于向量组的线性相关性的概念很模糊,更不知如何去判别向量组的线性相关性。本文主要根据自己多年来,在教学和学习过程中的一些经验和体会,对向量组的线性相关性及其性质,以及判别向量组的线性相关性都有那些常见的方法,进行梳理,归纳和总结。为同学们在学习向量组的线性相关性时提供一些思路。

关键词:向量组;线性相关;线性无关;初等变换

一.向量组的线性相关性及其性质和判别定理

1. 向量组的线性相关性的定义

定义1:如果向量组 中,至少有一个向量可以被其余向量线性表示,则称向量组 线性相关,否则,向量组 线性无关。

定义2:如果存在一组不全为零的数 ,使得 ,

则称向量组 线性相关,否则,向量组 线性无关。

注:定义1表明,所谓向量组 线性相关,是指向量组 中至少有一个向量可以用其余向量线性表示,也即存在着线性关系。而线性无关是说向量组中的向量之间没有线性关系。而定义2主要是用来判别向量组的线性相关性。显然,定义1与定义2是对向量组的线性相关性的不同叙述方式,彼此之间是等价的。

2. 向量组的线性相关性的性质

(1)如果向量组中只有一个向量 ,则当 时,线性相关,当 时,线性无关。

(2)如果向量组中有两个向量 ,则 线性相关的充分必要条件是对应分量成比例。

(3)如果向量组中含有零向量,则向量组一定线性相关。

(4) 维基本单位向量组 线性无关。

3.向量组的线性相关性的判别定理

(1)向量组 线性相(无)关的充分必要条件是齐次线性方程组 有非零解(只有零解)(其中 )。

(2) 。

(3)如果 线性相关,而 线性无关,则 可以由 线性表示,且表示式是唯一的。

(4)如果向量组中的部分向量组成的新的向量组线性相关,则原来的向量组也线性相关。

简称为部分相关,整体相关;而整体无关,则部分无关。

(5)设 ,则

线性无关,则 线性无关。简称为低维無关,高维无关。而高维相关,低维相关。

(6)设向量组(I) 和(II) ,如果(I)可以由(II)线性表示,且 ,则 线性相关;如果 线性无关,则 。

(7)向量个数大于维数的向量组必线性相关。

二.判别“具体”的向量组的线性相关性常用的方法

1.定义法:根据定义设 ,由于此式是一个关于 为未知量的一个齐次线性方程组的向量形式,如果此线性方程组有非零解,则 线性相关,如果此线性方程组只有零解,则 线性无关。

2.求秩法:首先将向量组 写成矩阵 ,然后求出矩阵 的秩,如果  ,则向量组 线性相关,如果 则向量组 线性无关.

3.行列式法:对于 个 维向量组 ,构造 阶方阵 ,如果 ,则向量组 线性无关,如果 ,则向量组 线性相关.

注:行列式法仅适用于向量个数与维数相同的向量组。

4.利用有关结论法:用向量组的线性相关性的性质和判别定理判别向量组的线性相关性。

由于篇幅所限,这里就不再举例,如有兴趣的读者,请参看参考文献。

三.判别“抽象”的向量组的线性相关性常用的方法

1.定义法:根据定义,假设 (*),然后,充分利用已知条件,对(*)式作恒等变换,将其化为关于 的齐次线性方程组,如果此齐次线性方程组有非零解,则向量组 线性相关,如果此齐次线性方程组只有零解,则向量组 线性无关,

2.求秩法:完全类似于判别“具体”的向量组的线性相关性的求秩法:仍然是,首先

设 ,如果 ,则向量组 线性相关,如果 ,则向量组 线性无关.但该方法在使用中,常常利用如下结论:如果向量组

可以用线性无关的向量组 线性表示,即

则 , .

3.利用有关结论法:完全类似于判别“具体”的向量组的线性相关性的利用有关结论法。

4.反证法:根据相反结论,相办法推出与假设相矛盾的结果。

例:设向量组 线性无关,证明: 也线性无关。

证明:1.定义法 设 ,则

解得 ,故 线性无关。

(*)

又因为 ,所以 可逆,从而 ,故 线性无关。

3.利用有关结论法 由(*)式,以及 可逆,可得 ,即向量组 也可以由 线性表示,从而两个向量组 与 等价,因此它们由相同得秩,即 ,所以 线性无关。

4.反证法 如果 线性相关,则 ,又由(*)式,及 可逆,有 ,从而 线性相关,与假设矛盾,故 线性无关。

参考文献

[1]  李乃华.赵芬霞.赵俊英.李景焕.线性代数及其应用导学[M].北京:高等教育出版社,2012.

[2]  北京大学数学系几何与代数教研室代数小组.高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

[3]  张禾瑞.郝鈵新.高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,1984.

[4]  郭聿琦.岑嘉评.徐贵桐.线性代数导引[M].北京:科学出版社,2001.

作者简介:杨付贵(1957.5)男,天津人,副教授。从事最优化方法研究。