身份证号码自动解析技术在患者建档中的应用

2020-07-20刘东丽王羡欠

中国信息化 2020年6期

刘东丽王羡欠

随着中国经济不断发展，在经济的支持下科学技术水平得到了飞速提升，中国医疗机构也在快速发展，已经把身份证号码自动解析技术应用到患者建档的工作中。数字证书是网络世界中唯一的身份认证，对人工输入身份证号码进行自动解析，实现窗口、自助机、微信和支付宝就诊患者初次建档信息的自动获取。方法是建立身份证信息数据库和号码识别规则，根据规则和数据库对人工输入的身份证号进行自动解析获取患者姓名、性别、出生日期、户口地省、市、县或区和详细地址。人工输入身份证号码识别内容与身份证读卡器一致。身份证号码自动解析技术在患者建档中的应用可以解决未携带身份证但记得身份证号码患者在窗口、自助机端初次建档基本信息获取问题，以及患者在微信、支付宝端初次建档基本信息获取问题。

一、引言

随着医疗信息化的不断发展，信息化建设已经从量的需求上升至质的需求，通过互联互通、区域医疗、大数据等试金石，发现单是数据数量的堆积利用价值并不大，需要在数据质量进行提升。医疗数据中患者建档信息是基础，如何提升健康数据完整性、准确性和便捷性成为数据质量提升的一个关注点。现在大多医院尝试通过居民身份证读取、医保卡号、EMPI等各种途径获取数据，利用自助机、微信、支付宝等各种线上方式，提高建档效率。其中考虑到患者建档信息的唯一性和完整性，利用身份证读卡器获取患者建档基本信息应用范围最广，但是在实际应用中由于患者年龄层次不同和身份证携带习惯不同，并不是每个患者都会在就诊时携带居民身份证，如果患者没有携带身份证，初次建档基本信息还需要人工录入。因此，本文针对未携带居民身份证患者，只要记得身份证号码，在人工窗口、自助机、微信、支付宝多种途径初次建档时，可以录入身份证号码，系统通过建立好的居民身份证号码识别规则和基础数据库自动获取患者基本信息，提高患者建档数据的准确性、完整性和简单高效率。以扩大身份证号码在患者初次建档中的应用，为EMPI建立，院内及区域医疗数据共享奠定基础。

二、方法

（一）建立识别规则

居民身份证号码，它由17位体码和1位校验码组成。从左到右依次为：六位地址码、八位出生日期码、三位序列码和一位验证码。居民身份证是证明公民个人身份的有效国家法律文件。居民身份證号码由一系列常规号码组成，第一代身份证号码为15位，第二代身份证号码为18位。

二代身份证号识别规则为：第一到第六位是地址码，第七到第十四位是出生日期码，第十五到第十七位是数字序列码，第十八位是校验码。地址编码是指编码对象常住地所在县（市、旗、区）的行政区划编码，按照GB/t2260的规定执行。出生日期代码表示编码对象的出生年月日，按GB/t7408的规定执行。年、月和日代码之间没有分隔符。序列号是指同一地址码所标识区域内同一年、月、日出生的人的序列号。序列号的奇数分配给男性，偶数分配给女性。校验码根据之前的17位代码和ISO 7064：1983.mod 11-2校验码计算。

一代身份证号识别规则为：第一至第二位为省、自治区、直辖市代码；第三至第四位为地级市、团、自治州代码；第五至第六位为县、县级市、区代码；第七位至第十二位表示出生日期，例如670401表示1967年4月1日，与第十八位的第一个差；第十三位至第十五位表示序列号，其中15名男性为单数，女性为双数；与18位身份证号的第二个区别：没有最后一位的验证码。

校验码是根据统一公式，如果一个人的尾号是0-9，就不会出现x，但是如果尾号是10，就必须用x代替，因为如果尾号是10，那么这个人的身份证就变成了19位，这个19位的数字就违反了国家标准，中国的计算机应用系统无法识别19位身份证号码。十是罗马数字10。用十代替十可以保证公民身份证符合国家标准。校验码计算方法：将前面17位身份证号码乘以不同系数。从第一到十七的系数是：7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2，2。把这17位数字和系数相乘的结果加起来。4）把总数除以11，看看剩下的是什么？剩下的只有可能0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10这11个数字，其分别对应的最后一位身份证的号码为1、0、Ⅹ、9、8、7、6、5、4、3、2。通过规则可以判定一个身份证号码是否正确。

（二）建立数据库

为了加快医院档案管理的现代化，医院档案管理服务需要与时俱进、不断拓展。依据GB/T2260标准建立地址解析数据库，包含县（市、旗、区）的行政区划代码和对应名称。性别代码和对应名称，出生日期代码和名称。身份证号码自动解析技术在患者建档中，一方面加强了档案信息的收集和整理，同时创新了医院档案管理模式，充分提高了医院档案工作人员的工作效率，保证了医院的经济效益。医院档案管理者要以发展的眼光看身份证号码自动解析技术技术在档案管理工作中的应用，不仅需要自我学习，并拓宽知识学习相关档案管理的新技能，做好这一工作领域，才能更好的服务于就医患对象，才能真正的使医院的电子档案数据库发挥最大的功能，促进医院现代化。

三、结果

对人工输入的身份证号码进行解析，获得性别、出生日期、户口地址，对照身份证读卡器读取结果，内容一致。

四、讨论

身份证号码自动解析技术在患者建档中的应用，解决了未携带身份证但记得身份证号码患者在窗口、自助机端初次建档时的基本信息获取问题，以及患者在微信、支付宝端初次建档时基本信息获取问题。减少患者手动输入内容，提高基本信息获取效率和准确率。如果需要获取更多身份证信息，需要跟公安部门做接口，身份证作为居民唯一标识，在就医过程中的应用将成为未来的趋势。