数据流分析在汽车故障诊断中的运用

邓莉莉 袁菲

摘 要：现代汽车维修主要利用检测相关技术参数和波形等来全面分析汽车的性能与运行状态，以将汽车发生的故障判断出来。而在这一过程中，数据流分析则发挥了有效作用，其帮助汽车维修技术人员对复杂多变的汽车故障做出快速准备的判断，对此本文对数据流分析在汽车故障诊断中的运用展开了详细探讨。

关键词：数据流分析;汽车;故障诊断

近年来，在汽车使用和维修领域开始越来越流行“汽车数据流”一词，但大部分人都并不熟悉汽车数据流，也很少有汽车维修人员在进行汽车故障诊断时能够对汽车数据流分析方法做到熟练运用。所以，就很有必要对其展开深入探讨，以让更多的人可将其了解并掌握。

1 数据流参数的种类

如果按照数据的呈现方式进行区分，数据流参数能够分成数值参数和状态参数两种。前者即拥有部分数值的参数，诸如汽车油量、显示时间以及部件温度等均包括其中;而后者则是对电控系统中的部件状态进行反映的，比如部件的开关、电平的高低等，电控装置的开关和部件阀门等元件为其主要聚集地[1]。如果按照电子控制单元的工作原理来区分，数据流参数还可分为输入参数与输出参数两种，一般输入参数可同时是数值参数与状态参数，但数值参数非常少。而输出参数主要是利用传感器来获得电子控制元件将数据参数;大部分输出参数均为状态参数，但数值参数也不排除，输出参数经电子控制元件将给各个执行器的命令输出，使之呈现一种想要的状态，而这也是为什么输出参数以状态参数居多。数据流利用其所呈现的数值和状态能够清晰的分析出汽车数控系统。所以，在利用数据流分析汽车故障诊断的研究中，最不能少的一项研究对象就是数据流参数。

2 汽车数据流分析的作用

汽车数据流分析的作用大致可归纳为以下几点：（1）能够对系统工作状态进行分析判断。借助分析获取的数据流，能够第一时间了解汽车电子控制系统各种传感器与执行器的工作状态信息，并对汽车的运行状况做到了如指掌，判断汽车各电子控制系统是否处于正常工作状态[2]。（2）针对各项疑难故障，如无故障码或误码等进行诊断。在没有故障码又或是故障码指示不正确的情况下，利用故障诊断仪等对电控系统的动态数据流进行读取，借助分析数据流中的各相关参数，把故障原因找到，准确诊断故障发生位置。（3）系统状态设置。利用对数据流进行读取能够展开一系列工作，包括控制器编码、基本设定和自适应值清除等，同时更精确匹配电控系统，让电控发动机等各系统保持最佳工作状态。

3 运用数据流分析中的各种方法诊断汽车故障

3.1 根据数值分析法

此方法主要是将数值的变化规律与变化范围结合起来展开分析。在系统处于运行状态时，ECU系统势必会在一定时间范围内接收各个传感器所传递出的信号，之后再借助执行装置把指令发出。与此同时，也能够利用传感器的反馈信号修正执行装置的工作状态。在比较分析實际检测数值和标准数值后，就能够将汽车出现故障的位置清楚找到。

3.2 根据因果分析法

此方法主要是分析相互联系的数据间响应情况与响应速度。其实汽车中各个系统的控制参数均存在一定的联系。一般ECU每获得一个输入信号就会将一个控制的指令信号发出。如果维修人员在检测中发现其中一个部分有问题存在，便能够连接相关系统的参数再展开细致观察，借以对汽车故障部位做出判断。

3.3 根据时间分析法

此方法主要是将数值变化频率与变化周期结合起来展开分析。当ECU在分析部分数据参数时，应对两方面内容做重点考虑，分别是传感器传递的数值和判断其响应速率。只有把这两方面的因素结合起来，方可对汽车故障部位做出准确判断。在具体判断汽车故障时，经常会采用时间分析法来判断氧传感器有无发生故障。由于氧传感器信号对信号电压以及电压变化的要求较高，特别是利用信号电压的变化频率就可以准确判断其是否出现故障[3]。如果信号电压变化频率在规定时间内未达到标准次数，则说明其有故障存在，比如比标准值小，就说明氧传感器的响应速度较慢，而要想解决这种出现故障码的故障相当有难度。反之，若比标准值大，但却已出现响应迟缓的情况，则不会有故障码产生。基于此，只能利用故障检测仪检测对氧传感器的好与坏做进一步判断。

3.4 根据关联分析法

此方法主要是分析对互为关联的数据间存在的比例关系和对应关系。ECU在对故障进行判断时主要是判断几个相关传感器信号，尤其是在存在严重故障时，常有多个故障码出现。但须注意的是，不能只凭借传感器不良就判断其有故障，而应把传感器的相互关系联系起来展开检测，如此方可对故障做出准确判断。

3.5 根据比较分析法

在维修部分车型的故障时，因为未有相关的详细维修技术资料与比较详尽的标准数据，因而就不能对某个元件的好坏做出正确判断[4]。基于此，一般可利用和同类车型中相同系统的数据流展开比较，并结合比较结果对故障车元件是否存在问题予以确定。除此之外，比较分析法还可比较同一车在不同状态下的相关数据流。比如，当车辆出现冷车无故障，但热车却存在工作不良，又或是热车状态正常，冷车异常时，就可借助对冷车或热车正常时的相关数据进行分析比较，把不正常数据找出，从而把故障的原因确定。

4 结语

综上所述，利用“数据流”展开故障分析，能够方便维修人员将汽车的综合运转参数了解到，并对电控系统的故障做定量分析，有目的的对相关元件进行检测与更换，从而避免查找故障点时走弯路，将诊断时间减少，促进工作效率的显著提高。

参考文献：

[1]王春华.数据流分析及在汽车发动机故障诊断中的应用[J].汽车与配件，2017，12（21）：84.

[2]李兆鹏，祖炳洁.数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用研究[J].农业装备与车辆工程，2017，55（07）：97-100.

[3]刘金良.数据流分析在汽车电控发动机故障诊断中的应用分析[J].时代汽车，2019，000（003）：168-169.

[4]张钱斌.基于数据流分析的电控发动机故障诊断应用研究[J]. 安庆师范学院学报（自然科学版），2014，000（003）：89-91，101.